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disciplinas:ce092-2017-02:historico [2017/08/03 11:40] paulojus |
disciplinas:ce092-2017-02:historico [2017/08/10 18:53] paulojus |
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| ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
| - | | 31/07 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, segmentados, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos. Observações não independentes. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#02/08|Ver abaixo]] | [[#31/07|Ver abaixo]] | | + | | 31/07 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, segmentados, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos. Observações não independentes. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#02/08|Ver abaixo]] | [[#31/07|Ver abaixo]] | |
| - | | 02/08 Qui |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos: 1. regressão linear simples, 2. regressão polinomial, 3. transformação de variavel resposta, 4. GLM gaussiano com transformação na ligação, 5. regressão segmentada, 6. modelo não linear. Derivação da expressão do modelo de regressão segmentada (4 casos). Obtenção da (log)verossimilhança na escala original para modelos com transformação na variável. | | | [[#02/08|Ver abaixo]] | | + | | 02/08 Qua |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos: 1. regressão linear simples, 2. regressão polinomial, 3. transformação de variavel resposta, 4. GLM gaussiano com transformação na ligação, 5. regressão segmentada, 6. modelo não linear. Derivação da expressão do modelo de regressão segmentada (4 casos). Obtenção da (log)verossimilhança na escala original para modelos com transformação na variável. | | | [[#02/08|Ver abaixo]] | |
| + | | 06/08 Seg |Discussão das atividades propostas na aula anterior. Arquivos de comandos computacionais | | | [[#06/08|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 08/08 Seg |Modelos por pares e segmentados. Comentárioa adicionais. Inferẽncia para ponto de corte. Parametrizações e reparametrizações. Modelos com mais de um ponto de corte. Discussão da arquivo de comandos computacionais | | | [[#08/08|Ver abaixo]] | | ||
| - | === 31/07 === | ||
| * **Atividades** | * **Atividades** | ||
| - Obter os materiais recomendados para o curso | - Obter os materiais recomendados para o curso | ||
| Linha 33: | Linha 34: | ||
| PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. | PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. | ||
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| === 02/08 === | === 02/08 === | ||
| Atividades propostas: | Atividades propostas: | ||
| - | - Obter es expressões dos modelos de regressão segmentada para os 4 casos discutidos em aula | + | - Obter es expressões dos modelos de regressão segmentada para os casos ilustrados na figura a seguir{{ :disciplinas:ce092-2017-02:regpartes.jpg?800 |}} |
| - Efetuar análises dos dados usados até aqui com o modelo segmentado contínuo: (i) com ponto de corte fixado, (ii) com ponto de corte estimado. Usar ''lm()'' e ''segmented::segmented()'' | - Efetuar análises dos dados usados até aqui com o modelo segmentado contínuo: (i) com ponto de corte fixado, (ii) com ponto de corte estimado. Usar ''lm()'' e ''segmented::segmented()'' | ||
| - | - Obter a expressão da verossimilhança na escala dos dados originais para o modelo transformado com (i) transformação logarítmica, | + | - Obter a expressão da verossimilhança na escala dos dados originais para o modelo transformado com:\\ (i) transformação logarítmica, (ii) transformação raiz quadrada, (iii) transformação Box-Cox |
| - | (ii) transformação raiz quadrada, (iii) transformação Box-Cox | + | |
| - Ajustar todos os modelos discutidos em aula para os 2 dados considerados até aqui e comparar os ajustes. | - Ajustar todos os modelos discutidos em aula para os 2 dados considerados até aqui e comparar os ajustes. | ||
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| + | === 06/08 === | ||
| + | - {{ :disciplinas:ce092-2017-02:01transforma.r |Arquivo de comandos}} (PJ) | ||
| + | - Verificar se existe diferença entre os modelos de regressão segmentada com dois pontos de corte conhecidos definindo uma das covariáveis como $I(c_1 < X < c_2) \dcot x$ ou $I(X > c_1) \dcot x$ | ||
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| + | === 08/08 === | ||
| + | - Arquivos vistos em aula: | ||
| + | * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/02regpartes.R|Regressão por partes]] | ||
| + | * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/03segmentada.R|Regressão segmentada]] | ||
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