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Não-linearidades estão presentes em diversas séries temporais em fenômenos como ciclo-limite, amplitude dependente de freqüência, assimetria, saltos de ressonância, subharmônicos e harmônicos superiores e saturações. Muitas vezes um comportamento caótico é interpretado como aleatoriedade. Há um número crescente de modelos não lineares para análise e previsão de séries temporais. Parte deste aumento deve-se as recentes facilidades computacionais e o desenvolvimento de sistemas híbridos de previsão. | Não-linearidades estão presentes em diversas séries temporais em fenômenos como ciclo-limite, amplitude dependente de freqüência, assimetria, saltos de ressonância, subharmônicos e harmônicos superiores e saturações. Muitas vezes um comportamento caótico é interpretado como aleatoriedade. Há um número crescente de modelos não lineares para análise e previsão de séries temporais. Parte deste aumento deve-se as recentes facilidades computacionais e o desenvolvimento de sistemas híbridos de previsão. | ||
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+ | modelos não-lineares, modelos de transição, redes neurais artificiais | ||
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{{projetos:nonlints:contagio.pdf|Interdependência entre Mercados Financeiros Brasileiros e Internacionais Usando Modelos Não-Lineares}} | {{projetos:nonlints:contagio.pdf|Interdependência entre Mercados Financeiros Brasileiros e Internacionais Usando Modelos Não-Lineares}} | ||
+ | {{projetos:nonlints:modelostar.pdf|Modelos STAR}} | ||
==== Recursos Computacionais ==== | ==== Recursos Computacionais ==== | ||
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* Projeto IC: impacto do clima na dinâmica de séries financeiras{{projetos:nonlints:projetopesquisa2008.tex|Projeto IC 2008 (tex)}}. | * Projeto IC: impacto do clima na dinâmica de séries financeiras{{projetos:nonlints:projetopesquisa2008.tex|Projeto IC 2008 (tex)}}. | ||
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==== Referências Bibliográficas ==== | ==== Referências Bibliográficas ==== |