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mestrado:ideias_iniciais [2007/01/16 15:04]
luziane
mestrado:ideias_iniciais [2007/02/22 14:38] (atual)
luziane
Linha 1: Linha 1:
-===== Alguns Dizeres===== 
  
-  * Trabalhar com dados de Morte Súbita em Citrus (MSC), uma doença em plantas cítricas pouco conhecida, nos levou a trablhar com a modelagem deste dados através do modelo autologístico. 
  
-  * O modelo autologístico é usado para modelagem de dados binários com depêndencia espacial, vem sendo estudado por  +=== Alguns Dizeres ===
-diversos autores, desde Besag (1972).+
  
-  * Os dados trabalhados aqui são avaliações feitas ​em um talhão ​de laranjeiras, em 12 diferentes períodos de tempo. +  * Trabalhar com dados de Morte Súbita dos Citros (MSC), uma doença ​em plantas cítricas pouco conhecida,  
-Com essas avaliações ​além da dependência espacial, ​pode-se capturar ​a dependência temporal da doença nas plantas.+nos levou a modelagem dos dados usando o modelo autologístico. 
 + 
 +  * O modelo autologístico é comumente utilizado na análise ​de dados binários com depêndencia espacial 
 +foi estudado por diversos autores, desde Besag (1972). 
 + 
 +  * A incidência da doença (MSC) foi avaliada ​em 12 diferentes períodos de tempo. 
 +Este tipo de dado, permite estudar, ​além da dependência espacial, a dependência temporal da doença ​ 
 +nas plantas
 + 
 +=== Objetivos Iniciais === 
 + 
 +Devido ao interesse de modelar o padrão espacial da 
 +incidência da doença MSC na citricultura brasileira, a pesquisa tem 
 +por objetivos:​ 
 + 
 + - Fazer uma revisão de literatura sobre o modelo autologístico,​ comumente 
 +utilizado na modelagem de doenças de plantas; 
 + 
 + - Ajustar o modelo autologístico a um conjunto de dados de citros 
 +com incidência de MSC; 
 + 
 + - Comparar diferentes métodos de estimação dos parâmetros (Pseudo-Verossimilhança,​ 
 + ​Método de Monte Carlo e Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov); 
 + 
 + - Propor uma extensão do modelo na dimensão temporal dos dados. 
 +As diversas avaliações coletadas em períodos de tempo diferentes podem 
 +apresentar informações adicionais que o modelo usual não considera;​ 
 + 
 + - Fazer a implementação da metodologia de estimação do modelo no 
 +// software// estatístico R. Usar as funções adicionadas 
 +no pacote Rcitrus, disponível para // download// em 
 +http://​www.est.ufpr.br/​Rcitrus.

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