disciplinas:ce092-2017-02:historico

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paulojus
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paulojus
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 | 21/08 Seg |GAM's: fundamentos e implementações computacionais ''gam:::gam()'' e ''mgcv:::gam()'' |Faraway: Cap 12:  \\ [[http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf|James et. al]]: Cap 7: 7.7, 7.8.3 | [[#21/08|Ver abaixo]] |
 | 23/08 Qua |Estudos e dúvidas |  |  |
-| 28/08 Seg | |  |  |
+| 28/08 Seg |(Walmes 1/3) Introdução aos modelos não lineares. Caracterização, relações com outros modelos, parametrizações, propriedades. Exemplo de ajuste. |  |[[#28/08|Ver abaixo]]  |
-| 23/08 Qua |1a prova |  |  |
+| 30/08 Qua |1a prova |  |  |
+| 04/09 Seg |(Walmes 2/3) Modelos não lineares (cont.) - Inferência para modelos não lineares. Intervalos de confiança para parâmetros (por diferentes métodos), funções de parâmetros. Predição e bandas de incerteza. Exemplos computacionais - interpretação e exploração dos resultados. |  |[[#04/09|Ver abaixo]]  |
+| 06/09 Qua |Não houve aula - formatura |  |  |
+| 11/09 Seg |(Elias 1/2) Modelos de passeio aleatório (*random walk*) - Introdução e fundamentos |[[http://www.leg.ufpr.br/lib/exe/fetch.php/disciplinas:ce092-2017-02:tokyo-motivacao.pdf|slides]] \\ [[https://pt.wikipedia.org/wiki/Passeio_aleat%C3%B3rio|Leitura]] |[[#11/09|Ver abaixo]]   |
+| 13/09 Qua |(Elias 1/2) Modelos de passeio aleatório (*random walk*) - Estimação |[[http://www.leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce092/tutorials/gmrf-approximation-tokyo.html|tutorial]] |[[#11/09|Ver abaixo]] |
+| 18/09 Seg |(Walmes 3/3) Modelos não lineares em estruturas experimentais  | |   |
+| 20/09 Qua |(Cesar 1/4) Conceitos e exemplos introdutórios.  | |[[#20/09|Ver abaixo]] |
+| 25/09 Seg |(Cesar 2/4) Arvores de regressão (cont). Construção, medidas e poda  | |[[#25/09|Ver abaixo]] |
+| 27/09 Qua |(Cesar 3/4) Arvores de regressão (cont). Introdução às árvores de classificação (exemplo Iris)  | |[[#27/09|Ver abaixo]] |
+| 02/10 Seg |(Cesar 4/4) Arvores de classificação e predição. Exemplo de SPAM's   | |[[#02/10|Ver abaixo]] |
+| 04/10 Qua |Dia não letivo   | | |
+| 09/10 Seg |Efeitos aleatórios - Introdução. Motivações e interpretações para efeitos aleatórios. Efeitos aleatórios em modelos Gaussianos e não Gaussianos   | |[[#09/10|Ver abaixo]] |
+| 11/10 Seg |Efeitos aleatórios - continuação. Representação matricial. Inferência - ML e REML. Estimação pelo método da ANOVA. Testes de efeitos e dificuldades - TRV e alternativas  |Faraway, Cap 8 |[[#11/10|Ver abaixo]] |
 === 31/07 ===
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 === 21/08 ===
   - Exercícios da sessão 7.9 de [[http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf|James et. al]]
+=== 28/08 ===
+  - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase30.html#x32-20100030|Um exemplo de ajuste de modelos não lineares]]
+=== 04/09 ===
+  - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/extensoes/tutorials/01-nls.html|Material da aula do Prof. Walmes]]
+=== 11/09 ===
+=== 20/09 ===
+  - {{ :disciplinas:ce092-2017-02:aula_arvores.pdf |Slides da aula}}
+  - {{ :disciplinas:ce092-2017-02:aula-arvores.r |Arquivo de comandos}}
+  - {{ :disciplinas:ce092-2017-02:rpart-tutorial.pdf |Tutorial do pacote ''rpart''}}
+=== 25/09 ===
+  - Leituras de referência:
+    - Cap 13 de Faraway
+    - Cap 8, Sec 8.1 de [[http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf|James et. al]]
+=== 28/09 ===
+  - Exercícios sugeridos:
+    - Exercícios do Cap 13 de Faraway
+    - Exercícios: 1, 4, 5, 6, 8 (a-c) e 9 de [[http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Seventh%20Printing.pdf|James et. al]]
+=== 02/10 ===
+  - {{ :disciplinas:ce092-2017-02:aula_arvores.pdf |Slides da aula}} (foi atualizado)
+  - {{ :disciplinas:ce092-2017-02:aula-arvores.r |Arquivo de comandos}}  (foi atualizado)
+  - [[https://www.youtube.com/watch?v=HW7Aib842Oo&hd=1|Video aula]] de James et al
+  - [[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-0-387-77501-2_3|Um outro texto]] (capítulo) sobre árvores
+=== 09/10 ===
+  - Leitura recomendada: Faraway, Cap 8: 8.1 a 8.4
+  - Atividades:
+    - Mostar como decompor as observações em forma matreicial no modelo de efeitos aleatórios
+    - Verificar como predizer os efeitos aleatórios no modelo Gaussiano
+    - Reproduzir exemplos do livro (notar que a [[http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM/|Página do livro (1a edição)]] comenta sovre mudanças nos pacotes e recursos para modelos de efeitos aleatórios - ver [[http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/mixchange/index.html|página explicativa]])
+=== 11/10 ===
+  - Reproduzir exemplos do livro, atentando para correções/atualização dos códigos nas páginas do autor/livro
+  -

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