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Diferenças

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disciplinas:ce223:comandos2008 [2008/02/28 13:29]
paulojus
disciplinas:ce223:comandos2008 [2008/03/17 16:53]
ehlers
Linha 23: Linha 23:
 seq(0,1, by=0.1) seq(0,1, by=0.1)
 (0:10)/10 (0:10)/10
 +
 +2*(0:10)
 +seq(0,​20,​by=2)
  
 10:0 10:0
 seq(10,0, by=-1) seq(10,0, by=-1)
-<​code>​+</code>
  
 Selecionando indivíduos pela sua posição (indexando valores de um vetor). Note que comandos a seguir somente mostram resultados sem alterar //x// Selecionando indivíduos pela sua posição (indexando valores de um vetor). Note que comandos a seguir somente mostram resultados sem alterar //x//
Linha 37: Linha 40:
 x x
 </​code>​ </​code>​
 +
 +Selecionando valores do vetor segundo outros critérios. Nos comandos a seguir o objeto original não é alterado.
 +<code R>
 +pesos <- c(67, 83, 56, 91, 58, 47, 82, 75)
 +pesos[pesos > 80]
 +pesos[pesos < 50 | pesos > 80]
 +pesos[pesos > 50 & pesos < 80]
 +</​code>​
 +
  
 Substituindo valores de um vetor. Note que comandos alteram valores do vetor. Substituindo valores de um vetor. Note que comandos alteram valores do vetor.
Linha 43: Linha 55:
 x x
  
-pesos <- c(67, 83, 56, 91, 58, 47, 82, 75) 
 pesos pesos
 +pesos[4]
 pesos[4] <- 81 pesos[4] <- 81
 pesos pesos
 +pesos[pesos > 80]
 pesos[pesos > 80] <- 85 pesos[pesos > 80] <- 85
 pesos pesos
 pesos[pesos > 80] <- NA pesos[pesos > 80] <- NA
 +pesos
 +pesos[is.na(pesos)] <- 90
 pesos pesos
 </​code>​ </​code>​
  
-Amostrando valores de um vetor.+Identificando as posições dos elementos que satisfazem certo critério. 
 +<code R> 
 +pesos 
 +which(pesos == 56) 
 +which(pesos == 90) 
 +which(pesos < 70) 
 +</​code>​ 
 + 
 +Amostrando valores de um vetor. Note uso do ''​rep''​ para definir amostra com reposição. ''​args()''​ mostra os argumentos da função.
 <code R> <code R>
 dados <- c(34, 28, 31, 32, 43, 40, 45, 39, 26, 29) dados <- c(34, 28, 31, 32, 43, 40, 45, 39, 26, 29)
 sample(dados,​ 3) sample(dados,​ 3)
 sample(dados,​ 3) sample(dados,​ 3)
-sample(dados,​ 3, rep=TRUE) ​# com reposição +sample(dados,​ 3, rep=TRUE) ​ 
-<​code>​+args(sample) 
 +</code>
  
