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CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2013
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os exercícios sugeridos.
Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva
- M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
- WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
Conteúdos das Aulas
| B & M | M & L | Online | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | Tópico |
| 16/04 T | Informações sobre o curso. Percepções sobre estatística e os fundamentos das três partes deste curso: (i) estatística descritiva, (ii) probabilidades e (iii) inferência estatística. Fontes de dados. Dados observacionais e experimentais. | Cap 1 e 2 | – | Cap 1 | — | ver abaixo |
| PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS | ||||||
| 18/04 Q | Introdução a organização e análise descritiva de dados. Fontes e usos de dados. Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas. Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável. | Cap 1 e 2 | Cap 2: 2, 4-7, 9-11 | Cap 1 | Sec 1.4 | ver abaixo material online ver: I . Introduction No material online ver: II. Graphing distributions |
| 23/04 T | 1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Gráficos para variáveis qualitaticas e quantitativas: setores, barras, box-plot, histograma, densidade e dispersão. Ilustrações computacionais de análises envolvendo uma ou duas variáveis. | Cap 2, 3 e 4 | 1. Ver abaixo 2. Outro exemplo: arquivo de dados arquivo de comandos |
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| 25/04 Q | Análise descritiva de dados (cont.) Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa gráficos, tabelas e medidas medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação | Cap 4 | Cap 4: 1 a 15 | Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M) | Material online: Describing Bivariate Data |
|
| 30/04 T | 2a avaliação semanal. Estatística descritiva uni e bivariada. Discussão estendida do exemplo da avaliação semanal | Cap 2, 3 e 4 | Cap 4 e 5 | |||
| 02/05 Q | Análises descritivas - exemplo e ilustração computacional | Cap 1 a 4 | Cap 1, 4 e 5 | |||
| 07/05 T | avaliação semanal transferida para 07/05. Complementos em estatística descritiva uni e bivariada. Medidas de dispersão. Gráficos uni, bi e multivariados. | Cap 3 | Cap 4 | |||
| 09/05 Q | 3a av. semanal | |||||
| PARTE II: PROBABILIDADES | ||||||
| 14/05 T | não haverá av. semanal nesta semana. não haverá aula presencial neste dia Ler material sobre: Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. | Cap 5 | Cap 2 | ver vídeos indicados abaixo |
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| 16/05 Q | Probabilidades: discussão dos tópicos continuação de introdução a probabilidades | Cap 5 | Cap 2 | Material Online: Probability (Itens A, B, C, D, E) |
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| 21/05 T | 4a av. semanal cancelada devido a parte dos alunos estarem dispensados para aula/visita com a Profa Ana Flávia. Aula de dúvidas para os presentes | |||||
| 23/05 Q | Probabilidades: discussão do video, problemas e conceitos de probabilidade condicional, independência e teorema de Bayes | |||||
| 28/05 T | 4a av. semanal. Exercícios sobre probabilidades | |||||
| 30/05 Q | Feriado | |||||
| 04/06 T | 1a prova | |||||
| 06/06 Q | Introdução a variáveis aleatórias. V.A. discretas e contínuas - função de distribuição e de densidade e esperança (valor esperado). Distribuições de probabilidades, casos binomial, uniforme discreta, uniforme contínua e exponencial | Cap 6 (até 6.6.3) e Cap 7 (até 7.4.1 e 7.4.3) | Cap 6: 1 a 8, 13, 17, 20, 21; Cap 7: 1 a 10 | Cap 3 e Cap 7 | Sec 3.1 e 3.2 | Material Online: Probability (Itens G, H) |
| 11/06 T | 5a avaliação semanal. V.A.'s discretas e contínuas, discussão de exemplos e algumas distribuições discretas e contínuas probabilidade | Cap 6 e Cap 7 | Cap 6: 1 a 18, Cap 7: 1 a 12 | Cap 3 e Cap 7 | Sec 3.3 e 3.4 | Material Online: Probability (Itens I, J, K) |
| 13/06 T | Distribuições especiais de V.A.'s discretas: uniforme discreta, binomial, hipergeométrica, exponencial, binomial negativa e Poisson. | Cap 6 | Cap 6: 20 a 40, 48, 50, 56, 57 | Cap 3 | Sec 3.3 e 3.4 | ver abaixo |
| 18/06 T | 6a avaliação semanal. | |||||
| 20/06 Q | Distribuições contínuas de probabilidades: uniforme, exponencial, normal, gama, beta, weibull | Cap 7 | Cap 7: 13, 21, 40, 41 | Cap 6 | Sec 6.2: 1 a 6 | ver abaixo |
| 25/06 Ter | 7a avaliação semanal. Distribuição Normal | Cap 7 | Cap 7: 14 a 20 | Cap 6 | Sec 6.2: 7 a 9 | |
| 27/06 Qui | Distribuição Normal - exercícios | Cap 7 | Cap 7: Sec 7.10 (35 a 38 distribuição normal) | Cap 6 | Sec 6.3 (25 a 33 - distribuição normal) | |
| 02/07 Ter | 8a avaliação semanal. Transformação de variáveis. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa ontal e por intervalo | Cap 7, Sec 7.6. Cap 10 até 10.9 | Cap 7: 25, 26, 27, 39, Cap 10: 1 a 13 | Cap 7 | ||
| 04/07 Qui | Inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra | Cap 10 | Cap 10: 17, 18, 21 a 28 | Cap 7 | Sec 7.3: 4 a 7, Sec 7.4: 1 a 5 | |
| 09/07 Ter | 9a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Idéias iniciais sobre testes de hipóteses | Cap 10, Sec 11.6, Cap 12: 12.1 a 12.4 | Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 | Cap 7 | Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | |
Atividades complementares
16/04
- Material perdisco: Vídeo 1: Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
- Guia:
- Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
- Em cada tópico quais os principais conceitos? Identifique os termos técnicos e defina cada um deles.
- Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.
18/04
- Hans Rosling no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português).
-
- Veja os comandos e procure fazer outras análises!!!
23/04
14/05
- Assista e estude o conteúdo os vídeos abaixo
- Material perdisco: Vídeo 4: Introdução a probabilidades
- Peter Donelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
- note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
- procure anotar as principais mensagens e conceitos da apresentação
- se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?
- formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra
13/06
- Ver capítulo 4 de Dantas (Distribuições discretas) e exercícios
20/06
- Ver capítulo 5 de Dantas (Distribuições contínuas) e exercícios
