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Tabela de conteúdos
CE-003 Turma A - Primeiro semestre de 2009
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:
- M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
| Leitura Recomendada | Exercícios Recomendados | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Local | Conteúdo | M & L | B & M | M & L | B & M | |
| 02/03 | PF-06 | Não houve aula, reposição a ser agendada | — | — | — | — | |
| 04/03 | PF-06 | Não houve aula, reposição a ser agendada | — | — | — | — | |
| 09/03 | PF-06 | Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso. Introdução a análise descritiva de dados. Exemplo do arquivo de dados questionário estudantil. Tipos de variáveis: qualitativa/quantitativas, nominais/ordinais, discretas e contínuas/ de M&L | Cap.1 | Cap.1 Sec.1.1 | -(ver 1. abaixo)- | -(ver 1. abaixo)- | |
| 11/03 | PF-06 | Análise descritiva. Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Representação por gráficos e tabelas. | Cap.1 | Cap.2 | Sec 1.2, 1 e 2; Sec 1.4: 2, 6, 23 | Cap 2: 2, 5, 7, 9 | |
| 16/03 | PF-06 | Medidas estatísticas: medidas de posição – média, média ponderada, média aparada, e quantis (mediana, quartis, decis, percentis, etc); medidas de dispersão: variância, desvio padrão, desvio médio, amplitude, amplitude interquartílica e coeficiente de variação. Interpretação, uso e comparação das medidas. | Cap 4 | Cap. 3 | Cap 4, Sec 4.2: 2, 3; Sec 4.3: 1, 2, 3, 5 | 2, 3, 6, 9, 14 | |
| 18/03 | PF-06 | Outras visualizações de dados: diagrama ramo-e-folhas, densidades empíricas e box-plot | Cap 1 (apenas boxplot) | Cap 2: 2.4; Cap.3: 3.4 | Cap 1, Sec 1.2: 4, 5 | Cap 2: 4, 6, Cap.3: 11, 13 | |
| 23/03 | PF-06 | Análise bidimensional: variáveis qualitativas versus qualitativas, quantitativas versus quantitativas, qualitativas versus quantitativas. Tabelas, gráficos e medidas de associação (chi-quadrado, coeficientes de contingência, de correlação (Pearson, Spearman e Kandall) | Ver B & M | Cap.4 | Ver B & M | Cap.4: 1 a 15 | |
| 25/03 | PF-06 | Revisão, exemplos e exercícios | Cap 1 e 4 | Cap. 1 a 4 | Ver (P1) abaixo | Ver (P1) abaixo | |
| 30/03 | PF-06 | Aula de dúvidas sobre exercícios propostos | Cap 1 e 4 | Cap. 1 a 4 | Ver (P1) abaixo | Ver (P1) abaixo | |
| 01/04 | PF-06 | Introdução a probabilidades: noções, interpretações, aplicações e questões ligadas a probabilidades. Experimentos e fenômenos aleatórios. Aleatoriedade, modelos determinísticos e estocásticos. Espaço amostral. Definições de probabilidade. Probabilidade como função. Axiomas de probabilidade. | Cap.2. Sec 2.1 | Cap.5, Sec 5.1 e 5.2 | Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 | 1, 2, 3, 4, 5, 6 | |
| 06/04 | PF-06 | Dúvidas e exercícios relacionados ao conteúdo da 1a prova. Probabilidades: união, intersecção, eventos mutuamente exclusivos, independência, probabilidade condicional | cAP 2: 2.1, 2.2 | Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 | Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 | Cap 5: 7, 10, 11, 15, 16, 17, 18 | |
| 08/04 | PF-06 | 1a prova | Cap 2: 2.1, 2.2 | Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 | Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 | 7, 10, 11, 15, 16, 17, 18 | |
| 13/04 | PF-06 | Comentários e discussão da prova. Exercícios de probabilidade | |||||
| 15/04 | PF-06 | Exercícios sobre probabilidade. Probabilidade total e teorema da Bayes | Cap 2: 2.1, 2.2 | Cap 5. Sec 5.2 e 5.3 | Cap 2, Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 | Cap 5. 7, 10, 11, 15, 16, 17, 18 | |
| 20/04 | PF-06 | Variáveis aleatórias. Definição, usos e exemplos. Função de probabilidade e e de probabilidade acumulada. Modelos discretos., distribuições uniforme e binomial | Cap 3, Sec 3.1 2 3.2 | Cap. 6, Sec 6.1, 6.2, 6.6.1, 6.6.2, 6.6.3 | Cap 3, Sec 3.1: 1 a 6, Sec 3.2:1 a 7 | Cap 6: 1 a 4, 9, 20, 26, 27 | |
| 22/04 | PF-06 | Variáveis aleatórias discretas - revisão, valor esperado e variância | Cap 3 | Cap 6: Sec 6.3 e 6.4 | Sec 3.4: 1 a 6 | Cap 6: 7, 8, 9, 13, 14, 17 | |
| 27/04 | PF-06 | Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial | Cap 3 | Cap 6 | Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 5, 6 | Cap 6:20, 21, 24, 25, 26, 27, 28 | |
| 29/04 | PF-06 | Resolução de exercícios | Cap. 3 | Cap 6. | Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 | Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56 | |
| 04/05 | PF-06 | Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (f.d.p.), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial e normal | Cap 6 | Cap 7 | Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 | Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | |
| 06/05 | PF-06 | Distribuições continuias (cont). Erlang e Gama. Exemplos. | |||||
| 11/05 | Sala B Laboratório de Estatística | Exemplos e exercícios adicionais | |||||
| 13/05 | – | Não houve aula expositiva. Horário para tirar duvidas | |||||
| 18/05 | Sala B Laboratório de Estatística | ||||||
| 20/05 | Sala B Laboratório de Estatística | 2a Prova | |||||
| 25/05 | Sala B Laboratório de Estatística | Introdução 'a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção. | Cap 7 | Cap 10 | Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6, Sec. 7.4: 5 | Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13 | |
Outros Exercícios
- Aula 09-11/03/2009: Considere o conjunto da dados de questionário estudantil de M.&L. Produzir um relatório resumindo estes dados.
- Aula 18/03/2009: obter os quartis de exemplo dado em sala
Exercícios complementares e de revisão para as provas
- (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova:
- M & L
- Cap.1, Sec 1.4: 1 a 16, 20, 21, 22
- Cap 4, Sec 4.4: 1 a 13
- Cap 4 (de B & M): 18, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 30, 35
- B & M
- Cap.2: 9, 11, 15
- Cap 3: 16, 18, 19, 20, 21, 22, 24, 29, 30
- Cap 4: 18, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 30, 35
Exemplos Computacionais
- Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas
