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Diferenças

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disciplinas:ce223:comandos2008 [2008/03/26 23:20]
paulojus
disciplinas:ce223:comandos2008 [2008/03/31 10:47]
ehlers
Linha 556: Linha 556:
 </​code>​ </​code>​
  
-Vamosagora ​visualizar a distribuição de interesse de diferentes formas: pelo hiostograma ​das simulações e,+Vamos agora visualizar a distribuição de interesse de diferentes formas: pelo histograma ​das simulações e,
 uma forma alternativa (e mais interessante!!!) utilizando estimação de densidades. uma forma alternativa (e mais interessante!!!) utilizando estimação de densidades.
 <code R> <code R>
Linha 566: Linha 566:
 </​code> ​ </​code> ​
  
-Note que que funçãos ​podem retornar resultados e/ou gráficos. A função ''​hist()''​ é um exemplo de função que retorna ambos.+Note que funções ​podem retornar resultados e/ou gráficos. A função ''​hist()''​ é um exemplo de função que retorna ambos.
 <code R> <code R>
-hy<- hist(Y)+hy <- hist(Y)
 hy hy
 class(hy) class(hy)
Linha 575: Linha 575:
 </​code>​ </​code>​
  
-Criando uma função-- um exemplo. ​Vamosencapsular ​todo o procedimento acima em uma função. Isto pode +Criando uma função -- um exemplo. ​Vamos encapsular ​todo o procedimento acima em uma função. Isto pode 
-ser útil para tornar a execução ​mias rápida e eficiente ​ quando o procedimento deve ser repetido várias vezes.+ser útil para tornar a execução ​mais rápida e eficiente quando o procedimento deve ser repetido várias vezes.
 (o equivalente a construir ''​macros''​). (o equivalente a construir ''​macros''​).
 <code R> <code R>
Linha 595: Linha 595:
 </​code>​ </​code>​
  
-=== 24/03/2008 === +=== 26/03/2008 === 
-Exercício proposto no material do cursoe ​extensões discutidas em aula.+Exercício proposto no material do curso e extensões discutidas em aula.
  
 Calculando o valor da expressão Calculando o valor da expressão
Linha 613: Linha 613:
 </​code>​ </​code>​
  
-Noque que está éa expressão da log-verossimilhanca para uma a.a. de uma distribuição de Poisson+Noque que está é a expressão da log-verossimilhanca para uma a.a. de uma distribuição de Poisson
 <code R> <code R>
 mf(y=x, lam=11) mf(y=x, lam=11)
Linha 637: Linha 637:
 </​code>​ </​code>​
  
-A solução também poderia ser obtida por otimização numérica. Isto não é vantajoso para este problema mas pode ser a solução ​cem casosonde asolução ​analítica não é disponível.+A solução também poderia ser obtida por otimização numérica. Isto não é vantajoso para este problema mas pode ser a solução ​em casos onde a solução ​analítica não é disponível.
 <​code>​ <​code>​
 optimize(mf,​ c(min(x), max(x)), maximum=T, y=x) optimize(mf,​ c(min(x), max(x)), maximum=T, y=x)
 </​code>​ </​code>​
  

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