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disciplinas:ce003g:historico200902 [2009/10/13 15:56]
paulojus
disciplinas:ce003g:historico200902 [2009/11/16 22:57]
paulojus
Linha 25: Linha 25:
 | 08/10 |PG-01 |distribuições de probabilidades discretas e contínuas - exercícios de revisão |Cap 6 e Cap 7 |Cap 6: 30 a 34, 37, 39, 40, 42; Cap 7: 31, 34, 35, 36, 37, 38 |Cap 3 e Cap 6 |Sec 3.4: 1 a 5, 7, 8, 10 a 12, 16 a 18, 20 a 27, Sec 6.3: 1, 4, 5, 10, 16 a 27, 29 a 33 | | | | 08/10 |PG-01 |distribuições de probabilidades discretas e contínuas - exercícios de revisão |Cap 6 e Cap 7 |Cap 6: 30 a 34, 37, 39, 40, 42; Cap 7: 31, 34, 35, 36, 37, 38 |Cap 3 e Cap 6 |Sec 3.4: 1 a 5, 7, 8, 10 a 12, 16 a 18, 20 a 27, Sec 6.3: 1, 4, 5, 10, 16 a 27, 29 a 33 | | |
 | 13/10 |PG-01 |Estatística descritiva: organização de dados, variáveis e atributos, tipos de variáveis, análise univariada: resumo de dados por gráficos, tabelas e/ou medidas. Introdução à análise bivariada |Cap 2 |Cap 2: 1 e 2,  5, 6, 7 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.1: 1 a 3, Sec 1.2: 1 a 5 | | | | 13/10 |PG-01 |Estatística descritiva: organização de dados, variáveis e atributos, tipos de variáveis, análise univariada: resumo de dados por gráficos, tabelas e/ou medidas. Introdução à análise bivariada |Cap 2 |Cap 2: 1 e 2,  5, 6, 7 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.1: 1 a 3, Sec 1.2: 1 a 5 | | |
-| 15/10 |PG-01 | | | | | | | | +| 15/10 |PG-01 |Análises descritivas uni e bivariadas: tabelas, gráficos e interpretações. ([[#Aula 15/10|Ver material adicional]]) ​| | | | | | | 
-| 20/10 |PG-01 | | | | | | | |+| 20/10 |PG-01 |Estatística descritiva. Revisão e Comentários adicionais. Medidas estatística - medidas de posição, quantis e box-plots ​|Cap 3: Sec 3.1, 3.3 e 3.4 |Cap 3: 1 a 13 |Cap 4, Sec 4.1 e 4.2 |Sec 4.2: 1:6 | | |
 | 22/10 |PG-01 | | | | | | | | | 22/10 |PG-01 | | | | | | | |
-| 27/10 |PG-01 | | | | | | | | +| 27/10 |PG-01 |Medidas de dispersão (variância,​ desvio padrão, desvio médio, coeficiente de variação, amplitude, amplitude interquartílica). Propriedades das medidas estatísticas. Exercícios ​|Cap 3, Sec 3.2 |Cap 3: 16, 18, 20, 22, 23, 24, 26, 29, 34, 35 |Ca 4, Sec 4.3 |1 a 6 | | | 
-| 29/10 |PG-01 | | | | | | | |+| 29/10 |PG-01 |Exercícios de revisão |Cap 3 |Cap 3: 16, 18, 20, 22, 23, 24, 26, 29, 34, 35 |Cap 4 |Cap 4, Sec 4.4: 1 a 6, 8, 9, 12, 13, 22, 23 | | | 
 +| 03/11 |PG-01 |Introdução à inferência e estimação | | |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.2: 3 a 5 | | | 
 +| 05/11 |PG-01 |Estudos do curso (sem aula presencial) |Cap 10 e 11 | |Cap 7 |Cap 7, Sec 7.3: 4 a 7 | | | 
 +| 10/11 |PG-01 | | | | | | | | 
 +| 12/11 |PG-01 |Prova 2: modelos discretos e contínuos de distribuições de probabilidade. Estatística descritiva.  ​| | | | | | |
  
 ==== Atividades complementares ==== ==== Atividades complementares ====
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   * O jogador deve ou não trocar a carta, ou a troca é indiferente?​ Justifique a resposta.   * O jogador deve ou não trocar a carta, ou a troca é indiferente?​ Justifique a resposta.
   * Examine o problema acima por simulacão. Escreva um programa computacional para verificar se existe alguma estratégia mais vantajosa para o jogador.   * Examine o problema acima por simulacão. Escreva um programa computacional para verificar se existe alguma estratégia mais vantajosa para o jogador.
 +
 +=== Aula 15/10 ===
 +  * {{:​disciplinas:​ce003g:​aulamec.r|arquivo de comandos}} mostrados em aula
 +  * [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase9.html#​x11-570009|Página]] mostrado modelos de análises para diferentes tipos de variáveis.
 +
 +=== Aula 09/11 ===
 +  * [[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase17.html#​x19-11300017|funções de verossimilhança]]
 +
 +=== Aula 16/11 ===
 +  * Soluções computacionais
 +    * Cap 8, Sec 8.3: 1 
 +<code R>
 +diff(pt(c(-3.365,​ 3.365), df=5))
 +diff(pt(c(-1.4,​ 1.4), df=8))
 +diff(pt(c(-1.1,​ 2.15), df=14))
 +qt(0.98, df=9)
 +qt(0.05, df=16)
 +qt(0.95, df=11)
 +qt(0.975, df=21)
 +</​code>​
 +    * Cap 8, Sec 8.5: 1 
 +<code R>
 +pchisq(14.7,​ df=7, lower=FALSE)
 +pchisq(39, df=23, lower=FALSE)
 +pchisq(9, df=12)
 +diff(pchisq(c(12,​ 30.2),​df=17))
 +qchisq(0.95,​ df=13)
 +qchisq(0.99,​ df=4)
 +qchisq(0.95,​ df=21)
 +</​code>​
 +
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