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disciplinas:ce003o-2013-01:historico [2013/05/12 21:35]
paulojus
disciplinas:ce003o-2013-01:historico [2013/07/20 12:22]
paulojus
Linha 1: Linha 1:
-====== CE-003 Turma O - Primeiro semestre de 2013 ======+__Texto sublinhado__====== CE-003 Turma O - Primeiro semestre de 2013 ======
  
 No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\ No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. \\
Linha 32: Linha 32:
 | 08/05 Qua|3a av. semanal ​ |Cap 1 a 4 | |Cap 1, 4 e 5 | | | | 08/05 Qua|3a av. semanal ​ |Cap 1 a 4 | |Cap 1, 4 e 5 | | |
 | PARTE II: PROBABILIDADES ^^^^^^ | | PARTE II: PROBABILIDADES ^^^^^^ |
-| 13/05 Seg|**não haverá av. semanal nesta semana**. Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios,​ eventos, espaços de probabilidades,​ definições de probabilidades. Propriedades. ​ |Cap 5 | |Cap 2 | | | +| 13/05 Seg|**não haverá av. semanal nesta semana**. Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios,​ eventos, espaços de probabilidades,​ definições de probabilidades. Propriedades. ​ |Cap 5 | |Cap 2 | |[[#​15/​05|Ver abaixo]] ​
-| 15/05 Qua|Probabilidades (cont) ​ |Cap 5 | |Cap 2 | | | +| 15/05 Qua|Probabilidades (cont).   |Cap 5, 5.1 e 5.2 | |Cap 2 | |[[#​15/​05|Ver abaixo]] \\ [[http://​onlinestatbook.com/​2/​probability/​probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens A, B, C, D, E) 
-| 20/05 Seg|4a av. semanal ​ |Cap 5 | |Cap 2 | | | +| 20/05 Seg|4a av. semanal. Discussão do vídeo. Simulações computacionais para avaliar probabilidades([[#​20/​05|Ver abaixo]]). Probabilidade condicional. Teorema de Bayes. ​ |Cap 5, 5.3 e 5.4 | |Cap 2 | | | 
- +| 22/05 Qua| | | | | | | 
-13/05 T|**não haverá avsemanal nesta semana**. \\ **não haverá aula presencial neste dia** \\ Ler material sobre: ​Introdução a probabilidadesDefinições e conceitos básicosExperimentos aleatórioseventosespaços ​de probabilidades, ​definições de probabilidades. Propriedades.  ​|Cap | |Cap 2 |[[#15/04|ver vídeos indicados abaixo]]\\ | +27/05 Seg|Tópicos de probabilidades e revisão |Cap 5 | | |Cap 2 | | | 
-15/05 Q|Probabilidades: ​discussão ​dos tópicos e vídeos propostos ​ ​continuação ​ ​|Cap ​| |Cap | |[[http://​onlinestatbook.com/​2/​probability/​probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens A, BCDE) | +| 29/05 Qua|Exemplos e resolução de exercícios ​  |Cap 5 | |Cap 2 | |[[http://​onlinestatbook.com/​2/​probability/​probability.html|Material Online]]: ​\\ Probability (Itens F, M) | 
-| 21/05 T|4a av. semanal ​ | | | | | |+| 03/06 Seg|1a prova   |Cap 1 a 5 | | | | | 
 +| 05/06 Qua|Introdução a variáveis aleatóriasV.A. discretas - função de distribuiçãoacumuladaesperança. Distribuições ​de probabilidades, ​casos binomial, geométrica e binomial negativa ​  |Cap |Cap 6: 1 a 8, 13, 17, 20, 21 |Cap 3 |Sec 3.1 e 3.2 |[[http://​onlinestatbook.com/​2/​probability/​probability.html|Material Online]]\\ Probability (Itens G, H)  ​
 +10/06 Seg|5a avaliação semanal. V.A. discretas - discussão ​de exemplos ​outras distribuições discretas de probabilidade - hipergeométrica,​ Poisson, (multinomial) ​ ​|Cap ​| |Cap |Sec 3.3 e 3.4 |[[http://​onlinestatbook.com/​2/​probability/​probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens ​I, J, K) \\ ([[#​10/​06|Ver abaixo]]) | 
