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CE-003: Estatística II
Detalhes da oferta da disciplina
- Período: Turma B (Engenharia Civil), primeiro semestre de 2011.
- Professor Responsável: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
- Horário e Local: terças e quintas, 15:30 - 17:30, Sala PF-03
- Data importantes:
- 28/08/2011 - Início das aulas
- 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
- 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
- Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
- Avaliação: serão realizadas 3 provas (conteúdo e datas a definir):
- Horários de atendimento do Professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:
- Análise descritiva e exploratória de dados
- Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
- Introdução à procedimentos de inferência estatística
Acesse a ementa da disciplina.
Referências Bibliográficas
- Referências básicas
- MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
- ANDRADE, D.F; OGLIARI, P.J. (2007) Estatística para as Ciências Agrárias e Biológicas (com noções de experimentação). Editora da UFSC
- BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
- Referências complementares:
- DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
- MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
- MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
- PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
- Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
- Leituras complementares
- Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
- Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
- Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.
Materiais do Curso
ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.
Legenda:
- (M&L) MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
- (B,R&B) BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
| Data | Classe | Extra |
|---|---|---|
| ter 01/Mar (aula 0) | Esclarecimento sobre local, horários das aulas, bibliografia de referência, métodos de avaliação, datas das avaliações, horário e local do plantão de dúvidas, controle de presença, divulgação das notas, faltas, atividades e página web da disciplina. | Visitar a página da disciplina. |
| qui 03/Mar (aula 1) | Probabilidades: fenômeno aleatório, espaço amostral, eventos, união, intersecção, definição de probabilidade, probabilidade condicional, independência. | Ler capítulo 2 (M&L), capítulo 4 (B,R&B), capítulo 5 (B&M) e fazer exercícios correspondentes. |
| ter 08/Mar (aula -) | Recesso de Canaval | - |
| qui 10/Mar (aula 2) | Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes, resolução dos exercícios 4, 8, 10 do B,R&B, das páginas 101, 110, 113. | Ler capítulo 4.4-4.5 (B,R&B), capítulo 5.4 (B&M) e fazer exercícios correspondentes. |
| ter 15/Mar (aula 3) | Variáveis aleatórias, caso discreto, função distribuição de probabilidades, valor médio, variância, propriedades. | Ler capítulo 6.0-6.5 (B&M) e fazer exercícios correspondentes. |
| qui 17/Mar (aula 4) | Função distribuição de probabilidades. Modelos probabilísticos para variáveis aleatórias discretas: uniforme, Bernoulli, binomial e Poisson. | Ler capítulo 6 (B&M), capítulo 5 (B,R&B) e fazer exercícios correspondentes. |
| ter 22/Mar (aula 5) | Diferenças entre variáveis aleatórias discretas e contínuas. Modelos probabilísticos para variáveis aleatórias contínuas: uniforme contínua, normal e exponencial. | Baixar e tomar conhecimento da tabela de distribuição de probabilidades Normal (Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)). Ler capítulo 7.0-7.4 (B&M), capítulo 6 (B,R&B) e fazer exercícios correspondentes. |
