Curso: Ajuste de modelos lineares e mistos no ambiente R
Descrição
- Público alvo: Estudantes de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas e profissionais.
- Objetivos: Capacitar os estudantes e profissionais a aplicar modelos lineares e mistos com a ferramenta estatística R. Análise e interpretação de dados experimentais.
- Prof. Dr. Walmes Marques Zeviani - LEG (laboratório de estatística de geoinformação) - UFPR;
- Local e período:
Dia Período Local 09 e 10/10 08h00 - 12h20, 14h00 - 18h20 Sala Marcílio Dias, Departamento de Genética, ESALQ/USP - Tópicos:
- Introdução à estatística computacional, linguagem R e interface de trabalho.
- Importação, edição e exportação de dados.
- Análise exploratória e descritiva de dados.
- Revisão sobre modelos lineares, não lineares e lineares generalizados.
- Motivação, definições e métodos de estimação em modelos de efeito aleatório.
- Análise de experimentos com efeitos fixos e aleatórios: blocos, parcelas e (sub)subdivididas.
- Medidas repetidas no tempo.
- Experimentos em múltiplos locais e anos.
Os arquivos considerados nesse curso estão sujeitos à atualizações durante e após o período
do curso.
Links
- Cursos similares/acessórios:
- Aplicação de modelos mistos por meio da ferramenta R, Embrapa Arroz e Feijão (2012).
- Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R, AF722 disciplina de Pós Graduação em Agronomia UFPR (2014).
- Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos, Conferência Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e Análise de Risco (2014).
- R-BR - lista brasileira de discussão dos usuários do R;