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paulojus
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 ^^ ^^^ B & M ^^ M & L ^^ A & O ^^ Online ^ ^^ ^^^ B & M ^^ M & L ^^ A & O ^^ Online ^
 ^ Data ^ Local ^Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ ^ Data ^ Local ^Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
-| 28/02 | PF-15  |Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Chances e probabilidades. Alguns problemas e paradoxos (o problema do aniversário,​ o teste de diagnóstico,​ o problema das sequencias). Demonstração computacional. |Cap 1 | -- |Cap 1 | --- |Cap 1 | --- | |   +| 28/02 | PF-15  |Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Chances e probabilidades. Alguns problemas e paradoxos (o problema do aniversário,​ o teste de diagnóstico,​ o problema das sequências). Demonstração computacional. |Cap 1 | -- |Cap 1 | --- |Cap 1 | --- | |   
-| 02/03 | PF-15 |Probabilidades:​ definições de probabilidades (clássica, frequentista,​ subjetiva) conceitos: espaço de probabilidades,​ espaço amostral, eventos. Espaços discretos e contínuos. <​m>​sigma</​m>​-álgebra. Definição axiomática de probabilidades. Propriedades. Probabilidade de união, intersecção e condicional. Exemplos. |Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 14 |Cap 2, Sec 2.1 |Cap 2: Sec 2.1: 1 a 5, Sec 2.3: 1 a 7 |Cap 3: Sec 3.1 a 3.5|Cap 3, Sec 3.9: 1 a 9 |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter5/​probability.html|Cusro online]] (Itens A, B, C, D, E) |+| 02/03 | PF-15 |Probabilidades:​ definições de probabilidades (clássica, frequentista,​ subjetiva) conceitos: espaço de probabilidades,​ espaço amostral, eventos. Espaços discretos e contínuos. <​m>​sigma</​m>​álgebra. Definição axiomática de probabilidades. Propriedades. Probabilidade de união, intersecção e condicional. Exemplos. |Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 14 |Cap 2, Sec 2.1 |Cap 2: Sec 2.1: 1 a 5, Sec 2.3: 1 a 7 |Cap 3: Sec 3.1 a 3.5|Cap 3, Sec 3.9: 1 a 9 |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter5/​probability.html|Cusro online]] (Itens A, B, C, D, E) |
 | 14/03 | PF-15  |Probabilidades (cont): probabilidades marginais, conjuntas e condicionais. Probabilidade total e Teorema de Bayes. Probabilidade condicional e independência |Cap 5 |Cap 15: 15 a 25 |Cap 2 |Cap 2: Sec 2.2: 4 a 7, Sec 2.3: 8 a 15|Cap 3 |Cap 3: Exercícios resolvidos e sec 3.9: 10 a 19 | [[http://​onlinestatbook.com/​chapter5/​probability.html|Curso Online]] (Itens H, I, J, K) |  ​ | 14/03 | PF-15  |Probabilidades (cont): probabilidades marginais, conjuntas e condicionais. Probabilidade total e Teorema de Bayes. Probabilidade condicional e independência |Cap 5 |Cap 15: 15 a 25 |Cap 2 |Cap 2: Sec 2.2: 4 a 7, Sec 2.3: 8 a 15|Cap 3 |Cap 3: Exercícios resolvidos e sec 3.9: 10 a 19 | [[http://​onlinestatbook.com/​chapter5/​probability.html|Curso Online]] (Itens H, I, J, K) |  ​
 | 16/03 | PF-15  |Probabilidades:​ Exemplos adicionais. Variáveis Aleatórias - introdução,​ definição. Distribuição de Probabilidades. Função de (massa de) probabilidade. Distribuição Binomial. Distribuição Hipergeométrica |Cap 6, Sec 6.1, 6.2, 6.6.3, 6.6.4 |Cap 6: 1 a 6, 20, 22 |Cap 3, Sec 3.1 e 3.2 |Cap 3: Sec 3.1: 1 a 6, Sec 3.2: 1 a 7 | | | [[http://​onlinestatbook.com/​chapter5/​probability.html|Curso online]] (Itens E, F e M) |  ​ | 16/03 | PF-15  |Probabilidades:​ Exemplos adicionais. Variáveis Aleatórias - introdução,​ definição. Distribuição de Probabilidades. Função de (massa de) probabilidade. Distribuição Binomial. Distribuição Hipergeométrica |Cap 6, Sec 6.1, 6.2, 6.6.3, 6.6.4 |Cap 6: 1 a 6, 20, 22 |Cap 3, Sec 3.1 e 3.2 |Cap 3: Sec 3.1: 1 a 6, Sec 3.2: 1 a 7 | | | [[http://​onlinestatbook.com/​chapter5/​probability.html|Curso online]] (Itens E, F e M) |  ​