| qui 24/Mar (aula 6) | Resolução de exercícios sobre variáveis aleatórias e modelos probabilísticos discretos. Exercícios ex.1 p.135 B&M, ex.2 p.135 B&M, ex.3 p.135 B&M, ex.7 p.136 B&M, ex.10 p.139 B&M, ex.7 p.131 B,R&B, ex.11 p.136 B,R&B. | Fazer os demais exercícios relacionados à esse tópico. |
| ter 29/Mar (aula -) | Não houve aula pois o Docente estava participando de curso de capacitação ministrado por Edzer Pebesma. Foi marcada a primeira avaliação para o dia 28/04/11. | Carpe diem. |
| qui 31/Mar (aula 7) | Como consultar a tabela da distribuição Normal (finger's rule e inverse finger's rule) e resolução de exercícios sobre variáveis aleatórias e modelos probabilísticos contínuos. Exercícios ex.1 p.167 B&M, ex.2 p.167 B&M, ex.6 p.172 B&M, ex.17 p.184 B&M. | Fazer os demais exercícios relacionados à esse tópico. |
| ter 05/Abr (aula 8) | Aproximação Normal à binomial. Estatística descritiva, objetivos, tipos de variáveis observadas, representação tabular e gráfica da distribuição de frequências. | Ler o capítulo 2.0-2.3 (B&M), ler capítulo 3.0-3.3 (B,R&B) e fazer exercícios correspondentes. |
| qui 07/Abr (aula 9) | Cálculo da distribuição de frequência absoluta/relativa/acumulada, gráfico de distribuição de frequências (histograma) absoluta/relativa/acumulada, gráfico de setores, distribuição acumulada empírica, diagrama de ramos e folhas, gráfico de densidade suavizada. | Todos os gráficos foram feitos com o aplicativo estatístico R (clique para download) e os comandos estão disponíveis no aquivo aula1.R e os dados no arquivo notasfinais2.txt. |
| ter 12/Abr (aula 10) | Procedimento para construção do diagrama de ramos e folhas, tabela e gráfico de distribuição de frequência. Medidas de posição: média, mediana e moda (para dados não agrupados e agrupados). Medidas de dispersão: desvio médio, variância e desvio padrão. Uso do modo estatístico na calculadora CASIO fx-82MS. | Ler capítulo 2-3 (B&M), capítulo 3 (B,R&B). Fazer exercícios correspondentes. |
| qui 14/Abr (aula 11) | Variância para dados agrupados, separatrizes, cálculo dos quartis, amplitude total e interquartílica, interpretação do gráfico de caixas e bigodes (boxplot), medidas de forma, interpretação e cálculo dos coeficientes de assimetria e curtose. | Ler capítulo 2-3 (B&M), capítulo 3 (B,R&B). Fazer exercícios correspondentes. |
| ter 19/Abr (aula 12) | Análise bidomensional, medidas de associação entre e gráficos para visualização de duas variáveis, casos qualitativa-qualitativa, quantitativa-quantitativa, quantitativa-qualitativa. | Ler capítulo 4 (B&M) e fazer exercícios correspondentes. Material usado na aula foi o arquivo de procedimentos aula2.R e o arquivo de dados alfab-renda.txt. |
| qui 21/Abr | Não haverá aula devido ao feriado. | Estudar para a prova. |
| ter 26/Abr | Não haverá aula pois o docente estará ministrando Curso | Estudar mais um pouco para a prova. |
| qui 28/Abr | Primeira avaliação: probabilidade, variáveis aleatórias, modelos discretos e contínuos. | Começar a estudar para recuperar a nota da primeira prova. |
| ter 03/Mai (aula 13) | Foram feitos exercícios sobre o conteúdo relacionado à estatística descritiva. | Praticar/fazer exercícios relacionados à estatística descritiva e definir a data da segunda avaliação. |
| qui 05/Mai (aula 14) | Introdução à inferência estatística. Definição de população, amostra e parâmetros. Tipos de amostragem. Problemas de inferência estatística: estimação, teste de hipótese e previsão. | Ler capítulo 10 (B&M). Resultado do desempenho na primeira avaliação disponível. |
| ter 10/Mai (aula 15) | Estatísticas, parâmetros, distribuição amostral, teorema do limite central e distribuição amostral da média. | Ler capítulo 10.6-10.8 (B&M), capítulo 7.0-7.2 (B,R&B), capítulo 7.0-7.3 (M&L), fazer exercícios correspondentes. Rodar arquivo aula3.R. Data para revisão de prova disponível. |