 +Ordenando valores
 +<code R>
 +dados
 +sort(dados)
 +rev(sort(dados))
 +sort(dados, decreasing=T)
 +</​code>​
 +
 +Acrescentando elementos e concatenando dois ou mais vetores<​code R>
 +x <- 0:10
 +x
 +x <- c(x, 11)
 +x
 +
 +x1 <- c(51:60, 101:110)
 +x1
 +
 +x2 <- c(x, c(15, 18, 21, 15, 30))
 +x2
 +
 +x3 <- c(x2, x1)
 +x3
 +
 +c(1:10, seq(21, 50, by=2), c(100, 110, 150))
 +</​code>​
 +
 +==== Semana 2 ====
 +=== 03/03/2008 ===
 +
 +Operadores aritméticas e funções para operações aritméticas,​ prioridade de operações,​ uso de parêntesis. ​
 +<code R>
 +x <- 0:10
 +px <- choose(10, x) * (0.3)^x * (1-0.3)^(10-x)
 +px
 +</​code>​
 +
 +Gráficos
 +<code R>
 +plot(x, px)            # ver gráfico
 +plot(x, px, type="​h"​) ​ # ver gráfico
 +</​code>​
 +
 +Funções relacionadas a distribuições de probabilidades
 +<code R>
 +px <- dbinom(x, 10, 0.3)
 +px
 +</​code>​
 +
 +Gráfico da função acumulada
 +<code R>
 +Fx <- pbinom(x, 10, 0.3)
 +Fx
 +cumsum(px) ​       # note que soma acumulada de dbinom() fornece mesmo resultado que pbinom()
 +plot(x, Fx, type="​s"​)
 +</​code>​
 +
 +Lei da reciclagem (//​recycling rule//) -- válida para as operações aritméticas
 +<code R>
 +2 * x
 +(0.3)^x
 +x1 <- c(2, 5, 7, 8)
 +x1
 +x2 <- c(10, 20)
 +x2
 +x1 + x2
 +x2 + x1
 +x3 <- (1:3)*10
 +x3
 +x1 + x3
 +x3 + x1
 +x2 + x3
 +x3 + x2
 +x1 * x2
 +x1 * x2
 +exp(x1) + log(x2)
 +</​code>​
 +
 +Argumentos de funções: ordem dos argumentos, nomes dos argumentos, casamento parcial de nomes, argumentos com //default//
 +<code R>
 +args(dbinom)
 +dbinom(x, 10, 0.3)
 +dbinom(x=x, size=10, prob=0.3)
 +dbinom(prob=0.3,​ x=x, size=10)
 +dbinom(size=10,​ prob=0.3, x=x)
 +dbinom(x, s=10, p=0.3)
 +dbinom(x, p=0.3, s=10)
 +dbinom(x, p=0.3, s=10)
 +dbinom(x, 10, 0.3, log=F)
 +dbinom(x, 10, 0.3, log=T)
 +</​code>​
 +
 +=== 05/03/2008 ===
 +
 +Verificando máximos, mínimos e suas posições em um vetor.<​code R>
 +pesos <- c(67, 83, 56, 91, 58, 47, 82, 75)
 +max(pesos)
 +min(pesos)
 +which(pesos == max(pesos))
 +which.max(pesos)
 +which(pesos == min(pesos))
 +which.min(pesos)
 +</​code>​
 +
 +Testando pela ocorrência de ''​NA''​. Note o uso do caracter de negação ''​!''​ <code R>
 +dat <- c(43, 56, NA, 23, 48, 33, NA, 29, 33, 39)
 +is.na(dat)
 +!is.na(dat)
 +which(is.na(dat))
 +which(!is.na(dat))
 +dat1 <- dat[!is.na(dat)]
 +</​code>​
 +
 +==== Semana 3 ====
 +=== 10/03/2008 ===
 +
 +Outras funções de probabilidades<​code R>
 +args(dchisq)
 +args(dt)
 +</​code>​
 +
 +Algumas contantes e operadores<​code R>
 +exp(1)
 +exp(3)
 +print(pi, dig=12)
 +print(pi, dig=12)
 +pi
 +options(digits=12)
 +pi
 +exp(1)
 +</​code>​
 +
 +Examinar opções de ''​options()''<​code R>
 +options()
 +</​code>​
 +
 +
 +=== 12/03/2008 ===
 +
 +Funções para verificar exitência de ''​NA'''​s ''​NaN'''​s e valores infinitos (''​Inf''​) <code R>
