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-| 25/02 | PA-02 | Apresentação ​do curso, página ​do curso e informações gerais ​básicas sobre o programa computacional ​R e seus recursos+| 25/02 | PA-02 | Apresentação do curso e recursos associados. Conteúdos a serem tratados ​sua motivação e justificativa. Características do ambiente ​R, comparações ​analogias com outras linguagens e ambientes. Introdução aos exemplos dos [[disciplinas:​ce223:​exercicios2008|Exercícios recomendados]]. ​
-| 27/03 | PA-02 Introdução à linguagem RConceitos básicos: objetos, operações aritméticas ​manipulação básica ​de objetosUma sessão ilustrativa. [[disciplinas:​ce003:semana2|Veja aqui]] o problema que motivou a aula e os comandos ​digitados na aula+| 27/03 | LM Instruções para uso do LM e uso do VNCEntrada de dados em formato de vetor -- diferentes formas ​alternativas. Vetores vs matrizes. Posição e elementos. Seleção ​de elementos de vetorSubstituição de valores. Manipulação de vetores. [[disciplinas:​ce223:comandos2008|Alguns ​comandos ​mostrados em aula]]  ​
-| 03/03 |  | | +| 03/03 | PA-02 Resolução do exercício 01 da 1a aula. Comentários sobre padrôes da linguagem: operações aritméticas,​ prioridade de operações,​ operadores e funções aritméticas,​ uso de parêntesis. Operações envolvendo escalares e vetores. Lei da reciclagem (//​recycling rule//) e usos nas operações com vetores. Gráficos básicos no R. Tipos de gráficos definidos pelo argumento ''​type''​. Funções para cálculos de probabilidade e seus sufixos //​d-p-q-r//,​ com exemplos 'a distribuições binomial. Argumentos de funções e função ''​args()''​. Uso dos argumentos de funções: ordem, argumentos com //default// e casamento parcial (//partial matching//) de nomes de argumentos. ​
-| 05/03 |  | | +| 05/03 | LM Aula prática: resoluções de exercícios propostos, dúvidas e comentários. ​
-| 10/03 |  | | +| 10/03 | LM discussão sobre dúvidas apresentadas,​ mais informações sobre gráficos de funções definidas pelo usuário e implementadas por funções do R. Operadores e constantes: ''​exp()''​ e ''​pi''​. Opções de visualização e configuração de ambiente: ''​options()''​. Aula interrompida devido a queda de energia elétrica no Centro Politécnico. ​
-| 12/03 |  | | +| 12/03 | LM Mais sobre operadores, constantes e funções aritméticas no R. Palavras reservadas na linguagem e comentários sobre o seu sentido e uso. Funções ''​is.na()'',​ ''​is.finite()'',​ ''​is.nan()''​. Como e onde o R armazena objetos: uso de memória, persistindo dados no disco, diretório de trabalho, arquivo ''​.RData''​ e mecanismos de persistir dados ''​save.image()''​ e ''​q()''​. Tipos de objetos no R: i) objetos de dados ii) outros tipos de dados. Objetos de dados: vetores, matrizes e arrays. ​
-| 17/03 |  | | +| 17/03 | LM Lendo dados de uma URL. Uso de dimnames em array e matrix. Funções ''​cbind()'',​ ''​rbind()'',​ ''​margin.table()'',​ ''​rowSums()'',​ ''​colSums()''​ e ''​apply()''​. Operações com matrizes, ''​+'',​ ''​-'',​ ''/'',​ ''​*'',​ ''​%*%'',​ transposição (''​t()''​) e inversão(''​solve()''​).
-| 19/03 |  | | +| 19/03 | LM Data-frames,​ funçoes ''​by()''​ e ''​expand.grid()''​. Listas.
-| 24/03 |  | | +| 24/03 | PA-02 Procedimentos analíticos versus procedimentos numéricos. Um exemplo de operações para obter uma aproximação numérica de uma f.d.p.. Objetos de dados versus funções. Escrevendo funções, uma introdução. ​
-| 26/03 |  | | +| 26/03 | LABEST B e C |Aula prática. Exemplo discutido: escrevendo a função de verossimilhança para uma amostra da Poisson, gráficos e otimização numérica. | 
 +| 31/03 | LABEST B e C |Entrada de dados e análises descritivas no R. Uso de dados do programa com ''​data()''​ e importação de dados com ''​read.table()''​. Análises descritivas uni e bivariadas. | 
 +| 02/04 | LABEST B e C | Mais analises descritivas. Tabulação e representação gráfica. Funções table, prop.table, barplot, pie, stem (ramo-folhas),​ histogram, density, boxplot, cor| 
 +| 07/04 | PA-02 |Não houve aula formal em função de problemas nas servidoras. Exercícios e prática no LABEST | 
 +| 09/04 | LM |Leitura e análise de [[http://​www.ime.usp.br/​%7Enoproest/​dados/​aeusp.xls|dados o exercício 26]] de Magalhães e Lima | 
 +| 14/04 | PA-02 |Aula de dúvidas e revisão antecedendo a prova| 
 +| 16/04 | PA-02 |Prova 1 | 
 +| 23/04 | LM |Resolução da primeira prova pelos alunos em sala.| 
 +| 28/04 | PA-02 |Funções para cálculos associados a distribuições de probabilidades. Uso das funções para simular/​ilustrar conceitos de inferência -- propriedades de estimadores:​ vício, consistência,​ não tendenciosidade assintótica,​ variância de estimadores e eficiência. Definindo funções de densidade de probabilidade e cálculos associados de probabilidade e esperança. Ver as várias sessões do material do curso relativas a probabilidades. | 
 +| 30/04 | LM |Exemplo de simulação para investigar conceitos de propriedades dos estimadores. | 
 +| 05/05 | PA-02 |Introdução ao uso do <​latex>​\LaTeX</​latex>​ | 
 +| 07/05 | LABEST |Exercícios sobre o <​latex>​\LaTeX</​latex>​ | 
 +| 12/05 |  |Não haverá aula - semana acadêmica do setor de ciências exatas ​
 +| 14/05 |  |Não haverá aula - semana acadêmica do setor de ciências exatas | 
 +| 19/05 | PA-02 |Prova 2 | 
 +| 21/05 | LM |Exercícios sobre o <​latex>​\LaTeX</​latex>​ | 
 +| 26/05 | LABEST|Exercícios sobre o <​latex>​\LaTeX</​latex>​| 
 +| 28/05 | LM |Mais <​latex>​\LaTeX</​latex>​ com introdução ao Sweave| 
 +| 02/06 | LABEST |Prática do Sweave | 
 +| 04/06 | LM   |Mais sobre o Sweave - opções no "​chunk",​ reaproveitamento de "​chunks",​ uso de \Sexpr{}, Stangle() e odfWeave | 
 +| 09/06 | PA-02 |Inferência via função de verossimilhança:​ fundamentos,​ obtenção da função, estimador de máxima verossimilhança,​ intervalo de confiança, função deviance, efeito do tamanho da amostra. Obtenção computacional da função de verossimilhança. | 
 +| 11/06 | LM | Exercicios sobre função de verossimilhança. | 
 +| 16/06 | LABEST| dúvidas, exercícios e revisão. |

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