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Diferenças
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disciplinas:ce071-2014-01 [2014/04/28 16:48] walmes |
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/06/17 14:46] (atual) walmes |
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Linha 1: | Linha 1: | ||
====== CE-071: Análise de Regressão Linear ====== | ====== CE-071: Análise de Regressão Linear ====== | ||
+ | |||
+ | <WRAP center round important 60%> | ||
+ | <fs large><fc #FF0000>EXAME FINAL</fc> no dia 16/07, 19h00 no LABEST. | ||
+ | Todo o conteúdo da disciplina. | ||
+ | O aluno pode usar computador próprio. | ||
+ | </fs> | ||
+ | </WRAP> | ||
{{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}} | {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}} | ||
Linha 20: | Linha 27: | ||
{{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce071-2014-01/ 800px, 600px center}} | {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce071-2014-01/ 800px, 600px center}} | ||
- | ==== Histórico das Aulas do Curso ==== | + | /* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */ |
+ | /* | ||
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. | Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. | ||
- 10/02: | - 10/02: | ||
Linha 93: | Linha 100: | ||
* Estudo sobre a qualidade de vinhos; | * Estudo sobre a qualidade de vinhos; | ||
* Estudo sobre o salario de executivos. | * Estudo sobre o salario de executivos. | ||
- | - 28/04 | + | - 28/04: |
- | - 30/04 | + | * Variáveis categóricas no modelo de regressão; |
- | - 05/05 | + | * Estudo das interações. |
- | - 07/05 | + | - 07/05: |
- | - 12/05 | + | * Introdução aos modelos de regressão não linear; |
- | - 14/05 | + | * Aspectos motivacionais práticos e diferenças para o modelo linear; |
- | - 19/05 | + | * Especificação, ajuste, diagnóstico e interpretação. |
- | - 21/05 | + | - 12/05: |
- | - 26/05 | + | * Regiões de confiança em modelos de regressão; |
- | - 28/05 | + | * Relações entre a região de confiança e a matriz de covariância dos parâmetros; |
- | - 02/06 | + | * Tipos de testes: razão de verossimilhanças e Wald; |
- | - 04/06 | + | * Tipos de intervalo de confiança: baseados na verossilhança e de Wald. |
- | - 09/06 | + | - 14/05: |
- | - 11/06 | + | * Teste de hipótese; |
- | - 16/06 | + | * Bandas de confiança; |
- | - 18/06 | + | * Medidas de diagnóstico. |
- | - 23/06 | + | - 19/05: |
- | - 25/06 | + | * Ajuste de modelos não lineares com variáveis independentes categórias. |
+ | - 21/05: | ||
+ | * Comparação de modelos não lineares; | ||
+ | * Parametrizações. | ||
+ | - 02/06: | ||
+ | * Apresentação de seminários. | ||
+ | - 04/06: | ||
+ | * Apresentação de seminários. | ||
+ | */ | ||
==== Links úteis ==== | ==== Links úteis ==== | ||
Linha 245: | Linha 260: | ||
</latex> | </latex> | ||
- | <code R> | + | === Trabalho 4 === |
- | ##----------------------------------------------------------------------------- | + | |
- | ## Definições da sessão. | + | |
- | require(lattice) | + | * Análise de dados por meio de regressão com presença de variáveis independentes categóricas; |
- | require(latticeExtra) | + | * Os dados e contexto são exercício do capítulo 6 do *Applied Linear Regression* 3.ed do Weisberg; |
- | require(car) | + | * Fazer a análise dos dados fornecendo o contexto e objetivos do mesmo, declarar o modelo, correr análise dos resíduos, interpretar os resultados, fazer a predição com bandas de confiança; |
- | + | * Entregar *.zip o pdf, Rnw e arquivos acessórios; | |
- | ## Função vif da página da Professora Dra Sueli Giolo. | + | * Prazo de entrega: 12/05/2014 até às 23h59; |
- | source("http://people.ufpr.br/~giolo/CE071/Exemplos/vif.R") | + | |
+ | <code R> | ||
##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- | ||
- | + | str(twins) ## 6.4. Eduardo. | |
- | da <- | + | str(BGSall) ## 6.6. Michele. |
- | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/MontgomeryASPE5th/Example12.14.txt", | + | str(cathedral) ## 6.10. Paula. |
- | header=TRUE, sep="\t") | + | str(salary) ## 6.13. Cintia. |
- | names(da) <- tolower(names(da)) | + | str(mile) ## 6.18. Gustavo. |
- | str(da) | + | |
- | + | ||
- | ##----------------------------------------------------------------------------- | + | |
- | + | ||
- | db <- | + | |
- | read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/business_economics_dataset/EXAMPLES/EXECSAL.DAT") | + | |
- | + | ||
- | head(db) | + | |
- | + | ||
- | ## V1 : int, line | + | |
- | ## V2 : num, salary | + | |
- | ## V3 : int, experience (years) | + | |
- | ## V4 : int, education (years) | + | |
- | ## V5 : int, bonus eligibility (0=no, 1=yes) | + | |
- | ## V6 : int, number of employees supervised | + | |
- | ## V7 : int, corporate assets | + | |
- | ## V8 : int, board member (0=no, 1=yes) | + | |
- | ## V9 : int, age | + | |
- | ## V10: int, campany profits | + | |
- | ## V11: int, international resposability (0=no, 1=yes) | + | |
- | ## V12: int, company's total sales | + | |
##----------------------------------------------------------------------------- | ##----------------------------------------------------------------------------- | ||
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