CE003: Estatística II

1. Cursos: Engenharia de Bioprocessos (F) e Matemática Industrial (MI)
2. Período: primeiro semestre de 2016
3. Professor Responsável: Fernando de Pol Mayer, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
4. Horários e Locais:
   • Segunda, 13:30 - 15:30h, EQ13.
   • Quarta, 13:30 - 15:30h, EQ13.
5. Horários de atendimento do professor:
   • Terças e quintas, 14:00-18:00 (preferenciais). Outros horários podem ser agendados previamente por email.
6. Monitores de CE-003 do Depto. de Estatística:
   • Local: LABEST (Laboratório de Estatística)
   • Horários de atendimento aos alunos: verificar no LABEST
7. Frequência: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%
8. Avaliação: sabatinas, aplicadas ao final de um módulo da disciplina
   • As sabatinas são provas menores, e com conteúdo específico
   • O número de sabatinas em um semestre pode variar conforme o andamento da disciplina (geralmente entre 6 e 10)
   • As datas das sabtinas serão definidas durante o semestre, e sempre será avisado com antecedência
   • A média final será a média das 75% maiores notas (as 25% menores notas serão descartadas)
   • Importante: nas sabatinas não há segunda chamada. Ao perder uma sabatina, a nota é 0, e automaticamente estará dentro das 25% menores notas que serão excluídas para o cálculo da média final
9. Datas importantes: De acordo com a Resolução 49/15 - CEPE:

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos, bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

• Análise descritiva e exploratória de dados
• Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
• Introdução à procedimentos de inferência estatística

Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materiais adicionais.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 07/03: Apresentação da disciplina (em função da troca de professores)
2. 09/03: Conceitos de amostragem. Ref. 01

1. Formulário de Estatística
2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)

ATENÇÃO: estes arquivos/páginas poderão ser atualizados durante o curso.

1. Referências básicas
   • Bussab, WO; Morettin, PA. Estatística Básica. São Paulo: Editora Saraiva, 2006 (5ª Edição).
   • Magalhães, MN; Lima, ACP. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo: EDUSP, 2008 (6ª edição).
   • Montgomery, DC; Runger, GC. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2012 (5ª Edição).
2. Referências complementares:
   • Andrade, DF; Ogliari, PJ. Estatística para as ciências agrárias e biológicas, com noções de experimentação. Florianópolis: Editora da UFSC, 2013.
   • Dantas, CAB. Probabilidade: um curso introdutório. São Paulo: EDUSP, 2008.
   • Morettin, LG. Estatística básica: probabilidade e inferência. São Paulo: Pearson, 2010.
   • Navidi, W. Probabilidade e estatística para ciências exatas. Porto Alegre: Bookman, 2012.
   • Spiegel, MR; Schiller, J; Srinivasan, A. Probabilidade e estatística. Porto Alegre: Bookman, 2013.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
3. Referências online
   • Coursera
   • Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidade.
   • Udacity Online courses. Ver em particular:
     • Introduction to Statistics
4. Leituras complementares
   • Mlodinow, L. O andar do bêbado. Como o acaso determina nossas vidas. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
   • Salsburg, D. Uma senhora toma chá. Como a estatística revolucionou a ciência no século XX. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o LibreOffice), linguagens ou programas estatísticos.

O uso de programas computacionais pode auxiliar o entendimento do conteúdo do curso, mas não será parte da avaliação.

1. Programa para estatística
   1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
      1. Curso sobre o uso do R no LEG
      2. R-rautu uma introdução ao uso do R
      3. R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
      4. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
2. Programas para matemática simbólica
   1. Wolfram alpha
   2. Maxima (e interface wxmaxima)
   3. Yacas
3. Outros recursos
   1. LibreOffice suíte de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito
   2. Google sheets. Para instalar o add-on de estatística:
      • Add-Ons → Get Add-Ons → Procure por "Statistics" → Procure o add-on de "Google Statisticians and Engineers"