====== Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina ======
==== Participantes ====
* [[pessoais:joel|Joel M. Corrêa da Rosa]]
* [[pessoais:felipe|Felipe Barletta]]
===== Objetivos =====
* Elaboração do Mini-Curso "Data Mining com R"
* Elaboração de material didático para o mini-curso
* Desenvolvimento de trabalhos aplicados
* Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Hipertensão.
* Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Concessão de Crédito.
===== Técnicas de Boosting =====
* {{projetos:machlearn:isda2007.pdf|ISDA2007 versao pdf}}
* {{projetos:machlearn:isda2007.tex|ISDA2007 versao latex}}
* {{projetos:machlearn:isda2007.doc|ISDA2007 versao doc}}
===== Dados =====
* {{projetos:press.txt|Conjunto de dados sobre Hipertensão}}
* {{projetos:credit.txt|Conjunto de dados sobre Crédito}}
===== Exemplo de aplicação de Data Mining =====
* {{projetos:ementa_sugerida_dm.pdf|Ementa Sugerida para curso de Data Mining}}
* {{pessoais:dm.pdf| Um Exemplo Simples}}
* {{projetos:machlearn:monografiacorrigida.doc| Monografia de Shyrley Yatsu}}
* {{projetos:machlearn:tcc.pdf|TCC de Flaviane Peccin e Christine Araujo}}
==== Proposta de um Curso de Data Mining ====
{{:projetos:machlearn:apres.pdf|Esboço}}
- Introdução a Bancos de Dados
* Técnicas de classificação
* Métodos de agrupamento
* Técnicas de Predição
- Apresentar métodos de classificação para conjunto de dados de hipertensão e concessão de crédito
==== To do ====
* Elaboração de material para mini-curso de datamining com o R.
===== Links de Interesse =====
* [[http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html|Inferência Bayesiana no R]]
===== Bibliografia =====
@Book{ripley:1996,
author = {Ripley, B.D.},
title = {Pattern Recognition and Neural Networks},
publisher = {Cambridge University Press},
address = {Cambridge},
year = {1996},
}
@Book{hastie+tibshirani+friedman:2001,
author = {Hastie, T. and Tibshirani, R. and Friedman, J.},
title = {The Elements of Statistical Learning},
publisher = {Springer Verlag},
address = {New York},
pages = {533}
year = {2001},
}