1. Período: Turma A1 (Medicina Veterinária), primeiro semestre de 2013
2. Professor Responsável:
   • Elias T. Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: Segundas e quartas, 7:30 hs até 9:30 hs, PA-02
   • Data importantes:
     • 15/04/2013 - Início das aulas
     • 30/08/2013 - Último dia letivo do 1o semestre
     • 05/08 a 10/08/2013 - Período de exames finais
     • Calendário completo: Resolução 65/12 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2013 (formato PDF)
4. Avaliação: serão realizadas três avaliações
   • 1a Avaliação: 22/05
   • 2a Avaliação: 24/07 + complemento valendo 25pontos para 24/07 - entregar na sala do professor (em frente a sala de aula) entre 9hs e 10hs
   • 3a Avaliação: 29/07 AQUI
5. Prova Final: 05/08 (segunda-feira)
6. NOTAS

1. Atendimento do professor : (segunda e quartas 13:30-15:30) no LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

• Análise descritiva e exploratória de dados
• Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
• Introdução à procedimentos de inferência estatística

- Ementa

1. Referências básicas
   • Vieira, Sônia M. (1991) Introdução à Bioestatística. Rio de Janeiro: Campus.
   • Soares, José F., Siqueira, Arminda L. (2002) Introducão à Estatística Médica. COOPMED. ISBN: 85-85002-55-7.
2. Referências complementares:
   • BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2002) Estatística Básica. 5ª Edição, Editora Saraiva
   • MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
   • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.

• Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

1. Histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
2. Apostila professora PhD Sílvia E. Shimakura com detalhes da sua oferta AQUI
3. Relatório técnico 104 e Relatório técnico 202 da professora Dra Edna A. Reis
4. Bioestatística com o R Apostila

1. Formulário de Estatística
2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
3. Normas para Tabelas e Gráficos
4. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas
5. Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
  2. Uma página interessante com um introdução ao R
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. r-br é uma lista de discussão em português sobre o uso do R

Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.