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disciplinas:ce003o-2011-02:historico [2011/11/07 13:54] paulojus [Conteúdos das Aulas] |
disciplinas:ce003o-2011-02:historico [2011/11/08 09:36] paulojus [Conteúdos das Aulas] |
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* **M & L**: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. IME/SP. Editora EDUSP. | * **M & L**: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. [[http://www.ime.usp.br/~noproest|Noções de Probabilidade e Estatística]]. IME/SP. Editora EDUSP. | ||
* **WEB** [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]]: Material online sobre estatística | * **WEB** [[http://onlinestatbook.com/2/index.html|Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study]]: Material online sobre estatística | ||
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+ | **Observação sobre exercícios recomendados** os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso. \\ | ||
+ | Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados. | ||
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| FIM DA PARTE I ^^^^^^^ | | FIM DA PARTE I ^^^^^^^ | ||
| PARTE II: PROBABILIDADES ^^^^^^^ | | PARTE II: PROBABILIDADES ^^^^^^^ | ||
- | | 03/10 |Introdução a probabilidades: conceitos básicos, definições de probabilidade (classica, frequentista, subjetiva), espaço amostral, eventos equi e não-equiprováveis, espaços amostrais: finitos, infinitos, discretos e contínuos. Probabilidade de eventos contínuos e áreas sobre curvas. Aplicações de probabilidades |Cap 5: 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 14 |Cap 2: Se3c 2.1 |Sec 2.1: 1 a 5 |[[#03/10|ver abaixo]] sugestão de vídeo | | + | | 03/10 |Introdução a probabilidades: conceitos básicos, definições de probabilidade (classica, frequentista, subjetiva), espaço amostral, eventos equi e não-equiprováveis, espaços amostrais: finitos, infinitos, discretos e contínuos. Probabilidade de eventos contínuos e áreas sobre curvas. Aplicações de probabilidades |Cap 5: 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 14 |Cap 2: Sec 2.1 |Sec 2.1: 1 a 5 |[[#03/10|ver abaixo]] sugestão de vídeo | |
| 05/10 |Probabilidades. Definições e conceitos básicos. Propriedades. Probabilidade da união intersecção, condicional. Eventos mutuamente exclusivos e eventos independentes. |Cap 5: 5.1, 5.2 e 5.3 |Cap 5: 1 a 22 | | |[[#05/10|ver abaixo]] sugestão de vídeo | | | 05/10 |Probabilidades. Definições e conceitos básicos. Propriedades. Probabilidade da união intersecção, condicional. Eventos mutuamente exclusivos e eventos independentes. |Cap 5: 5.1, 5.2 e 5.3 |Cap 5: 1 a 22 | | |[[#05/10|ver abaixo]] sugestão de vídeo | | ||
- | | 10/10 |Probabilidades. discussão de exemplos e conceitos apresentados no vídeo de Peter Donnely. Avaliação por simulação, experimentos Monte Carlo. Teorema de Bayes |Cap 5: 5.4 e 5.4 |Cap 5: 23 a 25; 26 a 36 | | || | + | | 10/10 |Probabilidades. discussão de exemplos e conceitos apresentados no vídeo de Peter Donnely. Avaliação por simulação, experimentos Monte Carlo. Teorema de Bayes |Cap 5: 5.4 e 5.4 |Cap 5: 23 a 25; 26 a 36 | | | | |
| 12/10 |Exercícios sobre probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 37 a 45 | | | | | | 12/10 |Exercícios sobre probabilidades. |Cap 5 |Cap 5: 37 a 45 | | | | | ||
| 17/10 |revisão e exercícios. |Cap 5 |Cap 5: 46 a 48, 57, 64 | | | | | | 17/10 |revisão e exercícios. |Cap 5 |Cap 5: 46 a 48, 57, 64 | | | | | ||
| 19/10 |1a prova | | | | | | | | 19/10 |1a prova | | | | | | | ||
- | | 24/10 |-- | | | | | | | + | | 24/10 |-- | | | | | | |
- | | 26/10 |-- | | | | | | | + | | 26/10 |-- | | | | | | |
- | | 31/10 |variáveis aleatórias: conceitos e propriedades. V.A. Discretas e Contínuas. Variáveis aleatórias discretas: Função de probabilidade, função de probabilidade acumulada (distribuição), valor esperado (esperança) e variância. Variávies aleatórias contínuas: função de densidade de probabilidades, função de probabilidades (acumulada). |Cap 6, 6.1 a 6.5, Cap 7: 7.1 a 7.3 |Cap 6: 1 a 6, 7 a 12 |Cap 7: 1 a 6 | | | | + | | 31/10 |variáveis aleatórias: conceitos e propriedades. V.A. Discretas e Contínuas. Variáveis aleatórias discretas: Função de probabilidade, função de probabilidade acumulada (distribuição), valor esperado (esperança) e variância. Variávies aleatórias contínuas: função de densidade de probabilidades, função de probabilidades (acumulada). |Cap 6, 6.1 a 6.5, Cap 7: 7.1 a 7.3 |Cap 6: 1 a 6, 7 a 12 |Cap 7: 1 a 6 |Cap 3: 3.1 |Sec 3.1: 1 a 6 | | |
| 02/11 |feriado | | | | | | | | 02/11 |feriado | | | | | | | ||
- | | 07/11 |variáveis aleatórias: revisão de conceitos e distribuições: uniforme, binomial, geométrica, binomial negativa e hipergeométrica, Poisson e processo de Poisson |Cap 6: 6.4, 6.5 |Cap 6: 13 a 28 | | | | | + | | 07/11 |variáveis aleatórias: revisão de conceitos. Distribuições discretas: uniforme, binomial, geométrica, binomial negativa e hipergeométrica. |Cap 6: 6.6 |Cap 6: 13 a 28 |Cap 3, 3.2 e 3.3 |Sec 3.2: 1 a 7, 3.3: 1 a 6 |Procurar por //falácia do jogador// (//Gambler's falacy//) sobre discussão em sala | |
- | | 09/11 | | | | | | | | + | | 09/11 |v.a.discretas. Distribuição e Processo de Poisson. Quantis. Exemplos e exercícios sobre distribuições de probabilidades |Cap 6, Sec 6.7 e 6.7 |Cap 6: 29 a 34, 37 a 40, 42, 44, 48, 49, 56 |ver em B&M |Sec 3.4: 1 a 27 | | |
- | | 14/11 | | | | | | | | + | |
- | | 16/11 | | | | | | | | + | |
- | | 21/11 | | | | | | | | + | |
- | | 23/11 |2a prova | | | | | | | + | |
- | | 28/11 | | | | | | | | + | |
- | | 30/11 | | | | | | | | + | |
- | | 05/12 | | | | | | | | + | |
- | | 07/12 | | | | | | | | + | |
- | | 12/12 | | | | | | | | + | |
- | | 14/12 | | | | | | | | + | |
- | | 19/12 | | | | | | | | + | |
- | | 21/12 |3a prova | | | | | | | + | |