disciplinas:ce003ko-2013-02:historico

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paulojus
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paulojus
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 | 18/09 Qua|Distribuições "especiais" de v.a.'s discretas e contínuas. Binomial, Poisson, Gemétrica, uniforme e exponencial. Formas das distribuições normal e gama e interpretação do comportamento das variáveis. |Cap 6: Sec 6.6 e Cap 7, Sec 7.4 |Cap 6: 20, 21, 25, 26, 27, 28; Cap 7: 13, 21 | |
 | 23/09 Seg|4a avaliação semanal. Exemplos e visualizações do comportamento de variáveis discretas e contínuas. Discussão sobre algumas aplicações.  | | | |
-| 25/09 Qua|Distribuição normal |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |Cap 7: 14 a 20 |[[http://onlinestatbook.com/2/normal_distribution/normal_distribution.html|Materiaçl online]]  \\ [[#25/09|Ver abaixo]]  |
+| 25/09 Qua|Distribuição normal |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |Cap 7: 14 a 20 |[[http://onlinestatbook.com/2/normal_distribution/normal_distribution.html|Material online]]  \\ [[#25/09|Ver abaixo]]  |
 | 30/09 Seg|5a avaliação semanal. distribuição normal.  | | | |
 | 02/10 Qua|Aproximação pela distribuição normal, distribuições Hipergeométrica e de Poisson. Processo de Poisson.  |Cap 6: 6.6.4, 6.6.5 e 6.7, Cap 7 |Cap 6:20, 22, 23, 34 a 38 | |
-| 07/10 Seg|6a avaliação semanal. Transformação de variáveis  |Cap 7, Sec 7.6 |Cap 7|: 25, 26, 27, 39, 43, 44 | |
+| 07/10 Seg|6a avaliação semanal. Transformação de variáveis  |Cap 7, Sec 7.6 |Cap 7: 25, 26, 27, 39, 43, 44 | |
 | PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
-| 09/10 Qua|  |Cap 1, 2 e 3 | | |
+| 09/10 Qua|Descrevendo e resumindo dados. Tipos de variáveis: qualitativas  (nominais e ordinais) e quatitativas (discretas e contínuas). Resumo de dados por gráficos tabelas e medidas adequados a cada tipod e variável. Análises uni (perfil dos dados) e bivariadas (relações de interesse). |Cap 1, 2 e 3 |Cap 2: 1, 2 4 a 7, Cap 3: 1 a 6 |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Ilustrações de análises uni e bivariadas]] |
+| 14/10 Seg|Estatística descritiva (cont). Gráficos: histogramas, densidade, box-plot e ramo e folhas. Análises bivariadas. Qualitativas x quantitativas e quantitativas vs quantitativas. Medidas e formas de associação. |Cap 2, 3 e 4|Cap 2: 4 a 8, Cap 3: 7 a 13, Cap 4: 1,2,3,10,11 | |
+| 16/10 Seg|1a prova  | | | |
+| 21/10 Seg|7a avaliação semanal. Discussão da avaliação e medidas descritivas. Posição, dispersão, assimetria e curtose |Cap 3 |Cap 3: 14 a 29, 33, 34, 35, 38, 39, 40 |[[#21/10|Ver  abaixo]] |
+| 24/10 Qua|Tópicos complementares em estatística descritiva.  | | |[[#24/10|Ver  abaixo]] |
+| 28/10 Seg|Aula de estudos  | | | |
+| 30/10 Qua|Estatística descritiva (cont). Associação entre variaveis qualitativas, Chi-quadrado, risco relativo e razão de chances (//odds--ratio//). q-q plots para comparação de variáveis. |Cap 4 | | |
+| PARTE III: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^
+| 04/11 Seg|8a avaliação semanal. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra|Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 |  |
+| 06/11 Qua|Inferência estatística (cont): construção de distribuições amostrais e distribuição amostral da média (e proporção). Tamanho de amostra. Intervalo de confiança (para proporção) |Cap 10, Cap 11, Sec 11.1 e 11.6 |Cap 10: 1, 3, 4 a 6, 11 a 13, 18, 20 e 21 |  |
+| 10/11 Seg|9a avaliação semanal. Discussão da avaliação e introdução a conceitos básicos sobre testes (estatístico) de hipótese: definição, hipóteses nula e alternativa, região crítica, nível de significância, erros tipo I e II. Exemplo: teste de hipótese para uma proporção |Cap 12 Sec 12.1 e 12.2 e 12.6 |Cap 12: 1 a 5, 10 a 13, 17, 18 |  |
+| 13/11 Qua|Inferência estatística (cont): distribuições amostras da média e outras distribuições amostras. Exercícios e aplicações. Propriedades dos estimadores. Intervalos de confiança para média. |Cap 10, Cap 11, Sec 11.1 e 11.2 |Cap 10: 1 a 5, 14 a 17 |  |
+| 18/11 Seg|10a avaliação semanal. Discussão da avaliação: distribuições amostrais, intervalos de confiança e teste de hipótese. | | |  |
+| 20/11 Qua|Inferência estatística (cont): propriedades dos estimadores (consistência, não viés e eficiência) e erro quadrático médio.  Métodos de estimação: momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhança |Cap 11 |Cap 11: 10, 11, 12, 13 |  |
+| 25/11 Seg|11a avaliação semanal. Testes Chi-quadrado  |Cap 14: 14.1 a 14.4 |Cap 14: 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10 a 14 |  |
+| 27/11 Qua|Comparação de duas amostras (variâncias e médias)  |Cap 13 (exceto 13.3.2 e 13.4.2) |Cap 13: 3, 4, 5, 6, 7, 9, 16 a 20, 24, 25, 26 |  |
+| 02/12 Seg|não haverá aula - sala ocupada com 2a fase vestibular  | | |  |
+| 04/12 Qua|  | | |  |
+| 09/12 Seg|2a prova  | | |  |
+| 18/12 Qua|Prova Final  | | |  |
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     * [[http://www.math.ist.utl.pt/~camado/disciplinas/arquivo/PE0607/PE_exercicios.pdf|Lista de exercícios de estatística básica]]
     * [[http://www.ufpa.br/dicas/biome/bioexe2r.htm|Exercicios de Biometria]]
+=== 21/10 ===
+  * Verificar a definição e aplicações de //média geométrica// e //média harmônica//
+  * verificar como calcular e interpretar os coeficientes de //assimetria// e //curtose//
+=== 24/10 ===
+  * [[http://www.utrend.tv/v/9-out-of-10-americans-are-completely-wrong-about-this-mind-blowing-fact/|Video comentado em aula]]
+  * [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português).

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