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disciplinas:ce003ko-2016-02:historico [2016/10/10 15:24]
paulojus
disciplinas:ce003ko-2016-02:historico [2016/11/23 17:34]
paulojus
Linha 36: Linha 36:
 |12/09 Seg |5a avaliação semanal - Distribuição normal comentários adicionais ​  |Cap 7: 7.4.2 |Cap 7: 14 a 20 | | |12/09 Seg |5a avaliação semanal - Distribuição normal comentários adicionais ​  |Cap 7: 7.4.2 |Cap 7: 14 a 20 | |
 |14/09 Qua |Distribuição normal: exercícios adicionais, aproximações pela normal ​  |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22 a 24, 28 a 31, 33 a 38 | | |14/09 Qua |Distribuição normal: exercícios adicionais, aproximações pela normal ​  |Cap 7: 7.5 |Cap 7: 22 a 24, 28 a 31, 33 a 38 | |
-|19/09 Seg |6a avaliação semanal. Outras distribuições contínuas e suas características:​ beta, gamma, chi-quadrado,​ F, weibull ​ ​| ​ |  |  |+|19/09 Seg |6a avaliação semanal. Outras distribuições contínuas e suas características:​ beta, gamma, chi-quadrado,​ F, Weibull ​ ​| ​ |  |  |
 |21/09 Qua |Funções de variáveis aleatórias. Introdução à estatística descritiva - estrutura de dados em tabela, questões uni e  bi-variadas,​ tipos de variáveis: QL (nom. e ord.), QT (disc. e cont.) ​  |Cap 7: 7.6; Cap 1 e 2  |Cap 7: 25 e 26, 39, 43, Cap 2: 1  |[[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase8.html#​x10-560008|Link de página com exemplo de análises uni e bi-variadas]] ​ | |21/09 Qua |Funções de variáveis aleatórias. Introdução à estatística descritiva - estrutura de dados em tabela, questões uni e  bi-variadas,​ tipos de variáveis: QL (nom. e ord.), QT (disc. e cont.) ​  |Cap 7: 7.6; Cap 1 e 2  |Cap 7: 25 e 26, 39, 43, Cap 2: 1  |[[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase8.html#​x10-560008|Link de página com exemplo de análises uni e bi-variadas]] ​ |
 |26/09 Seg |Não houve aula   | | | | |26/09 Seg |Não houve aula   | | | |
Linha 42: Linha 42:
 |03/10 Seg |7a avaliação semanal. Análise descritiva uni e bivariada (continuação). Construção de histogramas e ramo-e-folhas. Cálculo de medidas estatísticas com dados originais e agrupados ​  |Cap 2 e 3 |Cap 2: 9 a 12, 19, Cap 3: 1 a 6 | | |03/10 Seg |7a avaliação semanal. Análise descritiva uni e bivariada (continuação). Construção de histogramas e ramo-e-folhas. Cálculo de medidas estatísticas com dados originais e agrupados ​  |Cap 2 e 3 |Cap 2: 9 a 12, 19, Cap 3: 1 a 6 | |
 |05/10 Seg |Não haverá aula - Semana Integrada de Ensino, Pesquisa e Extensão ​  | | | | |05/10 Seg |Não haverá aula - Semana Integrada de Ensino, Pesquisa e Extensão ​  | | | |
-|10/10 Seg | |Cap 3 | | | +|10/10 Seg |Medidas estatísticas:​ posição, dispersão, assimetria e curtose ​|Cap 3 |Cap 3: 14, 16, 17, 19,​20,​21,​22,​23,​27,​28,​2933,​34,​ 35 |[[#10/10|ver abaixo]] ​
 |12/10 Qua |Feriado | | | |  |12/10 Qua |Feriado | | | | 
 |17/10 Seg |1a Prova - probabilidades |Cap 5 a 7 | | |  |17/10 Seg |1a Prova - probabilidades |Cap 5 a 7 | | | 
 +|19/10 Qua |Análises descritivas (e introdução à inferencial) da relação entre duas variáveis: Qualitativa vs Qualitativa:​ tabelas de contingência,​ Chi-quadrado e coeficientes associados, teste de independência. Quantitativa vs quantitativa:​ possíveis padrões e interpretações em diagramas de dispersão, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) e teste para coeficiente de correlação. Qualitativa vs quantitativa:​ comparação de duas amostras, diferenças de métidas. Teste //t// e teste aleatorizado para comparar médias de 2 amostras. |Cap 4 + Cap 14: 14.4 + Cap 14: 14.5 + Cap 13: 13.3.1 e 13.5 |Cap 4: 1 a 14|[[#​19/​10|ver abaixo]] | 
 +|24/10 Seg |Não há aula - Semana acadêmica do curso de ciência da computação | | | | 
 +|26/10 Qua |Não há aula - Semana acadêmica do curso de ciência da computação | | | | 
 +|31/10 Seg |Introdução à inferência estatística. Conceitos básicos: amostra aleatório, população e amostra, estimadores e estimativas,​ distribuições amostrais, intervalos de confiança e margens de erro. |Cap 10 |Cap 10:  |ap 10: 1, 3, 5, 11 a 13 | 
 +|02/11 Qua |Feriado | | | | 
 +|07/11 Seg |Inferência estatística. Distribuição amostral. Distribuição amostral da média |Cap 10, 10.7 e 10.8 |Cap 10: 7 a 10, 21 a 28 | | 
 +|09/11 Qua |AULA NÃO REALIZADA POR INDISPONIBILIDADE DE LOCAL | | | | 
 +|14/11 Seg |Recesso | | | | 
 +|16/11 Qua |Estimadores,​ propriedades e métodos de obtenção: máxima verossimilhança (Local: LABEST) |Cap 11: 11.1, 11.2, 11.5 |Cap 11: 1, 2, 5, 10 a 13, 42  |[[#ver abaixo|09/​11]] |
 +|21/11 Seg |Revisão da aula anterior. Estimadores (cont), métodos de obtenção: mínimos quadrados. Métodos dos momentos (para estudo) (Local: LABEST) |Cap 11: 11.3, 11.4 |Cap 11: 6 a 9 | |
 +|23/11 Qua |Orientações sobre trabalho do curso. Documentos/​relatórios reproduzíveis() e uso do Sweave e *[[http://​yihui.name/​knitr/​|knitr]]*):​ uma breve descrição e motivação. ​ Estimação:​ incerteza de estimativas,​ erros padrão, intervalos de confiança. Métodos de obtenção: analíticos,​ assintóticos (aproximação quadrática,​ hassiano analítico e numérico), por verossimilhança e por bootstrap. Local: LABEST |Cap 11: 11.6, 11.7, 11.9 |Cap 11: 14 a 21 | |
 +|28/11 Seg | | | | |
  
