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Diferenças

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disciplinas:ce223:comandos2008 [2008/03/19 15:08]
ehlers
disciplinas:ce223:comandos2008 [2008/03/19 15:14]
ehlers
Linha 341: Linha 341:
  
 colSums(m1) colSums(m1)
 +</​code>​
  
-#​operacoes ​com matrizes +Operacoes ​com matrizes 
 +<code R>
 m4 <- matrix(1:6, nc = 3) m4 <- matrix(1:6, nc = 3)
 m5 <- matrix(10 * (1:6), nc = 3) m5 <- matrix(10 * (1:6), nc = 3)
Linha 375: Linha 376:
  
 solve(mat, vec) solve(mat, vec)
-</​code>​ 
- 
-<code R> 
-x <- c(0, 1, 2, 3, 4, 5 ,6, 7, 8, 9, 10) 
-x 
-x <- 0:10 
-x 
-x <- seq(0,10, by=1) 
-x <- scan() 
-1: 0 
-2: 1 
-... 
-10: 9 
-11: 10 
-12:  
-</​code>​ 
- 
-Extendendo as possibilidades 
-<code R> 
-seq(0,1, by=0.1) 
-(0:10)/10 
- 
-2*(0:10) 
-seq(0,​20,​by=2) 
- 
-10:0 
-seq(10,0, by=-1) 
 </​code>​ </​code>​
  
Linha 446: Linha 420:
  
 is.factor(d2$lev) is.factor(d2$lev)
 +</​code>​
  
-Aplicando uma funcao a um Data Frame separando por fatores +Aplicando uma funcao a um Data Frame separando por fatores 
 +<code R>
 by(d2$Y, d2$lev, summary) by(d2$Y, d2$lev, summary)
 +</​code>​
  
-Criando um Data Frame a partir de todas as combinacoes de 2 fatores. +Criando um Data Frame a partir de todas as combinacoes de 2 fatores. 
 +<code R>
 d3 = expand.grid(1:​3,​ 4:5) d3 = expand.grid(1:​3,​ 4:5)
 d3 d3
  
 is.data.frame(d3) is.data.frame(d3)
 +</​code>​
  
-Adicionando colunas +Adicionando colunas 
 +<code R>
 d4 = data.frame(peso=rnorm(15,​65,​5),​altura=rnorm(15,​160,​10)) d4 = data.frame(peso=rnorm(15,​65,​5),​altura=rnorm(15,​160,​10))
 d4 d4
Linha 465: Linha 442:
 d4=cbind(d4,​sexo=c(rep('​M',​10),​rep('​F',​5))) d4=cbind(d4,​sexo=c(rep('​M',​10),​rep('​F',​5)))
 d4 d4
 +</​code>​
  
-Toda coluna que não seja composta exclusivamente de números é definida como um fator. +Toda coluna que não seja composta exclusivamente de números é definida como um fator. 
 +<code R>
 is.factor(d4$sexo) is.factor(d4$sexo)
 [1] TRUE [1] TRUE
Linha 505: Linha 483:
 Listas Listas
 <code R> <code R>
-#Listas sao estruturas genericas e flexiveis que permitem armazenar + 
-#diversos formatos em um unico objeto. ​+Listas sao estruturas genericas e flexiveis que permitem armazenar 
 +diversos formatos em um unico objeto. ​
  
 lis1 <- list(A = 1:10, B = "CE 223", C = matrix(1:​9,​ncol = 3)) lis1 <- list(A = 1:10, B = "CE 223", C = matrix(1:​9,​ncol = 3))
Linha 522: Linha 501:
 [2,]    2    5    8 [2,]    2    5    8
 [3,]    3    6    9 [3,]    3    6    9
 +</​code>​
  
-#Varias funcoes do R retornam listas +Varias funcoes do R retornam listas 
 +<code R>
 d1 d1
  
Linha 548: Linha 528:
  
 plot(lis2) plot(lis2)
 +</​code>​
  
-#Selecionando elementos de uma lista +Selecionando elementos de uma lista 
 +<code R>
 lis1$A lis1$A
  

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