Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
seminarios:resumos [2007/03/08 20:28]
ehlers
seminarios:resumos [2007/04/26 10:10] (atual)
ehlers
Linha 1: Linha 1:
 == Resumos == == Resumos ==
  
-    *Uma introdução à análise de dados categorizados com respostas completas ou com omissão utilizando a biblioteca de +    * Métodos estatísticos aplicados à precificação de contratos de seguro agrícola (Vitor Ozaki) 
-rotinas Catdata para o R (Frederico Zanqueta Poleto)+ 
 +Historicamente,​ as seguradoras precificavam de forma incorreta resultando em prejuízos no final do exercício. A    palestra terá como foco a apresentação de três métodos atuariais de precificação. O primeiro explora a estatística não-paramétrica e seu potencial para a estimação de densidades de probabilidade,​ a segunda está fundamentada na abordagem paramétrica utilizando as distribuições Normal e Beta, e por último, os modelos hierárquicos Bayesianos serão detalhados. Na recuperação do processo gerador destes dados, são considerados os efeitos temporal, espacial e 
 +espaço-temporal visando a predição da produtividade agrícola e a precificação de um contrato de seguro agrícola regional. Os dois primeiros métodos são aplicados a um conjunto de dados de produtividade municipal do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no período de 1990 a 2002, para as culturas da soja, milho e trigo, no Estado do Paraná. Na análise empírica do modelo Bayesiano, são utilizados dados de produtividade municipal de milho, no Estado do Paraná, nos anos de 1990 a 2002. A escolha do melhor modelo dentre os modelos não-aninhados ajustados, é baseado no critério da preditiva a posteriori. As metodologias utilizadas nesta pesquisa incorporam melhorias no cálculo atuarial da taxa de prêmio, tendo em vista o pequeno número de observações de produtividade agrícola existentes. 
 + 
 +    *Mini-curso: ​Uma introdução à análise de dados categorizados com respostas completas ou com omissão utilizando a biblioteca de rotinas Catdata para o R (Frederico Zanqueta Poleto) 
 + 
 +Apresentar-se-á noções teóricas de algumas das mais freqüentemente utilizadas análises de dados categorizados completos ou com omissão (i.e., que possuem dados incompletos ou faltantes) e ilustrar-se-á como realizar tais análises com a ajuda da biblioteca de rotinas Catdata implementada para o ambiente estatístico R. Assume-se que os interessados possuem conhecimentos de probabilidade,​ inferência e regressão ao nível da graduação. 
 + 
 +Programa: 
 +  - Introdução e modelos probabilísticos 
 +  - Modelos estruturais lineares, log-lineares e funcionais lineares 
 +  - Uso da biblioteca Catdata para a análise de dados categorizados completos 
 +  - Análise de dados categorizados com omissão 
 +  - Uso da biblioteca Catdata para a análise de dados categorizados com omissão
  
-Apresentar-se-á noções teóricas de algumas das mais freqüentemente utilizadas análises de dados categorizados completos 
-ou com omissão (i.e., que possuem dados incompletos ou faltantes) e ilustrar-se-á como realizar tais análises com a ajuda 
-da biblioteca de rotinas Catdata implementada para o ambiente estatístico R. 
  
     *Accounting for Model Uncertainty via Trans-dimensional Genetic Algorithms (Ricardo Ehlers)     *Accounting for Model Uncertainty via Trans-dimensional Genetic Algorithms (Ricardo Ehlers)

QR Code
QR Code seminarios:resumos (generated for current page)