| qui 12/Mai (aula 16) | Distribuição amostral da proporção, dimensionamento de amostra, introdução à estimação, propriedades de um estimador. | Ler capítulo 10.9-11.2 (B&M), capítulo 7.0-7.2,7.4 (B,R&B), capítulo 7.0-7.3 (M&L), fazer exercícios correspondentes. |
| ter 17/Mai (aula 17) | Métodos de estimação: momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhança. Definição de confiança, caso da média amostral. | Ler capítulo 11.0-11.6 (B&M), capítulo 7.3 (B,R&B), capítulo 7.2,7.4 (M&L), fazer exercícios correspondentes. |
| qui 19/Mai | Segunda avaliação: estatística descritiva, resumos gráficos e numéricos de dados. | Notas e data para revisão de prova disponível. |
| ter 24/Mai (aula 18) | Foram feitos exercícios sobre o conteúdo relacionado à distribuição amostral e intervalos de confiança. | Fazer exercícios relacionados a esse tópico. |
| qui 26/Mai (aula 19) | Intervalo de confiança para a variância populacional, distribuição qui-quadrado, teste de hipótese, tipos de erros, teste de hipótese para a média populacional. | Ler capítulo 12.0-12.5 (B&M), capítulo 8.0-8.6 (B,R&B), capítulo 8.0-8.2 (M&L), fazer exercícios correspondentes. |
| ter 31/Mai (aula 20) | Poder de um teste, função poder e valor p. | Ler capítulo 12.8-12.9 (B&M). |
| qui 02/Jun (aula 21) | Inferência para duas populações, distribuição F, teste para comparar variâncias, teste para comparar médias. | Ler capítulo 13.0-13.3 (B&M), capítulo ? (B,R&B), capítulo ? (M&L), fazer exercícios correspondentes. |
| ter 07/Jun (aula 22) | Teste t pareado, teste para duas proporções, teste de aderência. | Ler capítulo 13.4-14.2 (B&M), capítulo ? (B,R&B), capítulo ? (M&L), fazer exercícios correspondentes. |
| qui 09/Jun (aula 23) | Teste para homogeneidade, teste para independência, teste para correlação entre duas variáveis normais. | Ler capítulo 14.3-14.5 (B&M), capítulo ? (B,R&B), capítulo ? (M&L), fazer exercícios correspondentes. |
| ter 14/Jun (aula 24) | Regressão linear simples. Exemplos de motivação, descrição do modelo, parâmetros, mimização da função soma de quadrados dos desvios, expressão para os estimadores de mínimos quadrados, uso dos recursos da calculadora Casio fx-82MS regressão linear simples e correlação. | Conteúdo que não faz parte da terceira avaliação. |
| qui 16/Jun | ? | ? |
| ter 21/Jun | ? | ? |
| qui 23/Jun | ? | ? |
| ter 28/Jun | ? | ? |
| qui 30/Jun | ? | ? |
| ter 05/Jul | exame final (data definida pela Coordenação do Curso de Engenharia Cívil), todo conteúdo. | ? |
| qui 07/Jul | ? | ? |
Avaliações
| Data | Conteúdo | Prova | Gabarito | Notas | Revisão |
|---|---|---|---|---|---|
| (28/04/2011) | probabilidade, variáveis aleatórias, modelos discretos e contínuos. | desempenho-notas.pdf. | 13, 16, 18/05/2011 das 15-16:00 h, LEG. | ||
| (19/05/2011) | estatística descritiva, resumos gráficos e numéricos de conjuntos de dados. | desempenho-notas.pdf. | 25 e 30/05/2011 das 15-16:00 h, LEG. | ||
| (16/06/2011) | inferência estatística, estimação e testes de hipótese. | desempenho-notas.pdf. | 29 a 01/07/2011 das 14-16:00 h, LEG. | ||
| (05/07/2011) | todo o conteúdo. | desempenho-final.pdf. | somente 08/07/2011 das 13-16:00 h, LEG. |
Programas computacionais
O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.
- Programa estatístico recomendado
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Recursos auxiliares
- Uma página interessante com um introdução ao R
- O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do
e R e disponível para plataformas Linux e Windows. - R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups
