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disciplinas:ce003o:historico200901 [2009/05/04 20:49] paulojus |
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| 08/04 |1a prova | | | | | | | 08/04 |1a prova | | | | | | ||
| 13/04 |Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência |Cap 2 |Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3 |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 | | | 13/04 |Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência |Cap 2 |Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3 |Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21 | | ||
- | | 15/04 |Exercĩcios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes. |Cap 3, Sec 2.2 |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 | | + | | 15/04 |Exercícios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes. |Cap 3, Sec 2.2 |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 | |
| 20/04 | Aula conforme calendário da UFPR | | | | | | | 20/04 | Aula conforme calendário da UFPR | | | | | | ||
| 22/04 | Introdução a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) |Cap 3 |Cap 6 | | | | | 22/04 | Introdução a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) |Cap 3 |Cap 6 | | | | ||
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| 29/04 | Resolução de exercícios |Cap. 3 |Cap 6. |Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 |Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56 | | | 29/04 | Resolução de exercícios |Cap. 3 |Cap 6. |Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 |Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56 | | ||
| 04/05 | Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (//f.d.p.//), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama |Cap 6 |Cap 7 |Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 |Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | | | 04/05 | Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (//f.d.p.//), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama |Cap 6 |Cap 7 |Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 |Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | | ||
+ | | 06/05 |Distribuição de Erlang. Exemplos do uso de distribuições | | | | | | ||
+ | | 11/05 |Exercícios re revisão sobre probabilidades | | | | | | ||
+ | | 13/05 |Distribuição normal e exercícios | | | | | | ||
+ | | 18/05 | | | | | | | ||
+ | | 20/05 |2a Prova | | | | | | ||
+ | | 25/05 |Introdução 'a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção. |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6, Sec. 7.4: 5 |Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13 | | ||
+ | | 27/05 |Inferência estatística (cont): Distribuições amostrais. Inferência sobre a média de uma população normal. Distribuição t de Student. Outras distribuições amostrais -- explicações sobre o formulário utilizado no curso |Cap 7 |Cap 10 |Cap 7, Sec 7.3: 4, 5 e 7, Sec. 7.4: 9 a 18 |Cap 10: 7 a 10 | | ||