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CE074: Controle de Processos Industriais
ATENÇÃO: médias finais disponíveis
Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Estatística
- Período: segundo semestre de 2015
- Professor Responsável: Fernando de Pol Mayer, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
- Horários e Locais:
- Terça, 20:45 - 22:00h, Lab. C - LABEST.
- Sexta, 19:00 - 20:30h, Lab. C - LABEST.
- Horários de atendimento do professor:
- Quartas e sextas, 14:00-17:30. Outros horários podem ser agendados previamente por email.
- Datas importantes: De acordo com a Resolução 57/14 - CEPE, alterada pela Resolução 43/15 - CEPE:
Data | Evento |
---|---|
03/08 | Início do semestre letivo |
11/08-16/09 | Período de greve |
24/12 | Final do semestre letivo |
05/01/16 | Exame final |
Programa/objetivos da disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos a entender, desenvolver, e analisar dados de experimentos que visam a melhoria e otimização de processos industriais através de experimentos planejados.
O curso compreende os seguintes tópicos:
- Planejamento fatorial: e
- Experimentos com confundimento
- Experimentos fatoriais fracionados
- Metodologia de superfície de resposta
Materias do curso
Aqui serão disponibilizados todo material que for utilizado em sala de aula, além de materias adicionais.
Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
- 04/08: Apresentação da disciplina
- 07/08: Revisão de Planejamento de Experimentos I e visão geral de Controle de Processos Industriais com Prof. Walmez Zeviani
- 11/08: Ideias gerais sobre experimentos e delineamentos experimentais. Material referente a aula 01
- 02/10: Experimento fatorial realizado no LEG. Resultados
- 06/10: Recesso na UFPR devido ao SIEPE.
- 09/10: Análise dos dados do experimento com Prof. Walmes Zeviani
- 13/10: Primeira sabatina
- 16/10: Modelos com 2 fatores e 2 níveis () sem repetição: estimação por contraste soma zero (matricial). Material referente a script 04
- 20/10: Modelos com 2 fatores e 2 níveis () sem repetição: estimação através da representação geométrica. Material referente a script 05
- 30/10: Feriado UFPR (dia do servidor)
- 03/11: Segunda sabatina
- 06/11: Modelos com 3 fatores e 2 níveis (): modelo analítico, matricial (contraste soma zero) e geométrico. ANOVA. Material referente a script 07
- 13/11: Modelos com mais de 3 fatores e 2 níveis (, ): métodos de estimação, análise dos resíduos e predição. Material referente a aula 05
- 17/11: Adição de pontos centrais à experimentos fatoriais e teste de falta de ajuste. Material referente a aula 06
- 20/11: Terceira sabatina
- 24/11: Entrega e correção da segunda e terceira sabatinas
- 27/11: Apresentação da primeira fase do experimento: planejamento experimental.
- 01/12: Blocagem de experimentos fatoriais com repetição, e técnicas de confundimento para fatoriais em 2 blocos incompletos. Material referente a aula 07.
- 04/12: Técnicas de confundimento para fatoriais em 4 blocos incompletos. Material referente a aula 07.
- 08/12: Quarta sabatina
- 11/12: Experimentos fatoriais fracionados . Material referente a aula 08.
- 15/12: Experimentos fatoriais fracionados . Material referente a aula 08
Experimento
O experimento deverá ser realizado em equipe, e apresentado no final do semestre.
- Primeira fase: definição do experimento e planejamento amostral. Data de apresentação: 27/11
- Cada grupo deve preencher o guia para o planejamento de experimentos para apresentar na data mencionada. O código fonte está disponível aqui
Referências Bibliográficas
- Referências básicas
- Barros Neto, B; Scarminio, IS; Bruns, RE. Como fazer experimentos. 4 ed. Porto Alegre: Bookman, 2010.
- Berthoux, PM; Brown, LC. Statistics for environmental engineers. 2 ed. Boca Raton: CRC Press, 2002.
- Montgomery, DC. Design and analysis of experiments. John Wiley & Sons, 2001.
- Montgomery, DC. Introdução ao controle estatístico de qualidade. 4 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2004.
- Referências complementares
- Box, GEP; Draper, NR. Response surfaces, mixtures, and ridge analysis. New Jersey: Wiley & Sons, 2007.
- Dean, A; Voss, D. Design and analysis of experiments. New York: Springer-Verlag, 1999.
- Mason, RL; Richard FG; Hess, JL. Statistical design and analysis of experiments: With applications to engineering and science. John Wiley & Sons, 2003.
Recursos computacionais
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Curso sobre o uso do R no LEG
- R-rautu uma introdução ao uso do R
- R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
- R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R