CE-002: Estatística I

• Professor: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
• Curso: Agronomia, turma A;
• Período: 2013/1.
• Local: PC-04.
• Horário: Quarta, 07:30-09:30h e Sexta, 07:30-09:30h.
• Atendimento: Quarta, 13:30-18:00.
• Arquivos: material didático e notas.
• Cursos anteriores.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 17/04:
   • Sobre o curso;
   • Introdução à Estatística;
   • Experimento aleatório, espaço amostral, eventos, operações com conjuntos;
   • Probabilidade, fundamentos, axiomas;
   • Regra da adição;
2. 19/04:
   • Probabilidade condicional;
   • Árvore de probabilidades;
3. 24/04:
   • Regra da multiplicação;
   • Regra da probabilidade total;
4. 26/04:
   • Independência;
5. 03/05:
   • Teorema de Bayes;
   • Variáveis aleatórias, fundamentos e classificação;
6. 08/05:
   • Variáveis aleatórias (v.a), suporte/domínio;
   • Distribuição de probabilidades, distribuição de probabilidades acumulada, gráficos;
   • Esperança matemática/média e variância;
7. 15/05:
   • Distribuições discretas de probabilidade;
   • Média, variância e desvio-padrão;
   • Modelo uniforme discreto, Bernoulli e Binomial;
8. 17/05:
   • Geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson;
   • Distribuições contínuas de probabilidade;
9. 29/05:
   • Modelos contínuos de distribuição de probabilidades: uniforme e exponencial;
   • Função densidade, função de distribuição, média e variância;
10. 31/05:
    • Distribuição normal;
11. 05/06:
    • Distribuição normal padrão e uso da tabela de probabilidades;
12. 07/06:
    • Fundamentos e tipos amostragem: probabilísticas e não probabilísticas;
    • Distribuição de frequência;
13. 12/06:
    • Tipos de variáveis;
    • Análise exploratória de variáveis qualitativas;
    • Tabelas de frequência simples e cruzada;
    • Gráficos de barras, setores e mosaico;
14. 14/06:
    • Análise exploratória de variáveis quantitativas;
    • Histogramas, gráficos de densidade empírica e acumulada;
15. 19/06:
    • Análise das variáveis das quantitativas;
16. 21/06:
    • Gráficos para pares de variáveis quantitativas;
    • Gráficos para associação entre variáveis quantitativas e qualitativas;
    • Medidas de posição, dispersão e quartis;
17. 26/06:
    • Fundamentos de inferência estatística;
    • Definições de população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa;
    • Propriedades de um estimador: vício, variância e consistência;