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Diferenças
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disciplinas:ce092-2017-02:historico [2017/08/08 17:17] paulojus |
disciplinas:ce092-2017-02:historico [2017/08/08 17:18] paulojus |
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| Linha 33: | Linha 33: | ||
| PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. | PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. | ||
| + | ' | ||
| === 02/08 === | === 02/08 === | ||
| Atividades propostas: | Atividades propostas: | ||
| - Obter es expressões dos modelos de regressão segmentada para os casos ilustrados na figura a seguir{{ :disciplinas:ce092-2017-02:regpartes.jpg?800 |}} | - Obter es expressões dos modelos de regressão segmentada para os casos ilustrados na figura a seguir{{ :disciplinas:ce092-2017-02:regpartes.jpg?800 |}} | ||
| - Efetuar análises dos dados usados até aqui com o modelo segmentado contínuo: (i) com ponto de corte fixado, (ii) com ponto de corte estimado. Usar ''lm()'' e ''segmented::segmented()'' | - Efetuar análises dos dados usados até aqui com o modelo segmentado contínuo: (i) com ponto de corte fixado, (ii) com ponto de corte estimado. Usar ''lm()'' e ''segmented::segmented()'' | ||
| - | - Obter a expressão da verossimilhança na escala dos dados originais para o modelo transformado com:\\ (i) transformação logarítmica, (ii) transformação raiz quadrada, (iii) transformação Box-Coxerificar se | + | - Obter a expressão da verossimilhança na escala dos dados originais para o modelo transformado com:\\ (i) transformação logarítmica, (ii) transformação raiz quadrada, (iii) transformação Box-Cox |
| - Ajustar todos os modelos discutidos em aula para os 2 dados considerados até aqui e comparar os ajustes. | - Ajustar todos os modelos discutidos em aula para os 2 dados considerados até aqui e comparar os ajustes. | ||
| === 07/08 === | === 07/08 === | ||
| - {{ :disciplinas:ce092-2017-02:01transforma.r |Arquivo de comandos}} (PJ) | - {{ :disciplinas:ce092-2017-02:01transforma.r |Arquivo de comandos}} (PJ) | ||
| - | - Verificar se existe diferença entre os modelos de regressão segmentada com dois pontos de corte conhecidos definindo uma das covariáveis como <latex>I(c_1 < X < c_2) \dcot x</latex> ou I(X > c_1) \dcot x</latex> | + | - Verificar se existe diferença entre os modelos de regressão segmentada com dois pontos de corte conhecidos definindo uma das covariáveis como <latex>I(c_1 < X < c_2) \dcot x</latex> ou <latex>I(X > c_1) \dcot x</latex> |
