Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior Próxima revisão | Revisão anterior Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte | ||
disciplinas:ce003ko-2013-02:historico [2013/09/04 23:27] paulojus |
disciplinas:ce003ko-2013-02:historico [2013/11/04 12:08] paulojus |
||
---|---|---|---|
Linha 24: | Linha 24: | ||
| PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | | PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^ | ||
| 28/08 Qua|Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. |Cap 5, 5.1, 5.2 e 5.3 |Cap 5: 1 a 22 |[[#28/08|Ver abaixo]] | | | 28/08 Qua|Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. |Cap 5, 5.1, 5.2 e 5.3 |Cap 5: 1 a 22 |[[#28/08|Ver abaixo]] | | ||
- | | 02/09 Seg|1a avaliação semanal. Probabilidades (cont). Discussão da avaliação e revisão de conceitos. Tipos de espaço amostral e avaliação de probabilidades - a necessidade de modelos de probabilidade |Cap 5, 5.1, 5.2 e 5.3 |Cap 5: 1 a 22 |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens A, B, C, D, E) \\ [[#02/08|Ver outras indicações abaixo]] | | + | | 02/09 Seg|1a avaliação semanal. Probabilidades (cont). Discussão da avaliação e revisão de conceitos. Tipos de espaço amostral e avaliação de probabilidades - a necessidade de modelos de probabilidade |Cap 5, 5.1, 5.2 e 5.3 |Cap 5: 1 a 22 |[[http://onlinestatbook.com/2/probability/probability.html|Material Online]]: \\ Probability (Itens A, B, C, D, E) \\ [[#02/09|Ver outras indicações abaixo]] | |
| 04/09 Qua|Probabilidades (cont.) Exemplos de espaços amostrais. Probabilidade condicional, probabilidade total e teorema de Bayes |Cap 5, 5.4 e 5.5 |Cap 5: 23 a 25, 26 a 41, 44, 48, 57 e 64 |[[#02/09|Ver abaixo]] \\ [[http://www.math.ist.utl.pt/~camado/disciplinas/arquivo/PE0607/PE_exercicios.pdf|Ver exercícios no Cap 2]] | | | 04/09 Qua|Probabilidades (cont.) Exemplos de espaços amostrais. Probabilidade condicional, probabilidade total e teorema de Bayes |Cap 5, 5.4 e 5.5 |Cap 5: 23 a 25, 26 a 41, 44, 48, 57 e 64 |[[#02/09|Ver abaixo]] \\ [[http://www.math.ist.utl.pt/~camado/disciplinas/arquivo/PE0607/PE_exercicios.pdf|Ver exercícios no Cap 2]] | | ||
- | | 09/09 Seg|2a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Variáveis aleatórias discretas |Cap 6 |Cap 6: | | | + | | 09/09 Seg|2a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Discussão do vídeo. Avaliação de probabilidades por simulação. |Cap 5 |Cap 5:ver indicados acima e nos materiais/referências suplementares | [[#09/09|Ver abaixo]] | |
+ | | 11/09 Qua|Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Introdução e definições. Funções de probabilidade, densidade de probabilidade, acumulada. Esperança e variância. Exemplos |Cap 6: Sec 6.1 a 6.5, Cap 7: Sec 7.1 a 7.3 |Cap 6: 1 a 19, 29, 30, Cap 7: 1 a 12 | | | ||
+ | | 16/09 Seg|3a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Exemplos e conceitos adicionais em variáveis discretas e contínuas. Obtenção de quantis. | | | | | ||
+ | | 18/09 Qua|Distribuições "especiais" de v.a.'s discretas e contínuas. Binomial, Poisson, Gemétrica, uniforme e exponencial. Formas das distribuições normal e gama e interpretação do comportamento das variáveis. |Cap 6: Sec 6.6 e Cap 7, Sec 7.4 |Cap 6: 20, 21, 25, 26, 27, 28; Cap 7: 13, 21 | | | ||
+ | | 23/09 Seg|4a avaliação semanal. Exemplos e visualizações do comportamento de variáveis discretas e contínuas. Discussão sobre algumas aplicações. | | | | | ||
+ | | 25/09 Qua|Distribuição normal |Cap 7, Sec 7.4.2 e 7.5 |Cap 7: 14 a 20 |[[http://onlinestatbook.com/2/normal_distribution/normal_distribution.html|Material online]] \\ [[#25/09|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 30/09 Seg|5a avaliação semanal. distribuição normal. | | | | | ||
+ | | 02/10 Qua|Aproximação pela distribuição normal, distribuições Hipergeométrica e de Poisson. Processo de Poisson. |Cap 6: 6.6.4, 6.6.5 e 6.7, Cap 7 |Cap 6:20, 22, 23, 34 a 38 | | | ||
+ | | 07/10 Seg|6a avaliação semanal. Transformação de variáveis |Cap 7, Sec 7.6 |Cap 7: 25, 26, 27, 39, 43, 44 | | | ||
+ | | PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ | ||
