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===== Materiais do Curso ===== | ===== Materiais do Curso ===== | ||
- | * Referências: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.<bibtex> | + | **Referências bibliográficas**: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.<bibtex> |
@book{faraway2005extending, | @book{faraway2005extending, | ||
title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models}, | title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models}, | ||
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publisher={Taylor \& Francis} | publisher={Taylor \& Francis} | ||
} | } | ||
- | </bibtex> | + | </bibtex> O livro possui ainda uma [[http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM|página de complementos online]] |
- | O livro possui ainda uma [[http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM|página de complementos online]] | + | |
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**ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. | **ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. | ||
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/* === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === * | /* === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === * | ||
/* - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] * | /* - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] * | ||
+ | - [[http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/|Vídeos (etc) sobre o livro Elements of Statistical Learning]] | ||
===== Referências Bibliográficas ===== | ===== Referências Bibliográficas ===== |