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Mini Curso: Universidade Nacional de La Plata
Estatística Espacial e Geoestatística
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Referências Bibliográficas
Recursos computacionais
Todos os recursos utilizados são gratuitos, de código aberto, multiplataforma e podem ser instalados e distribuídos livremente
- Programa básico do curso
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Alguns outros recursos
- Recursos do ambiente R para análise espacial
- veja ainda a seção de recursos de estatística espacial do R
- e outra página ainda sobre os pacotres de estatística espacial do R
- TerraLib e TerraView
- O projeto aRT (API R-Terralib)
Materiais do Curso
- Geoestatística: transparências do curso
Histórico
| Dia | Tema | Arquivo de comandos do R |
|---|---|---|
| 25/10 | 1.Estatística Espacial: fundamentos e sub-áreas Apresentação 2.Introdução: em que consiste uma análise geoestatística básica? 3.Modelagem Geoestatística: fundamentos, motivações e exemplos | 1.comandos do R para uma análise geoestatística básica 2. Interpolação (**sin** geoestadística) 3. Comandos do Capítulo 2 de Diggle & Ribeiro |
| 26/10 | 1. Simulando do modelo 2. Outro arquivo de comandos para simulação 3. Introdução a simulação de dados não normais 4. Simulação de dados não normais espaciais 5. Simulação de modelos multivariados |
|
| 27/10 | 1. comandos para predição espacial: krigagem, simulações condicionais (e Bayesiana |
|
| 28/10 | 1.Exemplo de alguns comandos para análise de dados |
Arquivos de Dados e Comandos
- arquivo de dados de teores de elementos em camada 0-20
- arquivo com teores de elementos quimicos em amostras de solo
- Arquivo de comandos (análise do fósforo (P) de
profund020a.txt - Explorando a predição espacial: simulação condicional e predição de funcionais genéricos.
- arquivo de comandos: análise de ctc40
- Dados:
Arquivos das apresentações
- Algumas apresentações
- Apresentação 3: Introdução a análise de dados de áreas
- Arquivos de comandos do R
- Lendo dados no programa R dos Exercícios no TerraView (última atualização: 14/09/2010, 16:15)
- Apresentação 02: Processos pontuais