 +x <- c(5, 0, -2)
 +x/0
 +is.nan(x/0)
 +is.finite(x/​0)
 +!is.finite(x/​0)
 +</​code>​
 +
 +Explicações sobre como o R armazana objetos (RAM e/ou dispositivos como por exemplo o HD)<code R>
 +save.image()
 +q()
 +</​code>​
 +
 +Listando e apagando objetos
 +<code R>
 +ls()
 +objects()
 +rm(x)
 +rm(list=ls())
 +args(ls)
 +ls()
 +ls(all=T)
 +</​code>​
 +
 +Tipos de objetos no R: matrizes
 +<code R>
 +x <- 1:24
 +x
 +m <- matrix(x, nr=6)
 +m
 +m <- matrix(x, nr=6, byrow=T)
 +m
 +x <- 1:25
 +m <- matrix(x, nr=6)
 +m
 +attributes(x)
 +attributes(m)
 +</​code>​
 +
 +Tipos de objetos no R: arrays
 +<code R>
 +x <- 1:24
 +a <- array(x, dim=c(4,​3,​2))
 +a
 +</​code>​
 +
 +Digitação e conversão de uma tabela de tripla entrada (dada no quadro durante a aula) em um objeto do tipo ''​array''​
 +|            |  PR                   ​|| ​  ​SC ​                ​|| ​  ​RS ​               ||
 +|            | Masculino | Feminino ​ | Masculino | Feminino ​ | Masculino | Feminino |
 +|Não Fuma    ^  45       ​^ ​ 16       ​^ ​  ​21 ​     ^  33       ​^ ​ 40       ​^ ​  ​45 ​    ^
 +|Fuma pouco  ^  28       ​^ ​ 22       ​^ ​  ​34 ​     ^  21       ​^ ​ 50       ​^ ​  ​37 ​    ^
 +|Fuma muito  ^  37       ​^ ​ 15       ​^ ​  ​56 ​     ^  30       ​^ ​ 85       ​^ ​  ​29 ​    ^
 +
 +Comentários sobre ordem de entrada dos dados, cliclagem das variáveis e definição das dimensões do array<​code R>
 +freqs <- scan()
 +1: 45
 +2: 28
 +3: 37
 +4: 16
 +5: 22
 +6: 15
 +7: 21
 +8: 34
 +9: 56
 +10: 33
 +11: 21
 +12: 30
 +13: 40
 +14: 50
 +15: 85
 +16: 45
 +17: 37
 +18: 29
 +19:
 +freqs
 +Af <- array(freqs,​ dim=c(3,​2,​3))
 +Af
 +</​code>​
 +
 +==== Semana 4 ====
 +=== 17/03/2008 ===
 +<code R>
 +freqs = scan(file='​http://​leg.ufpr.br/​~ehlers/​CE223/​fumo.dat'​)
 +
 +array(freqs,​ dim=c(3,​2,​3))
 +
 +nomes = list(c('​PR','​SC','​RS'​),​ c('​M','​F'​),​ c('nao fuma','​fuma pouco','​fuma muito'​))
 +
 +hf = array(freqs,​ dim=c(3,​2,​3),​ dimnames=nomes)
 +
 +hf
 +
 +m1 <- matrix(1:​12,​ ncol = 3)
 +m1
 +
 +dimnames(m1)
 +
 +dimnames(m1) <- list(c("​L1",​ "​L2",​ "​L3",​ "​L4"​),​ c("​C1",​ "​C2",​ "​C3"​))
 +
 +m1
 +
 +m2 <- cbind(1:5, 6:10)
 +m2
 +
 +m3 <- cbind(1:5, 6)
 +m3
 +
 +margin.table(m1,​ margin = 1)
 +
 +apply(m1, 1, sum)
 +
 +rowSums(m1)
 +
 +margin.table(m1,​ margin = 2)
 +
 +apply(m1, 2, sum)
 +
 +colSums(m1)
 +
 +#operacoes com matrizes
 +
 +m4 <- matrix(1:6, nc = 3)
 +m5 <- matrix(10 * (1:6), nc = 3)
 +m4
 +
 +m5
 +
 +m4 + m5
 +
 +m4 * m5
 +
 +m5 - m4
 +
 +m5/m4
 +
 +m4 %*% m5
 +
 +t(m4)
 +
 +m6 = t(m4)%*% m5
 +
 +solve(m6)
 +
 +m6[3,3]=20
 +
 +solve(m6)
 +
 +mat <- matrix(c(1, 5, 2, 3, -2, 1, -1, 1, -1), nc = 3)
 +
 +vec <- c(10, 15, 7)
 +
 +solve(mat, vec)
 +
 +
 +</​code>​

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