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 | 27/04 | PF-15 |Estatística descritiva (visão geral e ilustração computacional):​ Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Análises uni e bi-variadas. Gráficos, tabelas e medidas resumo. Associação entre variáveis. |Cap 2, 3 e 4 |Cap 2: 1, 2, 7; Cap 3: 11, 12, 14, 21; Cap 4: 4, 6,  |Cap 1, 4 e 5 | Sec 1.2: 1, 2 e 3; Sec 1.4: 1, 2 e 22; SEc 4.2: 1 e 2;  Sec 4.4:  |Ver complementos abaixo!!! | | 27/04 | PF-15 |Estatística descritiva (visão geral e ilustração computacional):​ Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Análises uni e bi-variadas. Gráficos, tabelas e medidas resumo. Associação entre variáveis. |Cap 2, 3 e 4 |Cap 2: 1, 2, 7; Cap 3: 11, 12, 14, 21; Cap 4: 4, 6,  |Cap 1, 4 e 5 | Sec 1.2: 1, 2 e 3; Sec 1.4: 1, 2 e 22; SEc 4.2: 1 e 2;  Sec 4.4:  |Ver complementos abaixo!!! |
 | 02/05 | PF-15 |Estatística descritiva univariada: tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Gráficos. (histograma,​ pol. frequências,​ densidade empírica, ramo-e-folhas,​ box-plot |Cap 2, 3, Sec 3.4 (box-plot) |Cap 2: 4 a 7, 11, 12, 15; Cap 3: 11, 12, 13 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.2: 4, 5, Sec 1.4: 3, 4, 5, 6, 12,15, 20, 21, 22  | | |Ver complementos abaixo!!! | | 02/05 | PF-15 |Estatística descritiva univariada: tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Gráficos. (histograma,​ pol. frequências,​ densidade empírica, ramo-e-folhas,​ box-plot |Cap 2, 3, Sec 3.4 (box-plot) |Cap 2: 4 a 7, 11, 12, 15; Cap 3: 11, 12, 13 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.2: 4, 5, Sec 1.4: 3, 4, 5, 6, 12,15, 20, 21, 22  | | |Ver complementos abaixo!!! |
 +| 04/05 | PF-15 |Estatística descritiva: medidas resumo. Medidas de posição, variabilidade e associação |Cap 3 e 4 |Cap 3: |Cap 4 e 5 | | | |**Ver complementos abaixo!!!** |
 +| 11/05 | PF-15 |Inferência estatística:​ população e amostra, amostragem e amostra aleatória simples, estatística e parâmetros,​ estimadores e estimativas. Distribuições amostrais. Distribuição amostral da média e proporção |Cap 10 |Cap 10:  1, 3, 7 a 10, 11 a 13 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.3: 1 a 7, Cap 7.4: 1 a 5 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​2/​sampling_distributions/​sampling_distributions.html|Distribuições amostrais]] |
 +| 16-18/​05 ​ | PF-15 |Inferência estatística (revisão e continuação). Discussão da 1a prova |Cap 10 |Cap 10:  4, 14, 17 a 20, 21 a 28 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.5: 1, 3, 6, 9, 14, 17, 20 | | | |
 +| 23/05 | PF-15 |Inferência estatística:​ propriedades dos estimadores (não tendenciosidade,​ consistência,​ eficiência),​ intervalo de confiança e tamanho da amostra |Cap 10 |Cap 10:  |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.5: 1 a 5, 21 a 29 | | | |
 +| 25/05 | PF-15 |2a prova | --- | --- | ---  | --- | | | |
 +| 30/05 | PF-15 |Discussão da 2a prova. Métodos de Estimação:​ método de mínimos quadrados, dos momentos e da máxima verossimilhança | Cap 11, 11.3, 11.4 e 11.5 |Cap 11: 6 a 13 |Ver B&​M ​ |Ver B&M | | | |
 +| 01/06 | PF-15 |Inferência:​ revisão e exercícios:​ intervalos de confiança, tamanho de amostra, estimadores e estimativas de máxima verossimilhança ​ | | | | --- | | |[[http://​onlinestatbook.com/​2/​estimation/​estimation.html|Estimação]] |
 +| 06/06 | PF-15 |Inferência:​ intervalos de confiança para variância, Outros intervalos: diferenças de médias, proporções e quociente de 2 variâncias. Introdução a teste de hipóteses: conceitos introdutórios,​ passos de um teste de hipóteses, ex com teste de hipótese de uma média ​ |Cap 12 |Cap 12: 3, 5, 6 a 13, 22 a 24 |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1 a 3 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​2/​logic_of_hypothesis_testing/​logic_hypothesis.html|Material online]] |
 +| 08/06 | PF-15 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos e diferentes tipos de testes. Erros tipo I e II. Região crítica, valor-P ​ |Cap 12 |Cap 12: 1, 2, 4, 14, 15, 16 a 20  |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1 a 3 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​2/​logic_of_hypothesis_testing/​logic_hypothesis.html|Material online]] |
