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disciplinas:ce003o-2011-02:historico [2011/11/29 23:09] paulojus |
disciplinas:ce003o-2011-02:historico [2011/12/05 15:14] paulojus [section 2] |
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| 21/11 |exercícios e revisão | | | | | | | | 21/11 |exercícios e revisão | | | | | | | ||
| 23/11 |2a prova | | | | | | | | 23/11 |2a prova | | | | | | | ||
- | | 28/11 |Distribuições contínuas: Weibull, Gamma, Beta, e Normal. Exercícios e exemplos da distribuição normal |Cap 7 | |Cap 6, Def 6.6 |Sec 6.2: 7, 8, 9, Sec 6.3: 25 a 33 | | | + | | 28/11 |Distribuições contínuas: Weibull, Gamma (7.7.1), Beta, e Normal (7.4.2). Exercícios e exemplos da distribuição normal |Cap 7 |Cap 7: 13 a 20 |Cap 6, Def 6.6 |Sec 6.2: 7, 8, 9, Sec 6.3: 25 a 33 |[[#28/11|ver abaixo]] | |
| 30/11 |Exercícios distribuição normal. Outras distribuições contínuas. Chi2, t e F | | | | | | | | 30/11 |Exercícios distribuição normal. Outras distribuições contínuas. Chi2, t e F | | | | | | | ||
- | | 05/12 | | | | | | | | + | | PARTE II: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^^^^ |
+ | | 05/12 |Fundamentos de inferência estatística: população, amostra, tipos de amostra, amostra aleatória simples, estatísticas, estimadores e estimativas. Distribuição amostral |Cap 10. Sec 10.1 a 10.9 |1, 3, 4 a 13 |Cap 7, 7.1 a 7.3 |Sec 7.1: 1 a 2, Sec 7.2: 1 a 5, Sec 7.3: 1 a 7 | | | ||
| 07/12 | | | | | | | | | 07/12 | | | | | | | | ||
| 12/12 | | | | | | | | | 12/12 | | | | | | | | ||
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+ | === 28/11 === | ||
+ | <fs large>**<fc #000080>Usar os programas (wx)maxima e R para resolver os exercícios a seguir</fc>**</fs> | ||
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+ | - Fazer gráficos das diversas distribuições de probabilidades vistas nas aulas, variando os valores dos parâmetros e verificando como fica o comportamento da função. | ||
+ | - Estudar a distribuição de Weibull, fazer gráficos para diferentes valores dos parâmetros. | ||
+ | - Seja uma variável aleatória com distribuição Weibul <m>W(\alpha=2, \beta=20)</m> | ||
+ | - Obtenha a expressão e o gráfico da função de densidade <m>f(x)</m> e de distribuição (acumulada) <m>F(x)</m>. | ||
+ | - Calcule as probabilidades: | ||
+ | * <m>P[X > 40]</m> | ||
+ | * <m>P[X < 50]</m> | ||
+ | * <m>P[10 < X < 45]</m> | ||
+ | * <m>P[X < 5 ou X > 40]</m> | ||
+ | - Calcule os quantis | ||
+ | * q tal que <m>P[X > q] = 0.90 </m> | ||
+ | * q tal que <m>P[X < q] = 0.10</m> | ||
+ | * <m>q_1</m> e <m>q_2</m> tal que <m>P[q_1 < X < q_2] = 0.50</m>, com 0,25 de probabilidade abaixo de <m>q_1</m> e acima <m>q_2</m>. | ||
+ | - Seja uma variável aleatória com distribuição Gamma <m>G(\alpha=3, \beta=10)</m> | ||
+ | - Obtenha o gráfico da função de densidade <m>f(x)</m> e de distribuição (acumulada) <m>F(x)</m>. | ||
+ | - Verifique como obter as probabilidades: | ||
+ | * <m>P[X > 50]</m> | ||
+ | * <m>P[X < 10]</m> | ||
+ | * <m>P[20 < X < 80]</m> | ||
+ | * <m>P[X < 5 ou X > 90]</m> | ||
+ | - Verifique como obter os quantis | ||
+ | * q tal que <m>P[X > q] = 0.90 </m> | ||
+ | * q tal que <m>P[X < q] = 0.10</m> | ||
+ | * <m>q_1</m> e <m>q_2</m> tal que <m>P[q_1 < X < q_2] = 0.50</m>, com probabilidades abaixo de <m>q_1</m> e acima <m>q_2</m> de 0,25. | ||
+ | - Verifique como obter os quartis da distribuição | ||
+ | - Verificar as expressões das distribuições <m>t</m>, <m>chi^2</m> e <m>F</m> (ver sessão 7.7 em Bussab e Morettin) e como obter probabilidades q quantis utilizando as tabelas. \\ | ||
+ | - Seja <m>X</m> uma variável aleatória com distribuição <m>t_(8)</m> (<m>t</m>Student com <m>\nu=8</m> graus de liberdade). Obtenha usando a tabela da distribuição: | ||
+ | - <m>P[X > 1.5]</m> | ||
+ | - <m>P[-2 < X < 2]</m> | ||
+ | - <m>k</m> tal que <m>P[|X| < k ] = 0.80</m> | ||
+ | - <m>k</m> tal que <m>P[X < k ] = 0.10</m> | ||
+ | - os quartis da distribuição | ||
+ | - Seja <m>X</m> uma variável aleatória com distribuição <m>\chi_(12)</m> (<m>qui-quadrado</m> com <m>\nu=12</m> graus de liberdade). Obtenha usando a tabela da distribuição: | ||
+ | - <m>P[X > 20]</m> | ||
+ | - <m>P[X < 5]</m> | ||
+ | - <m>P[10 < X < 25]</m> | ||
+ | - <m>k</m> tal que <m>P[|X| < k ] = 0.80</m> | ||
+ | - <m>k</m> tal que <m>P[X < k ] = 0.10</m> | ||
+ | - os quartis da distribuição | ||