====== CE-718 - 2o trimestre de 2011 ======
^Data ^Conteúdo ^Atividades Propostas ^
|31/05 |Introdução os curso. Informações sobre o curso. Uma revisão de inferência estatística: verossimilhança e Bayesiana. Noções básicas: Simulação. Bootstrap. Algorítmo E-M. MCMC. |Ler e preparar para apresentação Cap 1 e 2 das notas do curso, programar em alguma linguagem os conceitos do capítulo, incluindo: estimação de pi por simulação (quadrado/circulo e agulha de Buffon) e geração de números aleatórios por diferentes métodos. |
|07/06 |Simulação: exemplos de estimação de pi e códigos dos participantes. Relações com métodos de simulação para inferência estatística. Simulação de v.a: v.a. discretas, discretização de distribuições contínuas e discretização com interpolação linear. Simulação direta por transformada integral de probabilidades F^{-1}(u). Amostragem por rejeição. Introdução e integração Monte Carlo. | Comparar a performance e eficiência das rotinas de estimação de pi. Fundamentar por argumentos de probabilidades o ex da agulha de Buffon. Mostrar o por que (fundamentação) a amostragem por rejeição funciona. Escrever programas/funções para gerar v.a. contínua pelos diferentes métodos. Preparar o tópico de métodos de integração: aproximações (Simpson, Q.G., Laplace, etc) e integração Monte Carlo. Preparar exemplos com cada um resolvido pelos diferentes métodos. |
|14/06 |Integração: aproximações numéricas e de Monte Carlo. Amostragem por importância. Aplicações em modelos estatísticos | |
|21/06 |Integração: Aproximação de Laplace e aplicações. Inferência por aproximação de integrais em modelos hierárquicos/efeitos aleatórios |{{:disciplinas:ce718:gaussquad.r|Script de PJ}} sobre quadraturas e um desafio! Completar o script nas partes indicadas (e pensem em outros exemplos, situacoes etc). |
| |aulas continuaram mas deixamos de atualizar esta página... | |