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disciplinas:ce092-2015-02:historico [2015/08/04 16:13] paulojus criada |
disciplinas:ce092-2015-02:historico [2015/10/08 18:57] paulojus |
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^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ | ||
- | | 04/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | | + | | 04/08 Ter |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM, modelos com respostas transformadas, segmentados, modelos não-lineares. Modelos paramétricos, não paramétricos e semi-paramétricos |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#04/08|Ver abaixo]] | [[#04/08|Ver abaixo]] | |
+ | | 06/08 Qui |Discussão da turma sobre os dois exemplos e opções para ajuste de modelos | | | | | ||
+ | | 11/08 Ter |Apresentações: Modelos de regressão segmentada (Eduardo e Henrique) e respostas transformadas (Cintia e Damiane) | | | | | ||
+ | | 17/09 Qui |Fundamentos de modelos não lineares | |{{http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092-2015/segmentada.html|Material desenvolvido sobre Reg. Segmentada}} | | | ||
+ | | 22/09 Ter |Cálculo de verossimilhança para modelos de ajustes com diferentes distribuições e com transformação de variáveis. Verossimilhanças na mesma escala para comparação. Comentários sobre modelos com independência condicional. |{{:disciplinas:ce092-2015-02:verotrans.pdf|texto distribuído}} | | | | ||
+ | | 24/09 Qui |Exercícios e códigos: modelos não lineares e modelos para variáveis transformadas | | [[#24/09|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 29/09 Ter | Regressão não paramétrica: idéias fundamentais. Suavização por kernel, polinômios locais, splines (suavizadores e regressão) |Cap 11 de Faraway | | | ||
+ | | 01/10 Qui | Regressão não paramétrica. Exemplos computacionais e discussão em grupo. |Cap 11 de Faraway | | | ||
+ | | 06/10 Ter |SIEPE - sem aulas neste dia | | | | ||
+ | | 08/10 Ter |GLM's, GAMs e GLMM's |[[http://fish.gov.au/reports/Documents/Venables_and_Dichmont_2004.pdf|Artigo para leitura e discussão]] |{{:disciplinas:ce092-2015-02:bill-dichmont.pdf|Comentários sobre artigo}} |{{:disciplinas:ce092-2015-02:review.pdf|}} | | ||
=== 04/08 === | === 04/08 === | ||
* **Atividades** | * **Atividades** | ||
- Obter os materiais recomendados para o curso | - Obter os materiais recomendados para o curso | ||
- | - Estudar e preparar apresentação comparando duas estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. Utilizando {{:disciplinas:ce092-2014-02:df01.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com ambos modelos. Utiliza a transformação ''log()''. | + | - Estudar e preparar apresentação comparando diferentes estratégias para ajuste de um conjunto de dados: modelo com transformação da resposta e modelo com transformação na função de ligação. \\ Utilizando {{:disciplinas:ce092-2015-02:df02.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com ambos modelos. Utiliza a transformação ''log()''. |
- Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. | - Estudar e preparar apresentação sobre o modelo de regressão segmentado/por partes (//piecewise// ou //segmented// regression). Usar o mesmo conjunto de dados do conjunto anterior. Escolha um ponto adequado como //ponto de quebra//. | ||
+ | PS: procure utilizar funções do R e tb escrever suas próprias funções para estimar os modelos. | ||
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+ | === 24/09 === | ||
+ | - Estudar e discutir em grupo [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase30.html#x32-20100030|este exemplo de ajuste de modelos não lineares]] | ||
+ | - Propor um modelo não linear para os exemplos com os conjuntos de dados utilizados no curso | ||
+ | - Ajustar também uma regressão com transformação de variáveis e comparar o ajuste com demais modelos já discutidos. | ||
+ | - Escrever suas próprias funções para ajustes de diferentes distribuições (incluindo com transformação) conforme sugerido no {{:disciplinas:ce092-2015-02:verotrans.pdf|texto distribuído}} | ||
+ | - Idem para modelos de regressão com variáveis transformadas |