====== Modelos de regressão não linear ======

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==== Descrição ====

Curso ministrado pelo Professor M.Sc. [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/pessoais:walmes|Walmes Marques Zeviani]] aos acadêmicos e docentes da [[http://www.uesc.br/dcet/index.php|Universidade Estadual de Santa Cruz]]. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados por modelos de regressão não linear. O Curso será ministrado na [[https://maps.google.com/maps?q=-14.797227,-39.173042&hl=pt-PT&ll=-14.797206,-39.17304&spn=0.003117,0.005681&sll=-14.797217,-39.172912&sspn=0.003117,0.005681&t=h&z=18|Universidade Estadual de Santa Cruz]] no período de 22 à 23 de novembro de 2012, das 08:00 às 12:00 e 13:30 às 17:00 horas.

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==== Ementa da disciplina ====

Considerações teóricos e aplicados sobre modelos de regressão. Escolha e estudo do modelo de regressão não linear e interpretação dos parâmetros. Estimação e inferência em grandes amostras. Ajuste do modelo e avaliação dos pressupostos. Métodos para obtenção de valores iniciais. Ajuste de modelos de regressão parcialmente linear. Inferência sobre função dos parâmetros do modelo de regressão. Técnicas de reparametrização e medidas de curvatura. Inferência baseada em verossimilhança. Ajuste de curvas considerando estrutura experimental.

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==== Justificativa ====

O Curso será importante para aprofundar a teoria e desenvolver as aplicações de modelos de regressão não linear. Visa capacitar e instrumentalizar os participantes com as funcionalidades do aplicativo estatístico R.

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==== Materiais do curso ====

  * Diretório com todos os {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/uesc/|arquivos do Curso}};

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==== Links úteis ====

  * {{http://cran.r-project.org/|CRAN}}, o site do R: {{http://cran.r-project.org/bin/windows/base/|download}}, {{http://cran.r-project.org/manuals.html|manuais do R}} e {{http://cran.r-project.org/other-docs.html|tutoriais em geral}};
  * Material do Curso do Professor {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/sofware:material-r|Paulo Justiniano Ribeiro Júnior}} (UFPR);
  * Página de descrição da {{http://www.leg.ufpr.br/doku.php/software:rbr|[R-br]}}, a lista Brasileira oficial de usuários do R;
  * Arquivo de mensagens da [R-br] hospedada pelo {{http://r-br.2285057.n4.nabble.com/|Nabble}};
  * {{http://r-project.markmail.org/search/?q=|MarkMail}}, maior gerenciador de listas de discussão sobre R;
  * {{http://vgoulet.act.ulaval.ca/en/emacs/|Emacs}} para Windows;
  * Material do {{http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway-PRA.pdf|John Faraway}}, Anova e regressão com o R;

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==== Referências bibliográficas ====
<bibtex>

@book{pinheiro_mixed-effects_2009,
	edition = {1st ed. 2000. 2nd printing},
	title = {Mixed-Effects Models in S and {S-PLUS}},
        url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Mixed%20Effects%20Models%20in%20S%20and%20S-Plus.pdf},
	isbn = {1441903178},
	publisher = {Springer},
	author = {Jos\'{e} Pinheiro and Douglas Bates},
	month = apr,
	year = {2009}
}

@book{Schabenberger2001,
author = {Schabenberger, Oliver and Pierce, Francis J.},
isbn = {1584881119},
pages = {738},
publisher = {CRC Press},
title = {{Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences}},
url = {http://www.amazon.com/Contemporary-Statistical-Models-Plant-Sciences/dp/1584881119},
year = {2001}
}

@book{sarkar_lattice:_2008,
	edition = {1},
	title = {Lattice: Multivariate Data Visualization with R},
        url = {http://www.leg.ufpr.br/~walmes/docs/Lattice%20Multivariate%20Data%20Visualization%20with%20R.pdf},
	isbn = {0387759689},
	shorttitle = {Lattice},
	publisher = {Springer},
	author = {Deepayan Sarkar},
	month = mar,
	year = {2008}
}

</bibtex>

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==== Questionário de avaliação do Curso ====

Clique para responder o **[[https://docs.google.com/spreadsheet/viewform?formkey=dHMxSjRLUUJtTzlPM0NHeDgtajV1Rnc6MA#gid=0|questionário sobre avaliação do Curso]]**. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração, agradeço.

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==== Espaço do participante (feedback) ====

Dê sua opinião e me ajude a melhorar o curso. Critique, comente, sugira, tire dúvidas, peça a inclusão de novos procedimentos, discuta, expresse-se. Sua opinião é muito importante.

{{threads>pessoais:walmes:cursorufgd:discussion}}

~~DISCUSSION~
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