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Diferenças
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disciplinas:ce003o:historico200901 [2009/05/04 20:48] paulojus |
disciplinas:ce003o:historico200901 [2009/05/17 23:23] paulojus |
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| Linha 22: | Linha 22: | ||
| | 15/04 |Exercĩcios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes. |Cap 3, Sec 2.2 |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 | | | 15/04 |Exercĩcios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes. |Cap 3, Sec 2.2 |Cap 5, Sec 5.4 |Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 |Cap 5: 23, 24, 25 | | ||
| | 20/04 | Aula conforme calendário da UFPR | | | | | | | 20/04 | Aula conforme calendário da UFPR | | | | | | ||
| - | | 22/04 | Introduçcão a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) |Cap 3 |Cap 6 | | | | + | | 22/04 | Introdução a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) |Cap 3 |Cap 6 | | | |
| | 27/04 | Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, Poisson (e processo de Poisson) |Cap 3 |Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 6:20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 | | | 27/04 | Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, Poisson (e processo de Poisson) |Cap 3 |Cap 6 |Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 3, 4, 5, 6 |Cap 6:20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28 | | ||
| - | | 29/04 | PF-06 |Resolução de exercícios |Cap. 3 |Cap 6. |Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 |Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56 | | + | | 29/04 | Resolução de exercícios |Cap. 3 |Cap 6. |Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 |Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56 | |
| - | | 04/05 | PF-06 |Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (//f.d.p.//), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama |Cap 6 |Cap 7 |Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 |Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | | + | | 04/05 | Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (//f.d.p.//), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama |Cap 6 |Cap 7 |Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 |Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21 | |
| + | | 06/05 |Distribuição de Erlang. Exemplos do uso de distribuições | | | | | | ||
| + | | 11/05 |Exercícios re revisão sobre probabilidades | | | | | | ||
| + | | 13/05 |Distribuição normal e exercícios | | | | | | ||
| + | | 18/05 | | | | | | | ||
| + | | 20/05 |2a Prova | | | | | | ||
| Linha 34: | Linha 39: | ||
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| ==== Exercícios complementares e de revisão para as provas ==== | ==== Exercícios complementares e de revisão para as provas ==== | ||
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| + | ** Veja também as provas de anos anteriores disponíveis na página do curso ** | ||
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| - (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova: | - (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova: | ||
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