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disciplinas:ce089-2013-02:historico [2013/09/11 11:39] paulojus |
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| 30/08 Sex (PJ) |Tópicos adicionais em edição em LaTeX. Tabelas, gráficos, formulas, referências |Produzir um texto em LaTeX sobre uma distribuição de probabilidades |[[#30/08|ver abaixo]] | | | 30/08 Sex (PJ) |Tópicos adicionais em edição em LaTeX. Tabelas, gráficos, formulas, referências |Produzir um texto em LaTeX sobre uma distribuição de probabilidades |[[#30/08|ver abaixo]] | | ||
| 02/09 Seg (PJ) |Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R |Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. |[[#02/09|ver abaixo]] | | | 02/09 Seg (PJ) |Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R |Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. |[[#02/09|ver abaixo]] | | ||
- | | 06/09 Sex (PJ) |Discussão sobre os relatórios apresentados com uso de LaTeX e/ou Sweave (LaTeX + R) |Produzir um texto editorado com Sweave com um relatório de análise de dados|[[#06/09|ver abaixo]] | | + | | 06/09 Sex (PJ) |Discussão sobre os relatórios apresentados com uso de LaTeX e/ou Sweave (LaTeX + R) |Produzir um texto editado com Sweave com um relatório de análise de dados|[[#06/09|ver abaixo]] | |
+ | | 21/10 Seg (PJ) |Métodos numéricos em inferência por verossimilhança - revisão de conceitos, justificativas e algumas aplicações | |[[#21/10|ver abaixo]] | | ||
+ | | 25/10 Sex (PJ) |Exemplos computacionais. Algoritmos para estimação, avaliação das funções e obtenção de intervalos | |[[#21/10|ver abaixo]] | | ||
+ | | 28/10 Seg (PJ) |Recesso | | | | ||
+ | | 01/11 Sex (PJ) |Verossimilhança com dois parâmetros. Superfícies, verossimilhanças concentradas e perfis de verossimilhança. Parametrizações e ortogonalidade. Ex com distribuição Gamma |Refazer e complementar exercícios com distribuição Gama. Fazer para distribuição Beta (ou alguma outra com dois parâmetros) |[[#01/11|ver abaixo]] | | ||
+ | | 04/11 Seg (PJ) |miscelânea de tópicos: precisão numérica, cálculos em modelos lineares, operações de matrizes, Cholesky e outras decomposições | |[[#04/11|ver abaixo]] | | ||
+ | | 08/11 Sex |CONEST | | | | ||
+ | | 11/11 Seg (PJ) |Métodos de integração numérica: revisão - métodos baseados em aproximação do integrando, aproximação da integram e por amostragem. Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios | |[[#11/11|ver abaixo]] | | ||
+ | | 15/11 Sex |Feriado | | | | ||
+ | | 18/11 Seg (PJ) |Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios | |[[#18/11|ver abaixo]] | | ||
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=== 26/08 === | === 26/08 === | ||
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* O relatório deve ter de 4-5 páginas e contar elementos de editoração e LaTeX (formulas, tabelas, gráficos, listas, capa, resumo, referências bibliográficas, citações cruzadase apêndice(s)) | * O relatório deve ter de 4-5 páginas e contar elementos de editoração e LaTeX (formulas, tabelas, gráficos, listas, capa, resumo, referências bibliográficas, citações cruzadase apêndice(s)) | ||
e uso do Sweave (para saidas //inline// e de //chunks//), incluindo tabelas (usar pacote ''xtable'') e gráficos. | e uso do Sweave (para saidas //inline// e de //chunks//), incluindo tabelas (usar pacote ''xtable'') e gráficos. | ||
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+ | === 21/10 === | ||
+ | * [[http://www.leg.ufpr.br/mcie|Texto]]: Leitura/estudo recomendado - Cap. 1-3 | ||
+ | * {{:disciplinas:ce089-2013-02:exponencial.r|Arquivo de comandos visto em aula}} | ||
+ | * Atividades: | ||
+ | - Considere a seguinte amostra de uma distribuição <latex>G(\alpha, \beta = 2)</latex> com densidade <latex>f(x) = \frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)} x^{\alpha-1} \exp\{-\beta x\}</latex><code> | ||
+ | 7,0 2,6 8,8 6,0 5,7 4,6 3,0 3,5 5,3 5,8 4,8 4,3 </code> | ||
+ | * Obtenha a expressão das funções de verossimilhança, log-verossimilhança, escore e hessiana | ||
+ | * Faça gráficos para cada uma dessas funções | ||
+ | * Escreva códigos para obtenção da estimativa de verossimilhança | ||
+ | * por maximização numérica | ||
+ | * por solução de sistema | ||
+ | * Obtenha um intervalos de confiança | ||
+ | * baseado na aproximação quadrática | ||
+ | * baseado na função de verossimilhança | ||
+ | - Seja a seguinte amostra de uma distribuição <latex>X \sim {\rm N}(\mu, \sigma^2 = 9)</latex> | ||
+ | <code> | ||
+ | 27 <25 22 20 [20-24] 22 26 23 >23 18 26 <32 22 23 >20 | ||
+ | </code> | ||
+ | * resolva os mesmos itens da questão anterior | ||
+ | |||
+ | === 01/11 === | ||
+ | * {{:disciplinas:ce089-2013-02:gamma.pdf|Arquivo discutido em aula}} (atualizado em 05/11) | ||
+ | * Refazer os exemplos do arquivo, complementando para cada parametrização | ||
+ | * Montar/escrever o algoritmo Newton-Rapson para este problema | ||
+ | * Montar um material similar para a distribuição Beta | ||
+ | * Verificar possível(eis) (ao menos 1) reparametrização(ções) | ||
+ | * Verificar se é possível reduzir a dimensão do problema numérico (isolar 1 parâmetro) | ||
+ | * Montar soluções similares às do material da distribuição Gamma | ||
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+ | === 04/11 === | ||
+ | * Miscelânea de tópicos ({{:disciplinas:ce089-2013-02:misc.r|arquivo de comandos}}) | ||
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+ | === 11/11 === | ||
+ | * Integração numérica ({{:disciplinas:ce089-2013-02:integranum.r|arquivo de comandos}}) | ||
+ | * Modelo de efeitos aleatórios (arquivo de comandos) | ||
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