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| - | Em comemoração ao Ano Internacional de Estatística, o PET Estatística da UFPR convida todos a participarem da II CONEST, que acontecerá nos dias **08 e 09 de Novembro de 2013**, no Auditório do 1o. Andar do Prédio da Administração do Centro Politécnico, Centro Politécnico, UFPR. | + | Em comemoração ao Ano Internacional de Estatística, o PET Estatística da UFPR convida todos a participarem da II CONEST, que acontecerá nos dias **07 a 09 de Novembro de 2013**, no Auditório do 1o. Andar do Prédio da Administração do Centro Politécnico, Centro Politécnico, UFPR. |
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| |Data |Horário |Atividade| | |Data |Horário |Atividade| | ||
| + | |07/11|19:00 - 21:00|Conferência de Abertura: **Statistical Science in the 21st Century**, Miodrag Lovric (Universidade de Kragujevac)| | ||
| + | | |21:00 - 22:00|Coquetel de abertura| | ||
| |08/11|17:30 - 19:00|Minicursos| | |08/11|17:30 - 19:00|Minicursos| | ||
| | |19:00 - 19:30|Coffee Break| | | |19:00 - 19:30|Coffee Break| | ||
| Linha 20: | Linha 22: | ||
| | |12:30 - 14:00|Almoço| | | |12:30 - 14:00|Almoço| | ||
| | |14:00 - 15:30|**Estatística em Epidemiologia**, Marília Sá Carvalho (FIOCRUZ-RJ)| | | |14:00 - 15:30|**Estatística em Epidemiologia**, Marília Sá Carvalho (FIOCRUZ-RJ)| | ||
| - | | |15:30 - 17:00|**Uma Visão de Big Data**, Adolpho Walter Pimazoni Canton (USP/FGV) e Alessandra de Ávila Montini (USP)| | + | | |15:30 - 17:00|**Uma Visão de Big Data**, Adolpho Walter Pimazoni Canton (USP/FGV)| |
| - | | |17:00 - 19:00|Sessão Pôster e Coquetel de encerramento| | + | |
| ===== Minicursos ===== | ===== Minicursos ===== | ||
| Linha 31: | Linha 32: | ||
| ===== Palestrantes ===== | ===== Palestrantes ===== | ||
| + | * **Miodrag Lovric**: Full Professor na Universidade de Kragujevac, Sérvia, e professor visitante do Depto de Estatística da UFPE. Ele encorajou 619 pesquisadores de 105 países a trabalhar em um mesmo projeto pacífico: a Enciclopédia Internacional de Ciências Estatísticas. Nomeado três vezes ao Prêmio Nobel da Paz devido a essa iniciativa inédita. | ||
| * **Adolpho Walter Pimazoni Canton**: Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976), Minor Program: Macro e Micro Economia, Pesquisa Operacional, Teoria das Filas e Inventory Teory. Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Membro da Comissão de Seleção de Mestrado e Doutorado da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Intituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador do Curso de Análise de Dados e Data Mining da FIA. | * **Adolpho Walter Pimazoni Canton**: Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976), Minor Program: Macro e Micro Economia, Pesquisa Operacional, Teoria das Filas e Inventory Teory. Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Membro da Comissão de Seleção de Mestrado e Doutorado da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Intituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador do Curso de Análise de Dados e Data Mining da FIA. | ||
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| - | * **Alessandra de Ávila Montini**: Atualmente é professora da Área de Métodos Quantitativos e Informática da Faculade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo. Sua carreira universitária foi feita na Universidade de São Paulo. Doutora em Administração de Empresas pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade - FEA-USP (2003), Mestra (2000) e Bacharel (1995) em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística IME-USP. Tem experiência na área de Data Mining, Finanças e Métodos Quantitativos. Principais Temas de Estudo: Data Mining, Previsão de Retornos de Ativos Financeiros, Modelos de Séries Temporais SARIMAX - Redes Neurais. | ||
| * **Marília Sá Carvalho**: Possui graduação em Medicina pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1979), mestrado em Saúde Pública pela Fundação Oswaldo Cruz (1990), doutorado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997) e pós-doutorado em estatística na Universidade de Lancaster. Pesquisadora titular da Fundação Oswaldo Cruz, orienta no programa de pós-graduação "Epidemiologia em Saúde Pública" e no programa de Doutoramento em Saúde Pública da Universidade do Porto/Portugal. As principais áreas de interesse são epidemiologia ambiental (métodos de análise espaço-temporal) e estudos longitudinais, particularmente métodos de análise de sobrevivência. Atualmente exerce a função de editora-chefe do Cadernos de Saúde Pública e editora associada da PLOS Neglected Tropical Diseases. | * **Marília Sá Carvalho**: Possui graduação em Medicina pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1979), mestrado em Saúde Pública pela Fundação Oswaldo Cruz (1990), doutorado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997) e pós-doutorado em estatística na Universidade de Lancaster. Pesquisadora titular da Fundação Oswaldo Cruz, orienta no programa de pós-graduação "Epidemiologia em Saúde Pública" e no programa de Doutoramento em Saúde Pública da Universidade do Porto/Portugal. As principais áreas de interesse são epidemiologia ambiental (métodos de análise espaço-temporal) e estudos longitudinais, particularmente métodos de análise de sobrevivência. Atualmente exerce a função de editora-chefe do Cadernos de Saúde Pública e editora associada da PLOS Neglected Tropical Diseases. | ||