  
Linha 56: Linha 68:
     - Estimar as probabilidades de ganhar o prêmio programando um algorítimo de simulação computacional     - Estimar as probabilidades de ganhar o prêmio programando um algorítimo de simulação computacional
  
 +=== 10/10 ===
 +  - [[http://​www.insper.edu.br/​docentes/​rinaldo-artes/​wp-content/​uploads/​sites/​14/​2014/​04/​Estat%C3%ADstica-descritiva-Coeficientes-de-Assimetria-e-Curtose_AED.pdf|Texto sobre medidas de assimetria e curtose]]
 +
 +=== 14/10 ===
 +  - Durante a aula comentamos sobre coo seria feito um teste aleatorizado para comparar a média de dois grupos. Escreve um programa implementando o método e aplique a um conjunto de dados.
 +  - Pense como poderia ser feito um teste aleatorizado para avaliar a independência entre duas variáveis qualitativas ​ (QL vs QL) e entre duas quantitativas (QT vs QT)
 +
 +=== 09/11 ===
 +
 +**Informação sobre a aula:** o LABEST estava ocupado neste dia com um curso para o CCE e banca de corcurso. Desta forma não foi possível agendar lá a aula. 
 +Para a próxima semana aula confirmada no LABEST ou local usual caso a ocupação seja encerrada. Lamento pelo inconveniente,​ especialmente aos que compareceram para aula.

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