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projetos:nonlints [2008/03/14 21:20]
joel
projetos:nonlints [2008/03/24 12:04]
joel
Linha 1: Linha 1:
-===== Modelos ​Não-Lineares ​para Análise de Séries Temporais ​=====+===== Dinâmicas ​Não-Lineares ​em Climatologia e Finanças ​=====
  
  
Linha 10: Linha 10:
  
 Não-linearidades estão presentes em diversas séries temporais em fenômenos como ciclo-limite,​ amplitude dependente de freqüência,​ assimetria, saltos de ressonância,​ subharmônicos e harmônicos superiores e saturações. Muitas vezes um comportamento caótico é interpretado como aleatoriedade. Há um número crescente de modelos não lineares para análise e previsão de séries temporais. Parte deste aumento deve-se as recentes facilidades computacionais e o desenvolvimento de sistemas híbridos de previsão. Não-linearidades estão presentes em diversas séries temporais em fenômenos como ciclo-limite,​ amplitude dependente de freqüência,​ assimetria, saltos de ressonância,​ subharmônicos e harmônicos superiores e saturações. Muitas vezes um comportamento caótico é interpretado como aleatoriedade. Há um número crescente de modelos não lineares para análise e previsão de séries temporais. Parte deste aumento deve-se as recentes facilidades computacionais e o desenvolvimento de sistemas híbridos de previsão.
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 ==== Artigos ==== ==== Artigos ====
 +{{projetos:​nonlints:​nonlineareconometricmodels.pdf|Nonlinear Econometric Models}}
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 +[[http://​adaptation.nrcan.gc.ca/​perspective/​directions_2_e.php | Mudanças Climáticas e Perspectivas Canadenses]]
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 +{{projetos:​nonlints:​probbayesianclimate.pdf|Probabilistic Climate Change Predictions applying Bayesian Model Averaging}}
 +
 +{{projetos:​nonlints:​modelling-multiple-regimes-in.pdf|Modelling Multiple Regimes in Business Cycles}}
 +
 +{{projetos:​nonlints:​multifractal.pdf|A Multifractal Walk Down in Wall Street}}
  
 ==== Recursos Computacionais ==== ==== Recursos Computacionais ====
  
 {{projetos:​nonlints:​tsdyn.pdf|Nonlinear AutoRegressive Time Series Models in R}} {{projetos:​nonlints:​tsdyn.pdf|Nonlinear AutoRegressive Time Series Models in R}}
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 ==== To do list ==== ==== To do list ====
  
-  * Projeto Batista-Manginelli:​ utilizar modelos não-lineares que ajustam modelos auto-regressivos por limiar. Estes são os modelos da classe STAR: TAR, SETAR e LSTAR. Estes modelos estão implementados no pacote tsDyn no software R.+  * Projeto Batista-Manginelli:​ utilizar modelos não-lineares que ajustam modelos auto-regressivos por limiar. Estes são os modelos da classe STAR: TAR, SETAR e LSTAR. Estes modelos estão implementados no pacote tsDyn no software R. ([[projeto:​nonlints:​sumarioproj1|Sumário do Projeto]])
  
-  * Projeto IC: dinâmica não-linear aplicada em séries de retornosconceitos derivados da Física ​Estatística.+  * Projeto IC: dinâmica não-linear aplicada em séries de retornosconceitos derivados da Física ​aplicados à Estatística.
  
 +  * Projeto IC: impacto do clima na dinâmica de séries financeiras{{projetos:​nonlints:​projetoic2008.tex|Projeto IC 2008 (tex)}}.
  
 ==== Referências Bibliográficas ==== ==== Referências Bibliográficas ====
 +<​bibtex>​
 +@Book{granger+terasvirta:​1993,​
 +author = {Granger, C.W.J. and Teräsvirta,​ T.},
 +title = {Modelling Nonlinear Economic Relationships},​
 +note = {},
 +pages = {},
 +publisher ={Oxford University Press.},
 +address = {Oxford},
 +year = {2006},
 +}
  
-  * GrangerC. W. J., and TTeräsvirta. (1993). Modelling Nonlinear Economic Relationships. Oxford: Oxford University Press. HamiltonD. J. (1989)+@article{min+simonis+hense:​2007, 
 +author = {MinSeung-Ki ​and Simonis, Daniel and Hense, Andreas}, 
 +title = {Probabilistic climate change predictions applying Bayesian model averaging},​ 
 +journal = {Philosophical Transactions of the Royal Society A.
 +language = {pt}, 
 +volume = {365}, 
 +year = {2007}, 
 +pages = {2103-2116},​ 
 +
 +</​bibtex>​

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