 +| 12/06 Qua|V.A. contínuas ​ |Cap 77.1 a 7.3 |Cap 7: 1 a 12 |Cap 6 | | | 
 +| 17/06 Seg|6a avaliação semanal. Distribuições contínuas - uniforme e exponencial|Cap 7 |Cap 7: 13214041 |Cap 6 |Sec 6.2: 1 a 6 | | 
 +| 19/06 Qua|Distribuições contínuas - Beta, gama, weibull, etc |Cap 7 |Cap 7:  |Cap 6 | |([[#​19/​06|Ver abaixo]]) | 
 +24/06 Seg|7a avaliação semanal. Distribuição Normal |Cap 7 |Cap 7: 14 a 20 |Cap 6 |Sec 6.2: 7 a 9 | | 
 +| 26/06 Qua|Distribuição Normal - exercícios |Cap 7 |Cap 7: Sec 7.10 (35 a 38 distribuição normal) |Cap 6 |Sec 6.3 (25 a 33 - distribuição normal) | | 
 +| 01/07 Seg|8a avaliação semanal. Transformação de variáveis. Introdução a inferência estatística:​ população,​ amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo |Cap 7, Sec 7.6. Cap 10 até 10.9 |Cap 7: 25, 26, 27, 39, Cap 10: 1 a 13 |Cap 7 | | | 
 +| 03/07 Qua|Inferência estatística:​ população,​ amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra |Cap 10  |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |Cap 7 |Sec 7.3: 4 a 7, Sec 7.4: 1 a 5| | 
 +| 08/07 Seg|9a avaliação semanalDiscussão da avaliação. Ideias iniciais sobre testes de hipóteses |Cap 10, Sec 11.1, 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.4 |Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | | 
 +| 10/07 Qua|Inferência estatística - intervalos de confiança e testes de hipóteses. |Cap 10, Sec 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.4 |Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | | 
 +| 15/07 Seg|10a avaliação ​semanal ​| | |Cap 8, Sec 8.1 a 8.4  |Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1, 4 e 6, Sec 8.3: 1, 2, 3, 4, 6, Sec 8.4: 1, 3, 4 ,  | | 
 +| 17/07 Qua|Testes de hipóteses. Passos do teste, p-valor (nivel descritivo),​ tipos de hipóteses. Exemplos |Cap 12 |Cap 12: 6 a 13, 16 a 24 |Cap 8, Sec 8.1 a 8.4  | Sec 8.6: 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 14| | 
 +| 22/07 Seg|dúvidas com monitoria do curso (local: LEG)  | | | | | | 
 +| 24/07 Qua|2a prova | | | | | |
  
  
Linha 67: Linha 82:
       * formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra       * formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra
  
 +=== 15/05 ===
 +Considere os problemas a seguir e resolva cada uma deles de duas formas:
 +  * Solução formal (analítica)
 +  * Solução (aproximada) por alguma rotina computacional
 +
 +  - Um comitê de 12 pessoas é escolhido por sorteio de um grupo de 100 pessoas. Calcule a probabilidade dos indivíduos **A** e **B** pertencerem os grupo escolhido.
 +  -  Um baralho de 52 cartas contém 4 cartas do tipo //ás//. Se as cartas são embaralhadas e 13 cartas são divididas entre 4 indivíduos,​ qual a probabilidade de que algum deles fique com todas as cartas //ás//.
 +  - Se //n// pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com //2n// assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes?
 + 
 +=== 20/05 ===
 +
 +
 +=== 10/06 ===
 +  * Ver Capítulo 4 do Livro de Dantas
 + 
 +=== 19/06 ===
 +  * Ver Capítulo 5 do Livro de Dantas

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