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disciplinas:ce092-2015-02:historico [2015/10/05 10:37] paulojus |
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| 29/09 Ter | Regressão não paramétrica: idéias fundamentais. Suavização por kernel, polinômios locais, splines (suavizadores e regressão) |Cap 11 de Faraway | | | | 29/09 Ter | Regressão não paramétrica: idéias fundamentais. Suavização por kernel, polinômios locais, splines (suavizadores e regressão) |Cap 11 de Faraway | | | ||
| 01/10 Qui | Regressão não paramétrica. Exemplos computacionais e discussão em grupo. |Cap 11 de Faraway | | | | 01/10 Qui | Regressão não paramétrica. Exemplos computacionais e discussão em grupo. |Cap 11 de Faraway | | | ||
+ | | 06/10 Ter |SIEPE - sem aulas neste dia | | | | ||
+ | | 08/10 Qui |GLM's, GAMs e GLMM's |[[http://fish.gov.au/reports/Documents/Venables_and_Dichmont_2004.pdf|Artigo para leitura e discussão]] |{{:disciplinas:ce092-2015-02:bill-dichmont.pdf|Comentários sobre artigo}} |{{:disciplinas:ce092-2015-02:review.pdf|}} | | ||
+ | | 13/10 Ter |Modelos GLMM - inferência e métodos de integração (quadratura, Laplace e Monte Carlo). Discussão do artigo de Venables e Dichmont | [[#13/10|Ver abaixo]] | | | ||
+ | | 15/10 Ter |Programação de algorítmos para inferência em um GLMM simples com diferentes estratégias de integração | | | | ||
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- Escrever suas próprias funções para ajustes de diferentes distribuições (incluindo com transformação) conforme sugerido no {{:disciplinas:ce092-2015-02:verotrans.pdf|texto distribuído}} | - Escrever suas próprias funções para ajustes de diferentes distribuições (incluindo com transformação) conforme sugerido no {{:disciplinas:ce092-2015-02:verotrans.pdf|texto distribuído}} | ||
- Idem para modelos de regressão com variáveis transformadas | - Idem para modelos de regressão com variáveis transformadas | ||
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+ | === 13/10 === | ||
+ | - Simular dados de um modelo Poisson com efeito aleatório: | ||
+ | <latex> | ||
+ | Y_{ij} \sim {\rm P}(\lambda_i) | ||
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