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 ===== Conteúdo (sujeito a ajustes durante o curso) =====
 No que se segue //​Capítulos//​ se refere ao livro texto do curso ([[http://​www.springer.com/​west/​home/​generic/​search/​results?​SGWID=4-40109-22-173660039-0|Diggle & Ribeiro, 2007]]). 
 Veja aqui o {{disciplinas:​verao2007:​toc.txt|Índice}} de conteúdo deste texto.
 
 Materiais do curso:
   * {{disciplinas:​pdf:​aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial ​
   * {{disciplinas:​pdf:​verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas-- última versão 10/01/2007, 09:45 AM) 
   * {{disciplinas:​pdf:​rongelapgambia.pdf|Estudos de Caso}}: dados de Rongelap e Gâmbia
   * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR|geoR]] e/ou [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​datasets/​|neste link]].
   * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR/​geoRdoc/​tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''​geoR'' ​
 === Semana 1 (03-04/​01) ​===
     * Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística:​ problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1)
 
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 === Semana 2 (9-11/01)===
     * Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3) 
       - {{disciplinas:​r:​chapter2.r|Arquivo com os comandos}} utilizados no Capítulo 2 de Diggle & Ribeiro (2007)
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     * [[disciplinas:​verao2007:​exercicios#​semana 2|Exercícios]]
 
 === Semana 3 (16-18/01)===
     * Teóricas: Estimação de parâmetros (Capítulo 5, exceto Seção 5.5) e Predição Espacial (Capítulo 6)
     * Práticas: O bojetivo ​objetivo ​desta sessão é explorar as funcionalidades para estivação de parâmetros do modelo geoestatístico. ​Visete ​Visite ​o tutoriais abaixo, reproduza, discuta e interprete as análises. Neste ponto voce pode ignorar a parte de predição espacial (//​krigagem//​)
       - [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]]
       - [[http://​leg.ufpr.br/​geoR/​tutorials/​aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]]
     * [[disciplinas:​verao2007:​exercicios#​semana 3|Exercícios]] 
  
 === Semana 4 (23-24/01)=== 
     * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos ​lineares e lineares generalizados ​(Capítulo 7) 
     * Práticas: ​O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''​geoR''​ de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''​krige.bayes()''​.  
     * [[disciplinas:​verao2007:​exercicios#​semana 4|Exercícios]] 
  
 === Semana 5 (30-31/01 e 01/​02) ​=== 
     * Teóricas: ​Delineamentos geoestatísticos ​Estudos de casos: exemplos comentados e detalhados de análise de dados (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados ​[[disciplinas:​verao2007:​semana5|veja os arquivos utilizados ​espaço temporaiseditados]]) 
     * Práticas: o objetivo é efetuar análises de GLGM utilizando o pacote [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoRglm|geoRglm]]. 
       - Visite a página do pacote ​estudos ​inspecione a documentação disponível 
       - simule um conjunto ​de caso adicionais  ​dados de um GLGM 
       - use algorítmos da geoRglm para obter estimativas de parametros via //​MCMC-likelihood//​ 
       - idem para inferência a predição Bayesianas 
     * Práticas[[disciplinas:verao2007:​exercicios#​semana 5|Exercícios]] 
 === Semana 6 ===
     * Teóricas: ​tópicos ​Mais estudos de casos em GLGM. Extensões do modelo: sobrevivência espacial, processos pontuais, processos pontuais marcados. Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8).  
     * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso. 
  
 === Semana 7 === 
     * Teóricas: Algumas alternativas para modelagem espaço temporal. Tópicos ​adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas. O Pacote ''​aRT'' ​   ​ 
     * Práticas: ​Análise de dados do trabalho do curso. 
  
 ===== Avaliação ===== 
   * veja aqui detalhes sobre a [[disciplinas:​verao2007:​avalia|avaliação do curso]]
 
 ===== Bibliografia =====
 [[disciplinas:​verao2007:​bibliografia|Esta lista]] possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos.
 
 
 ===== Espaço Aberto =====
 [[disciplinas:​verao2007:​aberto|Página aberta]] ​à edição ​para pelos participantes do curso.
 
 ===== Links =====  ​
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   - [[http://​wiki.r-project.org/​rwiki|R Wiki]]: principal Wiki do R (em Inglês).
   - [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa|Um curso sobre o uso do R]]
   - [[http://​sourceforge.net/​projects/​tinn-r|Tinn-R]] GUI/​Editor ​(disponível apenas ​para o ambiente [[http://​www.r-project.org/​|R]] sob Windows(se é que voce **ainda** usa este sistema operacional ...).
   - [[http://​cran.at.r-project.org/​src/​contrib/​Views/​Spatial.html|R Spatial]] task view and R-SIG-Geo resources
   - [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR|geoR web page]]
   - [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoRglm|geoRglm web page]]
   - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus|Paulo'​s web page]]{{disciplinas:​pdf:​verao.pdf|}}{{disciplinas:​pdf:​verao.pdf|{{disciplinas:​pdf:​verao.pdf|}}}}

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