====== CE-075: Análise de dados longitudinais ======

===== Detalhes da oferta da disciplina =====
  - **Curso / Período:** Bacharel em Estatística, primeiro semestre de 2012
  - **Professor Responsável:** 
    * [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php?id=pessoais:wbonat|Wagner Hugo Bonat]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
  - **Horário e Local:** quartas e sextas, 19:00 - 20:30 / 20:45 - 22:30 
    * Datas importantes:
  - **Avaliação:** serão realizadas 2 provas (datas a confirmar)
    * 1a prova (34 pontos): (02/05 - quarta - NOTAS{{:disciplinas:notasprova1.xls|}})  
    * 2a prova (33 pontos): (XX/XX - quarta - NOTAS {{:disciplinas:notas2provaatualizada.pdf|Notas atualizada 18/10/2012 }})
    * NOTAS DE MÉTODOS COMPUTACIONAIS {{:disciplinas:notasmci.pdf| NOTAS FINAIS TRABALHO 19/10}}
    * Trabalho prático 
    * Prova Final: ATENÇÃO PROVA FINAL SEGUNDA-FEIRA DIA 22/10/2012 -20:30 NO LABEST.
    

===== Programa/Objetivos da Disciplina =====
O objetivo do curso é apresentar os seguintes temas:

===== Referências Bibliográficas =====

Molenberghs, G. ; Verbeke, G. Models for Discrete Longitudinal Data. Springer, 2005.

Verbeke, G. ; Molenberghs, G. Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer, 1999.

Diggle, P. ; Liang, K. ; Zeger, S. Analysis of Longitudinal Data. Oxford, 1994.

Everitt, B. S. ; Hothon, T. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall, 2005.


{{:disciplinas:funcaocov.r|}}
===== Materiais do Curso =====

{{:disciplinas:aula1.r|Script aula 1}}

{{:disciplinas:aula2.r|Script aula 2}}

{{:disciplinas:aula3.r|Script aula 3}}

{{:disciplinas:aula4.r|Script aula 4}}

{{:disciplinas:funcaocov.r| Funções de covariância}}

{{:disciplinas:ajuste.r| Ajustando todas as classes de modelos}}

{{:disciplinas:exemplo.rnw| Exemplo Sweave}}

{{:disciplinas:sweave.sty| Arquivo de estilo}}

{{:disciplinas:dadosprova1.txt|Dados prova 1}}

{{:disciplinas:04.pdf| Artigo para leitura}}

{{:disciplinas:intlat.pdf| Apostila introdução ao latex.}}

{{:disciplinas:rme.sty| Arquivo de estilo da Revista de Brasileira de Biometria}}

{{:disciplinas:modelop_tex.pdf| Exemplo de trabalho}}

{{:disciplinas:glmm.r| GLMM }}

{{:disciplinas:aulagee2.r| Aula GEE}}



===== Programas computacionais =====
O curso prevê conteúdo  computacional e todo o conteúdo abordado será tratado computacionalmente. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e será parte da avaliação do curso.
  * Programa estatístico recomendado
    - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
  * Recursos auxiliares
    - [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R
    - O [[http://sourceforge.net/projects/tinn-r|Tinn-R]] é um GUI/Editor para o ambiente [[http://www.r-project.org/|R]] sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    - O [[http://www.xemacs.org|Xemacs]] é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do   <latex>\LaTeX</latex> e **R** e disponível para plataformas Linux e Windows.
    - [[http://br.groups.yahoo.com/group/R_STAT/|R_STAT]] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no //yahoo groups//