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projetos:ehlers:bayesgrad [2007/09/07 11:01]
ehlers
projetos:ehlers:bayesgrad [2007/09/07 11:08]
ehlers
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-=== Resumo ​===+=== Abstract ​===
  
-A Inferência Bayesiana possui uma série de aplicações nas áreas financeira e atuarial aonde métodos computacionalmente intensivos são utilizados no desenvolvimento de modelos para constituição de provisões matemáticasNeste trabalhovários modelos Bayesianos serão propostos e comparados em termos de sua capacidade preditivaComo será vistofazer inferência para os parâmetros desses modelos não é trivial ​e por isso, serão utilizados métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov ​(MCMC) ​para estimação e comparação de modelosSerá utilizado o software ​WinBUGS ​para simulação das +For many reasons, insurance companies often do not report outstanding claims as soon as they occur (incurred but not reported or IBNR)Insteadthere is a time interval between the time of occurrence and the claimsThereforein practice it is of central interest to provide reserves for these outstanding claims. In this project, several Bayesian models are proposed and compared in terms of their predictive capability. Inference for these models is not trivial ​and Markov chain Monte Carlo (MCMC) ​methods are used to estimate and compare modelsWe are currently using packages ​WinBUGS ​and JAGS which are freely available.
-cadeias de Markov e por fim, será feita a análise dos resultados, produzindo um comparativo entre as técnicas Bayesianas e o método atualmente vigente, a fim de encontrar o melhor preditor para o cálculo da IBNR (Provisão para Eventos Ocorridos mas Não Avisados).+
  
-=== Participantes ​===+=== Participants ​===
   - [[pessoais:​ehlers|Ricardo Ehlers]] (UFPR)   - [[pessoais:​ehlers|Ricardo Ehlers]] (UFPR)
   - Leonardo Melo (UFPR)   - Leonardo Melo (UFPR)
  
-=== To Do list === +=== Some references ​===
-  - Derivar as condicionais completas dos modelos com misturas +
- +
-=== Bibliografia ​===+
 <​bibtex>​ <​bibtex>​
 @Article{ntzd02,​ @Article{ntzd02,​

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