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CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2013

CE-003 Turma AMB - Primeiro semestre de 2013

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos.

Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.

Referências

Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

Conteúdos das Aulas

B & M M & L Online
Data Conteúdo Leitura Exercícios Leitura Exercícios Tópico
16/04 TInformações sobre o curso. Percepções sobre estatística e os fundamentos das três partes deste curso: (i) estatística descritiva, (ii) probabilidades e (iii) inferência estatística. Fontes de dados. Dados observacionais e experimentais. Cap 1 e 2 Cap 1 ver abaixo
PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS
18/04 QIntrodução a organização e análise descritiva de dados. Fontes e usos de dados.
Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis quantitativas: tabelas, gráficos e medidas estatísticas.
Gráficos tabelas e medidas adequadas para cada tipo de variável.
Cap 1 e 2 Cap 2: 2, 4-7, 9-11 Cap 1 Sec 1.4 ver abaixo
material online ver:
I . Introduction
No material online ver:
II. Graphing distributions
23/04 T1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição, dispersão e associação. Gráficos para variáveis qualitaticas e quantitativas: setores, barras, box-plot, histograma, densidade e dispersão. Ilustrações computacionais de análises envolvendo uma ou duas variáveis. Cap 2, 3 e 4 1. Ver abaixo
2. Outro exemplo:
arquivo de dados
arquivo de comandos
25/04 QAnálise descritiva de dados (cont.)
Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa
gráficos, tabelas e medidas
medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação
Cap 4 Cap 4: 1 a 15 Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M) Material online:
Describing Bivariate Data
30/04 T2a avaliação semanal. Estatística descritiva uni e bivariada. Discussão estendida do exemplo da avaliação semanal Cap 2, 3 e 4 Cap 4 e 5
02/05 QAnálises descritivas - exemplo e ilustração computacional Cap 1 a 4 Cap 1, 4 e 5
07/05 Tavaliação semanal transferida para 07/05. Complementos em estatística descritiva uni e bivariada. Medidas de dispersão. Gráficos uni, bi e multivariados. Cap 3 Cap 4
09/05 Q3a av. semanal
PARTE II: PROBABILIDADES
14/05 Tnão haverá av. semanal nesta semana.
não haverá aula presencial neste dia
Ler material sobre: Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades.
Cap 5 Cap 2 ver vídeos indicados abaixo
16/05 QProbabilidades: discussão dos tópicos continuação de introdução a probabilidades Cap 5 Cap 2 Material Online:
Probability (Itens A, B, C, D, E)
21/05 T4a av. semanal cancelada devido a parte dos alunos estarem dispensados para aula/visita com a Profa Ana Flávia. Aula de dúvidas para os presentes
23/05 QProbabilidades: discussão do video, problemas e conceitos de probabilidade condicional, independência e teorema de Bayes
28/05 T4a av. semanal. Exercícios sobre probabilidades
30/05 QFeriado
04/06 T1a prova
06/06 QIntrodução a variáveis aleatórias. V.A. discretas e contínuas - função de distribuição e de densidade e esperança (valor esperado). Distribuições de probabilidades, casos binomial, uniforme discreta, uniforme contínua e exponencial Cap 6 (até 6.6.3) e Cap 7 (até 7.4.1 e 7.4.3)Cap 6: 1 a 8, 13, 17, 20, 21; Cap 7: 1 a 10 Cap 3 e Cap 7 Sec 3.1 e 3.2 Material Online:
Probability (Itens G, H)
11/06 T5a avaliação semanal. V.A.'s discretas e contínuas, discussão de exemplos e algumas distribuições discretas e contínuas probabilidade Cap 6 e Cap 7Cap 6: 1 a 18, Cap 7: 1 a 12 Cap 3 e Cap 7 Sec 3.3 e 3.4 Material Online:
Probability (Itens I, J, K)
13/06 TDistribuições especiais de V.A.'s discretas: uniforme discreta, binomial, hipergeométrica, exponencial, binomial negativa e Poisson. Cap 6 Cap 6: 20 a 40, 48, 50, 56, 57 Cap 3 Sec 3.3 e 3.4 ver abaixo
18/06 T6a avaliação semanal.
20/06 QDistribuições contínuas de probabilidades: uniforme, exponencial, normal, gama, beta, weibull Cap 7 Cap 7: 13, 21, 40, 41 Cap 6 Sec 6.2: 1 a 6 ver abaixo
25/06 Ter7a avaliação semanal. Distribuição Normal Cap 7 Cap 7: 14 a 20 Cap 6 Sec 6.2: 7 a 9
27/06 QuiDistribuição Normal - exercícios Cap 7 Cap 7: Sec 7.10 (35 a 38 distribuição normal) Cap 6 Sec 6.3 (25 a 33 - distribuição normal)
02/07 Ter8a avaliação semanal. Transformação de variáveis. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa ontal e por intervalo Cap 7, Sec 7.6. Cap 10 até 10.9 Cap 7: 25, 26, 27, 39, Cap 10: 1 a 13 Cap 7
04/07 QuiInferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra Cap 10 Cap 10: 17, 18, 21 a 28 Cap 7 Sec 7.3: 4 a 7, Sec 7.4: 1 a 5
09/07 Ter9a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Idéias iniciais sobre testes de hipóteses Cap 10, Sec 11.6, Cap 12: 12.1 a 12.4 Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 Cap 7 Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34

Atividades complementares

16/04

  1. Material perdisco: Vídeo 1: Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
    • Guia:
      • Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
      • Em cada tópico quais os principais conceitos? Identifique os termos técnicos e defina cada um deles.
      • Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.

18/04

  1. Hans Rosling no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português).
    1. Veja os comandos e procure fazer outras análises!!!

23/04

14/05

  1. Assista e estude o conteúdo os vídeos abaixo
    1. Material perdisco: Vídeo 4: Introdução a probabilidades
    2. Peter Donelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
      • note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
      • procure anotar as principais mensagens e conceitos da apresentação
      • se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?
      • formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra

13/06

  1. Ver capítulo 4 de Dantas (Distribuições discretas) e exercícios

20/06

  1. Ver capítulo 5 de Dantas (Distribuições contínuas) e exercícios

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