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disciplinas:ce223:comandos2008 [2008/04/09 18:56]
ehlers
disciplinas:ce223:comandos2008 [2008/04/23 09:44]
ehlers
Linha 306: Linha 306:
 <code R> <code R>
 freqs = scan(file='​http://​leg.ufpr.br/​~ehlers/​CE223/​fumo.dat'​) freqs = scan(file='​http://​leg.ufpr.br/​~ehlers/​CE223/​fumo.dat'​)
 +freqs
 + [1] 45 16 21 33 40 45 28 22 34 21 50 37 37 15 56 30 85 29
  
-array(freqs,​ dim=c(3,2,3))+array(freqs,​ dim=c(2,3,3)) 
 +, , 1
  
-nomes = list(c('​PR'​,'​SC'​,'​RS'​)c('​M'​,'​F'​)c('nao fuma','​fuma pouco','​fuma muito'​))+     [,1] [,2] [,3] 
 +[1,]   ​45 ​  ​21 ​  40 
 +[2,]   ​16 ​  ​33 ​  45
  
-hf = array(freqs,​ dim=c(3,2,3), dimnames=nomes)+, , 2 
 + 
 +     [,1] [,2] [,3] 
 +[1,]   ​28 ​  ​34 ​  50 
 +[2,]   ​22 ​  ​21 ​  37 
 + 
 +, , 3 
 + 
 +     [,1] [,2] [,3] 
 +[1,]   ​37 ​  ​56 ​  85 
 +[2,]   ​15 ​  ​30 ​  29 
 + 
 +# Cada matrix 2x3 contem as contagens por sexo (linhas) e estado (colunas). A ultima dimensao refere-se ao habito de fumar. 
 + 
 +nomes = list(c('​M','​F'​),​c('​PR','​SC','​RS'​),​c('​nao fuma','​fuma pouco','​fuma muito'​)) 
 + 
 +hf = array(freqs,​ dim=c(2,3,3), dimnames=nomes)
  
 hf hf
 +, , nao fuma
 +
 +  PR SC RS
 +M 45 21 40
 +F 16 33 45
 +
 +, , fuma pouco
 +
 +  PR SC RS
 +M 28 34 50
 +F 22 21 37
 +
 +, , fuma muito
 +
 +  PR SC RS
 +M 37 56 85
 +F 15 30 29
  
 m1 <- matrix(1:​12,​ ncol = 3) m1 <- matrix(1:​12,​ ncol = 3)
Linha 858: Linha 896:
  
 </​code>​ </​code>​
 +
 +
 ==== Semana 7 ==== ==== Semana 7 ====
  
Linha 874: Linha 914:
 </​code>​ </​code>​
  
 +Uma alternativa melhor é utilizar a função read.xls do pacote gdata pois assim não precisamos abrir o arquivo Excel. Após salvar o arquivo aeusp.xls na sua area de trabalho execute
 +<code R>
 +library(gdata) ou require(gdata)
  
 +x = read.xls ('​aeusp.xls'​)
 +
 +head(x)
 +
 +  Num    Comun Sexo Idade Ecivil X.Reproce X.Temposp X.Resid Trab Ttrab X.Itrab
 +1   1 JdRaposo ​   2     ​4 ​     4  Nordeste ​       21       ​9 ​   3    NA      20
 +2   2 JdRaposo ​   2     ​1 ​     1   ​Sudeste ​       24       ​9 ​   1     ​1 ​     14
 +3   3 JdRaposo ​   2     ​2 ​     1  Nordeste ​       31       ​3 ​   1     ​1 ​     14
 +4   4 JdRaposo ​   1     ​2 ​     2  Nordeste ​       10       ​3 ​   1     ​4 ​     10
 +5   5 JdRaposo ​   2     ​4 ​     2  Nordeste ​       31       ​6 ​   1     ​1 ​     11
 +6   6 JdRaposo ​   2     ​4 ​     2   ​Sudeste ​       24       ​4 ​   2    NA      15
 +  X.Renda X.Acompu X.Serief
 +1       ​1 ​       2        1
 +2       ​2 ​       2        7
 +3       ​5 ​       2        7
 +4       ​5 ​       2       11
 +5       ​6 ​       1        4
 +6       ​4 ​       2        4
 +</​code>​
  
  

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