Tabela de conteúdos
Participantes
Proposta de um Curso de Data Mining
To do
Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina
Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina
Participantes
Joel M. Corrêa da Rosa
Felipe Barletta
Objetivos
Elaboração do Mini-Curso "Data Mining com R"
Elaboração de material didático para o mini-curso
Desenvolvimento de trabalhos aplicados
Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Hipertensão.
Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Concessão de Crédito.
Técnicas de Boosting
ISDA2007 versao pdf
ISDA2007 versao latex
ISDA2007 versao doc
Dados
Conjunto de dados sobre Hipertensão
Conjunto de dados sobre Crédito
Exemplo de aplicação de Data Mining
Ementa Sugerida para curso de Data Mining
Um Exemplo Simples
Monografia de Shyrley Yatsu
TCC de Flaviane Peccin e Christine Araujo
Proposta de um Curso de Data Mining
Esboço
Introdução a Bancos de Dados
Técnicas de classificação
Métodos de agrupamento
Técnicas de Predição
Apresentar métodos de classificação para conjunto de dados de hipertensão e concessão de crédito
To do
Elaboração de material para mini-curso de datamining com o R.
Links de Interesse
Inferência Bayesiana no R
Bibliografia
[1996, book]
Ripley, B. D. (1996).
Pattern Recognition and Neural Networks
. Cambridge: Cambridge University Press.
[, book]
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J.
The Elements of Statistical Learning
. New York: Springer Verlag.