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disciplinas:ce003ko-2013-02:historico [2013/10/21 16:47] paulojus |
disciplinas:ce003ko-2013-02:historico [2013/11/27 19:15] (atual) paulojus |
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| | 30/09 Seg|5a avaliação semanal. distribuição normal. | | | | | | 30/09 Seg|5a avaliação semanal. distribuição normal. | | | | | ||
| | 02/10 Qua|Aproximação pela distribuição normal, distribuições Hipergeométrica e de Poisson. Processo de Poisson. |Cap 6: 6.6.4, 6.6.5 e 6.7, Cap 7 |Cap 6:20, 22, 23, 34 a 38 | | | | 02/10 Qua|Aproximação pela distribuição normal, distribuições Hipergeométrica e de Poisson. Processo de Poisson. |Cap 6: 6.6.4, 6.6.5 e 6.7, Cap 7 |Cap 6:20, 22, 23, 34 a 38 | | | ||
| - | | 07/10 Seg|6a avaliação semanal. Transformação de variáveis |Cap 7, Sec 7.6 |Cap 7|: 25, 26, 27, 39, 43, 44 | | | + | | 07/10 Seg|6a avaliação semanal. Transformação de variáveis |Cap 7, Sec 7.6 |Cap 7: 25, 26, 27, 39, 43, 44 | | |
| | PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | | PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | ||
| | 09/10 Qua|Descrevendo e resumindo dados. Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quatitativas (discretas e contínuas). Resumo de dados por gráficos tabelas e medidas adequados a cada tipod e variável. Análises uni (perfil dos dados) e bivariadas (relações de interesse). |Cap 1, 2 e 3 |Cap 2: 1, 2 4 a 7, Cap 3: 1 a 6 |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Ilustrações de análises uni e bivariadas]] | | | 09/10 Qua|Descrevendo e resumindo dados. Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quatitativas (discretas e contínuas). Resumo de dados por gráficos tabelas e medidas adequados a cada tipod e variável. Análises uni (perfil dos dados) e bivariadas (relações de interesse). |Cap 1, 2 e 3 |Cap 2: 1, 2 4 a 7, Cap 3: 1 a 6 |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Ilustrações de análises uni e bivariadas]] | | ||
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| | 16/10 Seg|1a prova | | | | | | 16/10 Seg|1a prova | | | | | ||
| | 21/10 Seg|7a avaliação semanal. Discussão da avaliação e medidas descritivas. Posição, dispersão, assimetria e curtose |Cap 3 |Cap 3: 14 a 29, 33, 34, 35, 38, 39, 40 |[[#21/10|Ver abaixo]] | | | 21/10 Seg|7a avaliação semanal. Discussão da avaliação e medidas descritivas. Posição, dispersão, assimetria e curtose |Cap 3 |Cap 3: 14 a 29, 33, 34, 35, 38, 39, 40 |[[#21/10|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 24/10 Qua|Tópicos complementares em estatística descritiva. | | |[[#24/10|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 28/10 Seg|Aula de estudos | | | | | ||
| + | | 30/10 Qua|Estatística descritiva (cont). Associação entre variaveis qualitativas, Chi-quadrado, risco relativo e razão de chances (//odds--ratio//). q-q plots para comparação de variáveis. |Cap 4 | | | | ||
| + | | PARTE III: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | ||
| + | | 04/11 Seg|8a avaliação semanal. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra|Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 | | | ||
| + | | 06/11 Qua|Inferência estatística (cont): construção de distribuições amostrais e distribuição amostral da média (e proporção). Tamanho de amostra. Intervalo de confiança (para proporção) |Cap 10, Cap 11, Sec 11.1 e 11.6 |Cap 10: 1, 3, 4 a 6, 11 a 13, 18, 20 e 21 | | | ||
| + | | 10/11 Seg|9a avaliação semanal. Discussão da avaliação e introdução a conceitos básicos sobre testes (estatístico) de hipótese: definição, hipóteses nula e alternativa, região crítica, nível de significância, erros tipo I e II. Exemplo: teste de hipótese para uma proporção |Cap 12 Sec 12.1 e 12.2 e 12.6 |Cap 12: 1 a 5, 10 a 13, 17, 18 | | | ||
| + | | 13/11 Qua|Inferência estatística (cont): distribuições amostras da média e outras distribuições amostras. Exercícios e aplicações. Propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para média. |Cap 10, Cap 11, Sec 11.1 e 11.2 |Cap 10: 1 a 5, 14 a 17 | | | ||
| + | | 18/11 Seg|10a avaliação semanal. Discussão da avaliação: distribuições amostrais, intervalos de confiança e teste de hipótese. | | | | | ||
| + | | 20/11 Qua|Inferência estatística (cont): propriedades dos estimadores (consistência, não viés e eficiência) e erro quadrático médio. Métodos de estimação: momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhança |Cap 11 |Cap 11: 10, 11, 12, 13 | | | ||
| + | | 25/11 Seg|11a avaliação semanal. Testes Chi-quadrado |Cap 14: 14.1 a 14.4 |Cap 14: 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10 a 14 | | | ||
| + | | 27/11 Qua|Comparação de duas amostras (variâncias e médias) |Cap 13 (exceto 13.3.2 e 13.4.2) |Cap 13: 3, 4, 5, 6, 7, 9, 16 a 20, 24, 25, 26 | | | ||
| + | | 02/12 Seg|não haverá aula - sala ocupada com 2a fase vestibular | | | | | ||
| + | | 04/12 Qua| | | | | | ||
| + | | 09/12 Seg|2a prova | | | | | ||
| + | | 18/12 Qua|Prova Final | | | | | ||
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| ==== Atividades complementares ==== | ==== Atividades complementares ==== | ||
| Linha 101: | Linha 120: | ||
| * verificar como calcular e interpretar os coeficientes de //assimetria// e //curtose// | * verificar como calcular e interpretar os coeficientes de //assimetria// e //curtose// | ||
| + | === 24/10 === | ||
| + | * [[http://www.utrend.tv/v/9-out-of-10-americans-are-completely-wrong-about-this-mind-blowing-fact/|Video comentado em aula]] | ||
| + | * [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português). | ||
