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disciplinas:ce003o-2012-01:historico [2012/10/02 15:09]
paulojus
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paulojus
Linha 46: Linha 46:
 | 07/05 |7a avaliação semanal | | | | | | | 07/05 |7a avaliação semanal | | | | | |
 | 09/05 |sem aula presencial | | | | | | | 09/05 |sem aula presencial | | | | | |
-| 14/05 |Noções de processos ​estocáticos: exemplos e definição,​ tempos e estados (discretos e contínuos),​ modelo probabilístico. Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição,​ estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas,​ transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes. ​ |ver sessão de complementos desta página |-- |-- |-- |**ver abaixo** |+| 14/05 |Noções de processos ​estocásticos: exemplos e definição,​ tempos e estados (discretos e contínuos),​ modelo probabilístico. Processos de tempo e estados discretos: Cadeia de Markov. Cadeias Finitas, probabilidades de transição,​ estacionaridade. Matrizes de transição e matrizes estocásticas,​ transição em M passos, vetor inicial, probabilidades marginais e estados absorventes. ​ |ver sessão de complementos desta página |-- |-- |-- |**ver abaixo** |
 | 16/05 |Introdução a inferência. População e amostra - relações com distribuições de probabilidades. Estimação:​ estimadores e estimativas. Estimação por máxima verossimilhança. Exemplos. ​ |Cap 10. 10.1, 10.2, 10.3. Cap 11: 11.5. |Cap 11: 10, 11, 12, 13 |Ver B&M |Ver B&M | | | 16/05 |Introdução a inferência. População e amostra - relações com distribuições de probabilidades. Estimação:​ estimadores e estimativas. Estimação por máxima verossimilhança. Exemplos. ​ |Cap 10. 10.1, 10.2, 10.3. Cap 11: 11.5. |Cap 11: 10, 11, 12, 13 |Ver B&M |Ver B&M | |
 | 17/09 |Informações sobre a retomada do semestre. sem aula com conteúdo | | | | | | | 17/09 |Informações sobre a retomada do semestre. sem aula com conteúdo | | | | | |
Linha 53: Linha 53:
 | 26/09 |estimação e distribuições amostrais. Distribuição amostral e intervalo de confiança para média e proporção.\\ **Sugestão:​ revisar distribuição normal** |Cap 10 (até 10.9), Cap 11 (11.6 e 11.7) |Cap 10: 1, 3, 7 a 13; Cap 11: 14 a 18, 19, 20 |Cap 7 |Sec 7.3: 1, 4, 5, 6, 7, Sec 7.4: 1 a 5 |**Ver abaixo** \\ Fazer tb o exercício sugerido em aula | | 26/09 |estimação e distribuições amostrais. Distribuição amostral e intervalo de confiança para média e proporção.\\ **Sugestão:​ revisar distribuição normal** |Cap 10 (até 10.9), Cap 11 (11.6 e 11.7) |Cap 10: 1, 3, 7 a 13; Cap 11: 14 a 18, 19, 20 |Cap 7 |Sec 7.3: 1, 4, 5, 6, 7, Sec 7.4: 1 a 5 |**Ver abaixo** \\ Fazer tb o exercício sugerido em aula |
 | 01/10 |Avaliação semanal. Inferência estatística,​ distribuições amostrais e intervalos de confiança (cont. Propriedades dos estimadores,​ não-tendenciosidade e eficiência) |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29 | | | 01/10 |Avaliação semanal. Inferência estatística,​ distribuições amostrais e intervalos de confiança (cont. Propriedades dos estimadores,​ não-tendenciosidade e eficiência) |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 29 | |
 +| 03/10 |Inferência estatística,​ distribuições amostrais e intervalos de confiança (cont.) Intervalo de confiança para média com variância desconhecida - distribuição t e para variância |Cap 11 |Cap 11: 14 a 17 |Cap 7 |Sec 7.5: 9 a 16 | |
 +| 08/10 |Avaliação semanal. Revisão dos fundamentos de inferência. , distribuição Chi2. Exemplos de outros intervalos de confiança |Cap 11 |Cap 11: 18 a 21 |Cap 7 |Sec 7.5: 17 a 29  | |
 +| 10/10 |Introdução a testes de hipóteses. Fundamentos,​ erros tipo I e II, cálculo da probabilidade dos erros I e II. Critérios para decisão sob hipóteses.|Cap 12. |Cap 12: 1 a 13, 21 a 24  |Cap 8 |Sec 8.1: 1 a 5 Sec 8.2: 1 a 6, Sec 8.3: 2 a 4, 6, Sec 8.6: 1 a 24 | |
 +| 15/10 |2a prova | | | | | |
  
  

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