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silvia [section 1]
disciplinas:scol7000 [2023/09/11 17:40]
silvia
Linha 23: Linha 23:
       * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ecr|Introdução ao R]] Caps 6, 7 e 8.       * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ecr|Introdução ao R]] Caps 6, 7 e 8.
     * Aula 3: Estimação,​ Amostragem e Testes de hipóteses     * Aula 3: Estimação,​ Amostragem e Testes de hipóteses
-      * {{:​disciplinas:​scol7000:​distribuicao-amostral.pdf|}} +      * {{ :​disciplinas:​scol7000:​distribuicao_normal.pdf|Distribuição Normal}} 
-      * {{:​disciplinas:​scol7000:​intervalo-confianca.pdf|}} +      * {{ :​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf |}} (Slides ​68 158    ​ 
-      * {{:​disciplinas:​scol7000:​probabilidade.pdf|Revisão de probabilidades}} (Slides ​20+      * {{ :​disciplinas:​scol7000:​intervalo-confianca2.pdf |}} 
-      * {{:​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf|Distribuição binomial e Normal}} (Slides 42 a 83) +      * {{ :​disciplinas:​scol7000:​teste_de_hipoteses.pdf |}}
-      * [[http://​www.leg.ufpr.br/​estbas| Slides e vídeoaulas de estatística básica - Seções 7 e 8]]  +
-      * {{ :​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf |}} (Slides 84 a 158)     +
     * Aula 4: Estimação,​ Amostragem e Testes de hipóteses no R     * Aula 4: Estimação,​ Amostragem e Testes de hipóteses no R
  
Linha 48: Linha 46:
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​medidas.r|}}       * {{:​disciplinas:​scol7000:​medidas.r|}}
     * Aula 3:      * Aula 3: 
-      ​* {{ :​disciplinas:​scol7000:​distamostral2.r |}} +      * {{:​disciplinas:​scol7000:​distamostral.r |}}
-    * Aula 4: +
-      ​* {{:​disciplinas:​scol7000:​distamostral.r|}}+
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intervalo-proporcao.r|}}       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intervalo-proporcao.r|}}
 +    * Aula 4:
       * Pacote samplingbook (funções: sample.size.mean,​ sample.size.prop)       * Pacote samplingbook (funções: sample.size.mean,​ sample.size.prop)
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​testetpara1media.r |}}       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​testetpara1media.r |}}
Linha 57: Linha 54:
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​mcnemar.r |}}       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​mcnemar.r |}}
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​trend.r |}}       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​trend.r |}}
-      ​* {{ :​disciplinas:​scol7000:​wilcoxon.r |}}+         * {{ :​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf |}} (Slides 68 a 158)      
 +   * {{ :​disciplinas:​scol7000:​wilcoxon.r |}}
       * [[https://​publicifsv.sund.ku.dk/​~tag/​Teaching/​share/​R-tutorials/​Basic-statistics/​Power.html|Funções R para cálculo de tamanho de amostra para um poder específico:​]]       * [[https://​publicifsv.sund.ku.dk/​~tag/​Teaching/​share/​R-tutorials/​Basic-statistics/​Power.html|Funções R para cálculo de tamanho de amostra para um poder específico:​]]
         * Comparação de duas médias - teste bilateral ao nível de 1% para encontrar uma diferença de 0.5 cm numa distribuição com desvio-padrão de 2 cm:          * Comparação de duas médias - teste bilateral ao nível de 1% para encontrar uma diferença de 0.5 cm numa distribuição com desvio-padrão de 2 cm: 
Linha 66: Linha 64:
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​plot_for_distribution_of_common_statistics_and_p-value.pdf |}}       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​plot_for_distribution_of_common_statistics_and_p-value.pdf |}}
  
-  * Mais materiais ​e cursos sobre R:+  * Mais materiais: 
 +    * {{:​disciplinas:​scol7000:​probabilidade.pdf|Revisão de probabilidades}} (Slides 1 a 20) 
 +    * [[http://​www.leg.ufpr.br/​estbas| Slides e vídeoaulas de estatística básica - Seções 7 e 8]] 
     * {{:​disciplinas:​scol7000:​rlogo.png?​direct&​50}} [[https://​www.r-project.org/​|Sistema de análise estatística R]]      * {{:​disciplinas:​scol7000:​rlogo.png?​direct&​50}} [[https://​www.r-project.org/​|Sistema de análise estatística R]] 
     * Para quem quiser primeiro experimentar o rstudio online antes de instalar na sua própria máquina: [[https://​rstudio.cloud/​]]     * Para quem quiser primeiro experimentar o rstudio online antes de instalar na sua própria máquina: [[https://​rstudio.cloud/​]]

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