cursos:mct:exemplo5 - Wiki do LEG

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--- cursos:mct:exemplo5 [2011/05/06 00:44]
paulojus criada
+++ cursos:mct:exemplo5 [2011/05/27 18:58]
paulojus
@@ Linha 1: / Linha 1: @@
 ====== Miscelânia de tópicos ======
-<fs small>Um breve exemplo de operações matriciais - coeficientes de regressao(modelo) linear
+<fs medium>Representação e Manipulação de datas</fs>
-</fs><code R>
+<code R>
-require(MASS)
+## transformando caracteres em datas
-data(hills)
+dt1 <- as.Date("4/02/2011 03:24:13", "%d/%m/%Y %H:%M:%S")
-names(hills)
+dt1
-X <- cbind(1, hills$dist)
+## exibindo a data de otras formas
-y <- hills$time
+format(dt1, "%j")    # dia do ano
+format(dt1, "%A")    # dia da semana
+format(dt1, "%c")    # referencia completa (de acordo com o locale do sistema)
+format(dt1, "%m")    # número do mes
-## Há formas e formas de fazer operações...
+## opcoes disponíveis para exibição:
+# a A b B c d H I j m M p S U w W x X y Y z Z
-## uma forma não muito adequada:
-solve(t(X) %*% X) %*% t(X) %*% y
-## outra melhor:
-solve(crossprod(X), crossprod(X, y))
-</code>
-<fs small>Representação e Manipulação de datas</fs>
-<code R>
 Sys.time()
-format(as.Date("4/02/2011 03:24:13", "%d/%m/%Y %H:%M:%S"), "%j")
 format(as.Date(Sys.time(), "%d/%m/%Y %H:%M:%S"), "%j")
-# a A b B c d H I j m M p S U w W x X y Y z Z
-x <- c("1jan1960", "2jan1960", "31mar1960", "30jul1960")
+## as datas podem ser fornecidas de outras maneiras...
+x <- c("25set1967", "28set1969", "30jan2003", "05jul2004")
 z <- strptime(x, "%d%b%Y")
 z
+##
+## Ver detalhes aqui!!!
+##
+## e note a confusão com a omisão do século !!!
+x <- c("1jan90", "2jan90", "31mar90", "30jul90")
+z <- strptime(x, "%d%b%y")
+z
+x <- c("25set67", "28set69", "30jan03", "05jul04")
+z <- strptime(x, "%d%b%y")
+z
+## concatenando datas e horarios para formar registros únicos
 dates <- c("02/27/92", "02/27/92", "01/14/92", "02/28/92", "02/01/92")
 times <- c("23:03:20", "22:29:56", "01:03:30", "18:21:03", "16:56:26")
@@ Linha 36: / Linha 40: @@
 strptime(x, "%m/%d/%y %H:%M:%S")
-## fracoes de segundos
+dt2 <- strptime(x, "%m/%d/%y %H:%M:%S")
+format(dt2, "%c")
+dt2 <- sort(dt2)
+dt2
+diff(dt2)
+## frações de segundos
 z <- strptime("20/2/06 11:16:16.683", "%d/%m/%y %H:%M:%OS")
 z
@@ Linha 43: / Linha 55: @@
 </code>
-<fs small>Lendo dados da área de transferência</fs>
+<fs medium>Precisão numérica/ponto flutuante</fs>
+Encontrando dados replicados, e não replicados
 <code R>
-s1 <- scan()
+x <- rpois(25, lam=5)
+x
+unique(x)
-  13  14
+duplicated(x)
-  21  14
+x[!duplicated(x)]
-  31  25
+x[duplicated(x)]
-  32  29
+</code>
-s1 <- scan("clipboard")
+Representação de números e ponto flutuante.\\
+''isTRUE'' deve se usado para testar condições dentro de funções.
+<code R>
+.1 == .3/3
+all.equal(.1, .3/3)
+isTRUE(all.equal(0.1, .3/3))
+identical(.1, .3/3)
+</code>
-d1 <- read.table("clipboard")
+Mais coisas que deveriam ser iguais... mas não exatamente são ...
-d1
+<code R>
+seq(0, 1, by=0.1) == 0.3
+x <- c(.3, 0.4 - 0.1, 0.5 - 0.2, 0.6 - 0.3, 0.7 - 0.4)
+x
+unique(x)
+</code>
-##
+Um exemplo com uma função para resolver equação do 2o grau:
-## exemplos de leitura e manipulacao para ajustes
+<code R>
-##
+eq2g <- function(a, b, c){
-## site MCT --> indicadores
+	delta <- b^2 - 4 * a * c
+	if(is.complex(delta) || all(delta > 0))
+	   delta <- sqrt(delta)
+	else
+	   delta <- sqrt(as.complex(delta))
+	return(cbind(-b + c(-1,1) * delta)/(2*a))
+}
-## Producao cientifica, tabela 5.1 (pesquisadores)
+print(eq2g(1, -5, 6), dig=16)
-pcPesq <- read.table("clipboard", sep="\t", dec=",")
+eq2g(1, c(-5, 1), 6)
-head(pcPesq)
-pcPesq <- read.table("clipboard", sep="\t", dec=",", strip.white=T, as.is=T)
+eq2g(1, -5, 6) - c(2, 3)
-head(pcPesq)
-str(pcPesq)
+eq2g(1/3, -5/3, 6/3)
-ptMil <- function(x){
+print(eq2g(1/3, -5/3, 6/3), dig=16)
-	if(!is.numeric(x) & !is.integer(x)) return(as.numeric(gsub("\\.", "", x)))
-        else return(x)
+eq2g(1/3, -5/3, 6/3) - c(2, 3)
-}
+</code>
-pcPesq <- as.data.frame(lapply(pcPesq, ptMil))
+<fs medium>Objetos crescentes, substituição der valores e criação direta de vetores</fs>
+Os tempos de execução podem ser substancialmetne diferentes!!
+<code R>
+n<- 50000
+system.time({
+vec <- numeric(0)
+for(i in 1:n) vec <- c(vec, i)
+})
+system.time({
+vec <- numeric(n)
+for(i in 1:n) vec[i] <- i
+})
+system.time({
+vec <- 1:n
+})
+</code>
+Onderm de operações
+<code R>
+x <- rnorm(10000, m=100, sd=10)
-## Dados socio economicos --> 9.1
+system.time({
-ScEc <- read.table("clipboard", dec=",", sep="\t", na.strings="\\u2026 ")
+ lsum <- 0
-head(ScEc)
+ for(i in 1:length(x)){
+   lsum <- lsum + log(x[i])
+  }
+ })
-ScEc <- as.data.frame(lapply(pcPesq, ptMil))
+system.time(lsum <- sum(log(x)))
+c(log(12.3), log(16.7), log(18.3))
+log(c(12.3, 16.7, 18.3))
 </code>

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