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Diferenças
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disciplinas:ce071-2014-01 [2014/04/30 11:27] walmes |
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/06/17 14:46] (atual) walmes |
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|---|---|---|---|
| Linha 1: | Linha 1: | ||
| ====== CE-071: Análise de Regressão Linear ====== | ====== CE-071: Análise de Regressão Linear ====== | ||
| + | |||
| + | <WRAP center round important 60%> | ||
| + | <fs large><fc #FF0000>EXAME FINAL</fc> no dia 16/07, 19h00 no LABEST. | ||
| + | Todo o conteúdo da disciplina. | ||
| + | O aluno pode usar computador próprio. | ||
| + | </fs> | ||
| + | </WRAP> | ||
| {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}} | {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}} | ||
| Linha 20: | Linha 27: | ||
| {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce071-2014-01/ 800px, 600px center}} | {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce071-2014-01/ 800px, 600px center}} | ||
| - | ==== Histórico das Aulas do Curso ==== | + | /* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */ |
| + | /* | ||
| Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. | Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. | ||
| - 10/02: | - 10/02: | ||
| Linha 96: | Linha 103: | ||
| * Variáveis categóricas no modelo de regressão; | * Variáveis categóricas no modelo de regressão; | ||
| * Estudo das interações. | * Estudo das interações. | ||
| - | - 30/04 | + | - 07/05: |
| - | - 05/05 | + | * Introdução aos modelos de regressão não linear; |
| - | - 07/05 | + | * Aspectos motivacionais práticos e diferenças para o modelo linear; |
| - | - 12/05 | + | * Especificação, ajuste, diagnóstico e interpretação. |
| - | - 14/05 | + | - 12/05: |
| - | - 19/05 | + | * Regiões de confiança em modelos de regressão; |
| - | - 21/05 | + | * Relações entre a região de confiança e a matriz de covariância dos parâmetros; |
| - | - 26/05 | + | * Tipos de testes: razão de verossimilhanças e Wald; |
| - | - 28/05 | + | * Tipos de intervalo de confiança: baseados na verossilhança e de Wald. |
| - | - 02/06 | + | - 14/05: |
| - | - 04/06 | + | * Teste de hipótese; |
| - | - 09/06 | + | * Bandas de confiança; |
| - | - 11/06 | + | * Medidas de diagnóstico. |
| - | - 16/06 | + | - 19/05: |
| - | - 18/06 | + | * Ajuste de modelos não lineares com variáveis independentes categórias. |
| - | - 23/06 | + | - 21/05: |
| - | - 25/06 | + | * Comparação de modelos não lineares; |
| + | * Parametrizações. | ||
| + | - 02/06: | ||
| + | * Apresentação de seminários. | ||
| + | - 04/06: | ||
| + | * Apresentação de seminários. | ||
| + | */ | ||
| ==== Links úteis ==== | ==== Links úteis ==== | ||
| Linha 247: | Linha 260: | ||
| </latex> | </latex> | ||
| - | <code R> | + | === Trabalho 4 === |
| - | ##----------------------------------------------------------------------------- | + | |
| - | ## Definições da sessão. | + | |
| - | require(lattice) | + | * Análise de dados por meio de regressão com presença de variáveis independentes categóricas; |
| - | require(latticeExtra) | + | * Os dados e contexto são exercício do capítulo 6 do *Applied Linear Regression* 3.ed do Weisberg; |
| + | * Fazer a análise dos dados fornecendo o contexto e objetivos do mesmo, declarar o modelo, correr análise dos resíduos, interpretar os resultados, fazer a predição com bandas de confiança; | ||
| + | * Entregar *.zip o pdf, Rnw e arquivos acessórios; | ||
| + | * Prazo de entrega: 12/05/2014 até às 23h59; | ||
| + | <code R> | ||
| ##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- | ||
| - | ## Lendo dados sobre os joagadores da liga européia de futebol. | + | str(twins) ## 6.4. Eduardo. |
| - | + | str(BGSall) ## 6.6. Michele. | |
| - | da <- | + | str(cathedral) ## 6.10. Paula. |
| - | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/euro_football_players.txt", | + | str(salary) ## 6.13. Cintia. |
| - | header=TRUE, sep="\t", quote="", encoding="utf-8") | + | str(mile) ## 6.18. Gustavo. |
| - | str(da) | + | |
| - | + | ||
| - | da <- subset(da, select=c("pos","kg","cm")) | + | |
| - | + | ||
| - | da$gk <- ifelse(da$pos=="GK", 1, -1) | + | |
| - | da$gk[grep("^M\\(?.?\\)?$", da$pos)] <- 0 | + | |
| - | + | ||
| - | da <- subset(da, gk>=0) | + | |
| - | str(da) | + | |
| - | + | ||
| - | names(da)[2:3] <- c("peso","altura") | + | |
| - | table(da$gk) | + | |
| - | + | ||
| - | xyplot(peso~altura|gk, data=da) | + | |
| - | + | ||
| - | ##----------------------------------------------------------------------------- | + | |
| - | ## Preço dos carros em função da categoria (simples, sedan ou cross). | + | |
| - | + | ||
| - | db <- | + | |
| - | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/hb20_venda_webmotors_280314.txt", | + | |
| - | header=TRUE, sep="\t") | + | |
| - | str(db) | + | |
| - | + | ||
| - | db <- subset(db, select=c("carro","km","preco")) | + | |
| - | db <- transform(db, km=km/1000, preco=preco/1000) | + | |
| - | + | ||
| - | xyplot(preco~km|carro, data=db) | + | |
| ##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- | ||
| </code> | </code> | ||