 +| 13/06 | PF-15 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos/​exercícios e diferentes tipos de testes. |Cap 12 e 13 |Cap 12: 21 a 24, 25 a 40; Cap 13: 1 a 3, 5 a 9, 16, 19 |Cap 8 |Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 | | | |
 +| 15/06 | PF-15 |Teste de hipóteses: revisão, exemplos/​exercícios. Testes <​m>​chi^2</​m>​ aderência e independência |Cap 14 |Cap 14: 3, 5 a 9, 13, 14  |Cap 8, Sec 8.5 |Cap 8: Sec 8.8: 1 a 7 | | | |
  
 ===== Materiais complementares ===== ===== Materiais complementares =====
Linha 100: Linha 111:
     - Verifique como obter os quartis da distribuição ​             - Verifique como obter os quartis da distribuição ​        
   - Verificar as expressões das distribuições <​m>​t</​m>,​ <​m>​chi^2</​m>​ e <​m>​F</​m>​ (ver sessão 7.7 em Bussab e Morettin) e como obter probabilidades q quantis utilizando as tabelas. \\   - Verificar as expressões das distribuições <​m>​t</​m>,​ <​m>​chi^2</​m>​ e <​m>​F</​m>​ (ver sessão 7.7 em Bussab e Morettin) e como obter probabilidades q quantis utilizando as tabelas. \\
-  - Seja <​m>​X</​m>​ uma variável aleatória com distribuição <​m>​t_(8)</​m>​ (<​m>​t</​m>​-Student com <​m>​\nu=8</​m>​ graus de liberdade). Obtenha usando a tabela da distribuição:​+  - Seja <​m>​X</​m>​ uma variável aleatória com distribuição <​m>​t_(8)</​m>​ (<​m>​t</​m>​Student com <​m>​\nu=8</​m>​ graus de liberdade). Obtenha usando a tabela da distribuição:​
     - <​m>​P[X > 1.5]</​m>​     - <​m>​P[X > 1.5]</​m>​
     - <​m>​P[-2 <  X < 2]</​m>​     - <​m>​P[-2 <  X < 2]</​m>​
Linha 289: Linha 300:
   * [[http://​www.ted.com/​talks/​hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão   * [[http://​www.ted.com/​talks/​hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Hans Rosling]] no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão
  
 +==== 04/05/2011 ====
 +<fs medium>​**Tópicos:​**</​fs>​
 +  * Análise Univariada
 +    * Medidas de posição: média, mediana, moda, média aparada, quantis
 +    * Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão, desvio médio, amplitude interquartílica,​ coeficiente de variação
 +    * Cálculo das medidas para dados brutos e dados agrupados
 +  * Análise Bivariada
 +    * medidas de associação:​ variáveis qualitativas e quantitativas
 +    * <​m>​chi^2</​m>,​ coeficiente de contingência,​ comparação de medidas resumo, covariâncas e coeficientes de correlação
  
 +<fs medium>​**Referências adicionais e vídeos:​**</​fs>​
 +  * [[http://​www.khanacademy.org/?​video=statistics--the-average#​statistics|Vídeos sobre estatística da Khan Academy]]. Vídeos relacionados com esta parte do curso (estatística descritiva)
 +    * Statistics: The Average
 +    * Statistics: Sample vs. Population Mean
 +    * Statistics: Variance of a Population
 +    * Statistics: Sample Variance
 +    * Statistics: Standard Deviation
 +    * Statistics: Alternate Variance Formulas
 +  * [[http://​onlinestatbook.com/​2/​index.html|Online Statistics]]
 +    * [[http://​onlinestatbook.com/​2/​graphing_distributions/​graphing_distributions.html|Gráficos]]
 +    * [[http://​onlinestatbook.com/​2/​summarizing_distributions/​summarizing_distributions.html|Resumos]]
 +    * [[http://​onlinestatbook.com/​2/​describing_bivariate_data/​bivariate.html|Bivariado]]
 +
 +==== 09/05/2011 ====
 +  * Algumas bases de dados:
 +    * [[http://​geodata.grid.unep.ch/​|Geodata Portal: The environmental database]]
 +    * [[http://​www.epa.gov/​epahome/​data.html|EPA]]:​ U.S. Environmental Protection Agency
 +    * [[http://​www.doeni.gov.uk/​niea/​other-index/​digital-intro.htm|NIEA]]:​ Northen Island Environmental Agency
 +    * [[http://​www.doeni.gov.uk/​niea/​other-index/​digital-intro.htm|United Nations Environment Programme]]

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