Modelos de regressão linear e não linear em ciências agrárias utilizando o programa R
Descrição
Curso ministrado pelo Professor Dr. Walmes Marques Zeviani aos Pesquisadores da Embrapa Arroz e Feijão. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados de experimentos agronômicos sob o enfoque de modelos de regressão. O Curso será ministrado na sede Embrapa Arroz e Feijão no período de 09 à 11 de dezembro de 2014.
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## Pacotes que serão usados no curso.
pkg <- c("latticeExtra", "gridExtra",
"doBy", "multcomp", "devtools",
"plyr", "reshape", "reshape2",
"alr3", "nlrwr", "faraway",
"car", "aod", "lmtest",
"boot", "ellipse", "asbio",
"nlstools", "nls2",
"segmented", "minpack.lm",
"splines", "locfit",
"rootSolve", "numDeriv",
"fmsb", "ridge", "genridge",
"gam", "mgcv", "nlme", "rsm",
"fBasics", "EnvStats", "ExpDes")
install.packages(pkg, dependencies=TRUE,
repos="http://cran-r.c3sl.ufpr.br")
## Interfaces gráficas.
install.packages("rpanel", dependencies=TRUE,
repos="http://cran-r.c3sl.ufpr.br")
## Pacote não oficial, disponível no GitHub.
require(devtools)
install_github("wzRfun", "walmes")
Os arquivos considerados nesse curso estão sujeitos à atualizações durante e após o período
do curso.
Links
- Cursos similares/acessórios:
- Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos, Conferência Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e Análise de Risco (2014).
- Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R, AF722 disciplina de Pós Graduação em Agronomia UFPR (2014).
- R-BR - lista brasileira de discussão dos usuários do R;