+ | | 09/10 Qua|Descrevendo e resumindo dados. Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quatitativas (discretas e contínuas). Resumo de dados por gráficos tabelas e medidas adequados a cada tipod e variável. Análises uni (perfil dos dados) e bivariadas (relações de interesse). |Cap 1, 2 e 3 |Cap 2: 1, 2 4 a 7, Cap 3: 1 a 6 |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Ilustrações de análises uni e bivariadas]] | | ||
+ | | 14/10 Seg|Estatística descritiva (cont). Gráficos: histogramas, densidade, box-plot e ramo e folhas. Análises bivariadas. Qualitativas x quantitativas e quantitativas vs quantitativas. Medidas e formas de associação. |Cap 2, 3 e 4|Cap 2: 4 a 8, Cap 3: 7 a 13, Cap 4: 1,2,3,10,11 | | | ||
+ | | 16/10 Seg|1a prova | | | | | ||
+ | | 21/10 Seg|7a avaliação semanal. Discussão da avaliação e medidas descritivas. Posição, dispersão, assimetria e curtose |Cap 3 |Cap 3: 14 a 29, 33, 34, 35, 38, 39, 40 |[[#21/10|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 24/10 Qua|Tópicos complementares em estatística descritiva. | | |[[#24/10|Ver abaixo]] | | ||
+ | | 28/10 Seg|Aula de estudos | | | | | ||
+ | | 30/10 Qua|Estatística descritiva (cont). Associação entre variaveis qualitativas, Chi-quadrado, risco relativo e razão de chances (//odds--ratio//). q-q plots para comparação de variáveis. |Cap 4 | | | | ||
+ | | 04/10 Seg|8a avaliação semanal. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra|Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 | | | ||
Linha 58: | Linha 74: | ||
- Um baralho de 52 cartas contém 4 cartas do tipo //ás//. Se as cartas são embaralhadas e 13 cartas são divididas entre 4 indivíduos, qual a probabilidade de que algum deles fique com todas as cartas //ás//. | - Um baralho de 52 cartas contém 4 cartas do tipo //ás//. Se as cartas são embaralhadas e 13 cartas são divididas entre 4 indivíduos, qual a probabilidade de que algum deles fique com todas as cartas //ás//. | ||
- Se //n// pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com //2n// assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes? | - Se //n// pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com //2n// assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes? | ||
+ | |||
+ | === 09/09 === | ||
+ | - Propor um algorítmo computacional para estudar por simulação) o problema das sequencias de caras e coroas apresentado [[http://www.ted.com/talks/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html|no vídeo Peter Donelly]] | ||
+ | - Resolver o problema das portas (//Monty Hall//): | ||
+ | - resposta analítica | ||
+ | - resposta por simulação computacional (escrever algoritmo) | ||
+ | |||
+ | ** Considere postar/compartilhar seus algorítmos na [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ce003ko-2013-02:aberto|Página do Espaço Aberto do Curso]] ** | ||
+ | |||
+ | === 25/09 === | ||
+ | Comandos no programa R para cálculos relacionados a distribuição normal | ||
+ | |||
+ | Seja uma v.a. <latex>X \sim {\rm N}(\mu=70, \sigma^2 = 10^2)</latex> | ||
+ | <code R> | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
=== Leituras e Exercícios extras- Probabilidades === | === Leituras e Exercícios extras- Probabilidades === | ||
Linha 68: | Linha 100: | ||
* Capítulo 1 do [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=41384|Livro do Prof. Caio Dantas]] | * Capítulo 1 do [[http://www.edusp.com.br/detlivro.asp?id=41384|Livro do Prof. Caio Dantas]] | ||
* [[http://www.math.ist.utl.pt/~camado/disciplinas/arquivo/PE0607/PE_exercicios.pdf|Lista de exercícios de estatística básica]] | * [[http://www.math.ist.utl.pt/~camado/disciplinas/arquivo/PE0607/PE_exercicios.pdf|Lista de exercícios de estatística básica]] | ||
- | * | ||
* [[http://www.ufpa.br/dicas/biome/bioexe2r.htm|Exercicios de Biometria]] | * [[http://www.ufpa.br/dicas/biome/bioexe2r.htm|Exercicios de Biometria]] | ||
+ | |||
+ | === 21/10 === | ||
+ | * Verificar a definição e aplicações de //média geométrica// e //média harmônica// | ||
+ | * verificar como calcular e interpretar os coeficientes de //assimetria// e //curtose// | ||
+ | |||
+ | === 24/10 === | ||
+ | * [[http://www.utrend.tv/v/9-out-of-10-americans-are-completely-wrong-about-this-mind-blowing-fact/|Video comentado em aula]] | ||
+ | * [[http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português). |